14

Тема 10 прогнозирование и стратегическое планирование экономического роста и структурной динамики

10.1. Экономический рост и структурные сдвиги — базовые задачи макроэкономического регулирования

Значение и показатели макроэкономической динамики.

Обеспечение устойчивого экономического роста всегда было и остается ключевой задачей правительства любой страны. Высокие темпы экономического роста создают не­обходимый потенциал для реализации национальных инте­ресов и удовлетворения потребностей общества, для обес­печения его развития по всем направлениям, соответствую­щим выбранным целям. Экономический рост в современ­ных условиях рассматривается не только в количественном, но и в качественном отношении. Поэтому проблема эконо­мического роста (роста ВВП, ВНП, национального дохода и т.д.), должна тесно увязываться со структурными проблема­ми и проблемами эффективного хозяйствования в динами­ке. Предвидение долгосрочных тенденций в экономике в та­ком аспекте и выстраивание стратегий и плановых ориенти­ров выдвигаются в большинстве крупных стран как базовые задачи государственного управления.

Дальнесрочное и долгосрочное прогнозирование показа­телей экономического роста обязано учитывать всю слож­ность влияющих на этот рост факторов. Использование кондратьевской методологии исследования долгосрочных циклов экономической конъюнктуры с достаточно высокой надежностью позволяет предвидеть неизбежные кризисные фазы в национальной экономике. Это создает базу для про­ведения правительством политики минимизации отрица­тельных влияний кризисов на параметры макроэкономиче­ской динамики.

Прогнозирование и планирование экономического роста и структурной динамики относятся к области обобщающе­го, макроэкономического прогнозирования и планирова­ния. Предметом анализа и оценок при этом является широ­кий круг общих параметров и показателей, а именно:

• масштабы и темпы роста валового национального продукта, валового внутреннего продукта, а также их важнейших структурных элементов;

• ресурсная база экономического развития — инвестиции их источники, трудовые и природные ресурсы, научно-технологический потенциал и др.;

• эффективность национальной экономики, производительность труда, фондоемкость, материалоемкость и энергоемкость экономического развития;

• динамика цен и параметры инфляции;

• финансовая база развития — денежные агрегаты, курсы валют, изменения в бюджетной политике, налоговой системе и т.п.;

• параметры внешнеэкономического контура страны, характер мировой конъюнктуры, структура внешней торговли.

Вполне очевидно, что все названные группы показателей зависимы от измерения экономического продукта и измере­ния затрат ресурсов. Масштаб экономики и ее динамику оценивают обычно на основе показателей валового нацио­нального продукта и валового внутреннего продукта. Их ве­личины зависят от соотношения в развитии национальной экономики резидентов и нерезидентов. А общий порядок их исчисления должен соответствовать современным прави­лам учета и анализа экономических процессов, именуемым системой национальных счетов (СНС).

Система национальных счетов — это совокупность меж­дународно признанных правил учета экономической дея­тельности, отражающих все основные макроэкономические связи, включая взаимодействие национальной и международной экономик. Основой учета в СНС является институ­циональная единица, которая выступает экономическим агентом при совершении экономических операций.

Институциональная единица есть экономический агент, который может владеть товарами и активами, иметь эконо­мические обязательства и от своего лица осуществлять сделки с другими агентами. При этом резидентами считают те институциональные единицы, которые постоянно нахо­дятся на территории данной страны, независимо от их граж­данства или принадлежности капитала. К нерезидентам же относят институциональные единицы, которые постоянно находятся на территории иностранного государства. То есть нерезидентами применительно, например, к России счита­ются даже филиалы институциональных единиц нашей страны, если они располагаются за границей.

Итак, валовой внутренний продукт (ВВП) — gross domestic product (GDP) — это совокупный объем продук­ции, произведенной всеми факторами производства, распо­ложенными в границах национальной экономики, независи­мо от их принадлежности.

Валовой национальный продукт (ВНП) — gross national product (GNP) — есть рыночная стоимость товаров и услуг, произведенных в течение данного периода факторами про­изводства, принадлежащими гражданам данной страны, не­зависимо от их местонахождения. Разница между ВНП и ВВП называется «чистым факторным доходом из-за рубе­жа». В последних версиях СНС вместо понятия ВНП пред­почитают использовать идентичное ему понятие валового национального дохода (ВНД).

ВНП (ВНД) и ВВП рассчитываются в текущих ценах для увязки с другими показателями и в сопоставимых це­нах — для изучения динамики физического объема произ­водства и потребления. Поэтому в практике прогнозирова­ния и планирования может рассчитываться номинальный ВНП (как и ВВП) в текущих ценах ж реальный — в сопоста­вимых ценах (т.е. в ценах определенного года).

Важным достоинством показателей ВВП и ВНП являет­ся их органическая связь с категорией «добавленная стои­мость», что позволяет избежать при учете объемов продук­ции повторного счета. Добавленная стоимость на предпри­ятии определяется как разность между доходами от продажи затратами на покупку полуфабрикатов, сырья и энергоре­сурсов у других предприятий. Соответственно ВВП и ВНП исчисляют адекватным суммированием всей добавленной стоимости, созданной в национальном хозяйстве.

Использование терминологии и правил, соответствую­щих СНС, облегчает при проведении прогнозно-плановых расчетов достижение сопоставимости фактических и рас­четных данных, а также международные сравнения. В про­гнозно-плановой работе полезно учитывать во взаимосвязи данные всех основных счетов, предусмотренных в СНС. В конкретных условиях разных стран состав счетов СНС мо­жет быть детализирован различным образом, но обычно фи­гурируют четыре основных счета.

1. Счет производства отражает операции, относящиеся непосредственно к процессу производства совокупного про­ дукта. На уровне экономики в целом балансирующей статьей счета производства является ВВП.

2. Счет доходов включает счета образования, распределения и использования доходов.

3. Счет операций с капиталом служит для отображения финансирования валового накопления основного капиталаи изменения запасов материальных оборотных средств.Здесь также отображается перераспределение капитальных активов между секторами экономики и «остальным миром» в виде капитальных трансфертов.

4. Счет операций по взаимодействию с внешним миром (платежный баланс) характеризует текущие поступленияот экспорта продукции, доходы от собственности за рубежом, трансферты из-за рубежа, а также расходы, связанные с импортом товаров и услуг.

При макроэкономическом анализе большое значение придается изучению структуры национальной экономики. Особое внимание обращается на отраслевую, территориаль­ную и воспроизводственную структуры экономики. Отрас­левую и территориальную структуры анализируют на осно­ве данных о производстве и потреблении продукции и услуг по отраслям и регионам на тот или иной конкретный мо­мент и в динамике. Воспроизводственную структуру оцени­вают по данным о стоимостных элементах воспроизводства (фонды возмещения, накопления, потребления и др.).

Использование макромоделей в прогнозно-плановых расчетах. Для выявления межотраслевых связей, анализа и формирования структуры экономики на прогнозируемый (плановый) период в мировой практике широко использу­ются межотраслевые балансы (МОБ).

На основе межотраслевого баланса рассчитываются ВНП и ВВП, промежуточное потребление, затраты ресур­сов, осуществляется анализ влияния спроса, цен, инвести­ций, изменений в заработной плате на экономику в целом и на отдельные отрасли. Показатели межотраслевого баланса могут применяться для международных сравнений макро­экономических параметров.

В СССР межотраслевой баланс разрабатывался как ба­ланс народного хозяйства. В нем основным макроэкономи­ческим показателем, характеризующим развитие экономи­ки, был совокупный общественный продукт. При переходе к рыночным отношениям активизировалась работа по адапта­ции методов составления межотраслевого баланса к систе­ме национальных счетов. В СНС, как уже говорилось, ос­новными макроэкономическими показателями являются ВНП и ВВП. По методологии СНС экономика рассматри­вается как единое целое без возведения принципиальных границ между производством материальных благ и деятель­ностью по оказанию услуг.

Примерная схема межотраслевого баланса в СНС приве­дена в табл. 10.1. Она представлена четырьмя квадрантами показателей и адекватна матричному представлению четы­рех упоминавшихся основных счетов.

В первом квадранте (I) содержатся данные о промежу­точных сделках между отраслями-производителями (про­давцами) и отраслями-потребителями (покупателями), ха­рактеризующие промежуточный спрос (потребление).

Во втором квадранте (II) представлено распределение продукции отраслей на личное потребление населения (С), государственное потребление (G), инвестиции (Г) и чистый экспорт (NX), объединенные общим понятием «конечное ис­пользование» («конечный спрос»). Чистый экспорт (NX) предстает в табл. 10.1 как разность между величинами экс­порта (X) и импорта (£/). Если конечный спрос имеет фор­му ВНП, то конечное использование может быть выражено известным из курса макроэкономики равенством:

Таблица 10.1

Схема межотраслевого баланса в СНС

	Промежуточный			Конечное использование
^\ Выпуск	спрос					(спрос)
\	отрасли (/)				if		s s	порт		пуск
Затраты \ \	1, 2, 3 ... п	итого	потреблен домашни хозяйст!		государстве потреблен		инвестиц	чистый экс!		Валовой вы
Промежуточные	I					II
затраты отрасли (г)
1	q11q12…q1n q1			C1		G1 I			NX 1	Q1
2	q21q22 … q2n q			C2					NX2
п				Сп		Gn In			NXn	Qn
Добавленная	III					IV
стоимость
Заработная плата	V1 V2… Vn
Прибыль	P1P2…Pn
Амортизация	R1 R2… Rn
Итого	Y1 Y2… Yn
Валовые затраты				с		G I			NX

У = GNP =C + I+G + (X-U).

В этом случае предполагается, что чистый экспорт NX = (X - U) включает в свою сумму не только товары и не­факторные услуги, а и чистые факторные доходы из-за ру­бежа.

Сумма промежуточного и конечного потребления по г-й строке характеризует объем валового выпуска продукции (услуг) г-й отрасли. Используя упоминавшиеся условные обозначения, валовой выпуск г-й отрасли (Qi) можно опре­делить по формуле

В третьем квадранте (III) отображается стоимостная структура затрат на производство валового национального продукта Y по отраслям, т.е. сумма заработной платы V, прибыли Р и амортизации R в каждой отрасли:

Yj= Vj+Pj + Rj.

По модели межотраслевого баланса можно выполнять два типа аналитических и прогнозно-плановых расчетов:

• по заданному уровню конечного потреблять определять масштабы общественного производства и структуру экономики;

• по заданным объемам производства по одним отраслям (продуктам) и заданному конечному потреблению в других отраслях формировать баланс производства и потребления продуктов.

Расчеты первого типа соответствуют задачам, решаемым при составлении прогнозов, а расчеты второго типа широко используются на стадии формирования планов при подсче­тах объемов производства той или иной продукции.

Для разработки межотраслевого баланса используются коэффициенты прямых a_tj и коэффициенты полных b_tj за­трат.

Коэффициенты прямых затрат — это среднеотраслевые нормативы расхода материальных ресурсов на производст­во единицы определенного вида продукции (услуг). По­скольку МОБ может составляться либо в натуральной, либо в стоимостной форме, то и коэффициенты прямых за­трат могут исчисляться в виде как натуральных, так и де­нежных величин. С их помощью рассчитываются межотрас­левые потоки dijXj и определяются материальные затраты по отраслям экономики как сумма aipCj на некоем интервале от i = 1 äî i = n.

Коэффициенты полных затрат характеризуют затраты на производство единицы конечного продукта (конечного использования ВНП) по всей цепи сопряженных отраслей. Они определяются на основе коэффициентов прямых за­трат, но при расчетах учитываются также объемы косвен­ных затрат. Путем умножения коэффициентов полных за­трат на объем конечного продукта (конечного использования ВНП) могут быть рассчитаны объемы валовой продук­ции по каждой отрасли.

С углублением мирохозяйственных связей и включени­ем национальных экономик в глобальное хозяйство в каче­стве органических звеньев потребовалось расширить и ус­ложнить аппарат макроэкономического анализа. Для изуче­ния процессов взаимодействия национальной экономики как открытой системы с мировым хозяйством полезно взять на вооружение так называемую IS-LM-BP модель. Эта из­вестная из неокейнсианских разработок модель открытой экономики показывает такое соотношение уровня доходов и процентной ставки в стране, при котором обеспечивается одновременное равновесие в трех секторах экономики — ре­альном, денежном и внешнем. Равновесие может дости­гаться путем отдельного или одновременного использова­ния инструментов государственной экономической полити­ки — бюджетных расходов, регулирования денежной массы и валютного курса.

Равновесие реального сектора показывается с помощью IS-кривой (/ — investment, инвестиции; S — saving, сбереже­ния). В реальном секторе макроэкономическое равновесие устанавливается, когда утечка (leakage) средств из системы в виде сбережений (5) и расходов на импорт (£/) равна инъ­екциям средств в экономическую систему в виде инвести­ций (Г) и доходов от экспорта (X).

Равновесие денежного сектора показывается с помощью LM-кривой (L — liquidity, ликвидность; М — money, день­ги). Равновесное состояние устанавливается, когда спрос на деньги в трансакционных и спекулятивных целях (М ) рав­няется их предложению (Af).

Равновесие внешнего сектора показывается с помощью .ВР-кривой (balance of payments, платежный баланс). Равно­весие достигается, когда дефицит текущего (торгового) ба­ланса (X.—U) покрывается чистым притоком краткосрочно­го капитала из-за рубежа.

Рассмотрение важнейших показателей состояния и раз­вития экономики в рамках международно принятых правил исходит из задачи сделать различные этапы и формы мак­роэкономического прогнозирования и планирования сопос­тавимыми между собой, а также обеспечить сопоставимость соответствующих материалов между различными странами.

По этой причине в центре внимания оказалась тема межот­раслевого баланса, составляемого по правилам СНС. Одна­ко методы изучения на базе МОБ — это лишь одна из мно­гих групп методов прогнозно-плановых разработок, извест­ных специалистам.

10.2. Методология прогнозирования макроэкономического развития

В литературе описаны разнообразные методы и модели прогнозирования и планирования макроэкономических по­казателей. Когда останавливаются на определенной сово­купности методов и моделей, объединяемых неким замыс­лом, то говорят об избранной для данных условий методо­логии прогнозирования и планирования.

Особое признание на современном этапе получила мето­дология прогнозирования и планирования, исходящая из теоретического наследия Н.Д. Кондратьева и предполагаю­щая циклический характер долгосрочного социально-эко­номического развития. В отличие от традиционных схем прогнозирования, опирающихся на методы аналогий и экст­раполяции тенденций, кондратьевская школа прогнозиро­вания, получившая творческое развитие в России в конце XX в., позволяет в долгосрочных прогнозах предвидеть крупные инновационные сдвиги в макроэкономической ди­намике.

Выбор методологии означает очерчивание системы пред­почтительных методов и моделей прогнозирования и пла­нирования. Особым многообразием отличаются методы и модели, используемые в фазе прогнозирования, и они пре­допределяют результативность всего цикла прогнозирова­ния и планирования.

Все методы прогнозирования делятся на два больших класса: изыскательские (генетические) и нормативные (те­леологические). Они всегда должны рассматриваться во взаимодействии, что особенно важно в случае разработки прогнозов как предплановых документов.

Метод прогнозирования национальной экономики — это способ, алгоритм разработки прогноза изменений в нацио­нальном хозяйстве. Поскольку количество этих методов достаточно велико, возможны самые разные их группиров­ки и классификации. Наиболее существенный разграничи­тельный принцип заключается в разделении всех методов на две крупные группы:

1. эвристические¹ методы, которые базируются в значительной мере на интуиции и на использовании познавательных способностей людей, а также их опыта оценки будущего;

2. формализованные методы, которые предполагают использование тех или иных статистических или функциональных зависимостей между показателями, проведение в ходе прогнозов достаточно строгих расчетов.

Поскольку в реальном прогнозировании интуиция и ко­личественные оценки, расчеты обычно сочетаются, имеют­ся основания говорить еще о группе комбинированных ме­тодов.

В первой группе методов наиболее типичным является проведение различного рода экспертных оценок, а также со­ставление сценарных вариантов экономической динамики.

Во второй группе можно назвать методы прогнозных экстраполяции, методы экономико-статистического, мате­матического и имитационного моделирования и многие другие. Формализованные методы применяются в той или иной мере на всех этапах прогнозирования, но в наиболь­шей степени их возможности реализуются на этапах сред­несрочного (4-10 лет) и краткосрочного прогнозирования.

Наиболее длинную историю применения в прогностиче­ской практике имеют методы экстраполяции. Среди них в специальной литературе выделяется (как самый простой) метод экстраполяционного тренда. Данный метод предпо­лагает строгую инерционность развития, что позволяет де­лать расчет параметров будущего по моделям, выводимым из прошлых тенденций. Используемые в расчетах статисти­ческие и функциональные зависимости выстраиваются в привязке к одному параметру — ходу времени. Прослеживания зависимости прогнозируемого показателя от каких-ли­бо иных факторов при этом не предполагается.

¹ Эвристика (от греческого слова, переводимого как «эврика» или «нахожу») есть совокупность логических приемов и методических пра­вил теоретического исследования и отыскания истины. Это также со­вокупность методов обучения, способствующих развитию находчиво­сти, активности.

К более сложным и развитым методам количественного, формализованного прогнозирования следует отнести мето­ды эконометрического моделирования.

Эконометрические модели в общем случае представляют собой функцию вида

где Y — ВВП или ВНП страны либо какой-то другой макроэко­номический индикатор; Х{ — факторы, влияющие на прогнози­руемый показатель, причем в их число не обязательно входит время. Количество этих факторов (/') обычно больше 1, но мо­жет рассматриваться и однофакторная модель. Если выявлен­ные по фактическим данным зависимости между функцией (У) и факторами-аргументами (Xj) используются без измене­ний, то модель является экстраполяционной. Отличие такой эконометрической модели от модели экстраполяционного тренда в том, что она позволяет провести содержательный ана­лиз зависимости Y от ряда факторов, а не только тенденцию во времени.

В большинстве случаев эконометрический анализ прово­дится на базе многофакторных моделей. Широкую извест­ность, в частности, получила двухфакторная модель в фор­ме производственной функции вида

Y = АК^а1?.

Данная формула получила в литературе название функ­ция Кобба — Дугласа. В ней К и L соответственно капитал и живой труд как главные влияющие на Y факторы; А — ко­эффициент пропорциональности. Показатели степени — а и (3 — в классической функции Кобба — Дугласа в сумме предполагаются равными единице.

Желание отразить в производственной функции влия­ние научно-технического прогресса (НТП) привело к ис­пользованию моделей, в которых (а + (3) Ф 1. При наличии фактора НТП (а + (3) > 1. Модель, учитывающую неравно­мерный характер воздействия НТП на К и L, нередко пред­ставляют в более сложной форме:

Y = AK^aI?e^Xt,

где t — время; "к = (Х_к + ^i) — коэффициент, позволяющий вы­делить степень участия изменений эффективности капитала и живого труда в изменениях общей эффективности; е — ос­нование натурального логарифма.

Эконометрические модели, в которых предусмотрено от­ражение динамических (изменяющихся во времени) взаи­мосвязей между основными параметрами развития эконо­мики, могут быть превращены в имитационные модели. Для имитационного моделирования характерно воспроиз­ведение исследуемого явления на математической или иной модели при сохранении заданной логической структуры и взаимосвязей между компонентами (показателями) с целью получения информации о поведении анализируемого объ­екта (и его модели) при изменении каких-то параметров системы или при разных вариантах поведения структурных элементов. На имитационной модели, созданной в виде спе­циальной программы для ЭВМ, может осуществляться про­верка различных гипотез развития макроэкономической системы.

Мощным инструментом имитационного макроэкономи­ческого моделирования могут быть модели межотраслевого баланса, если создаются программные продукты, адекват­ные условиям страны, и накапливается надежная исходная информационно-статистическая база, а также обеспечивает­ся не слишком трудоемкое обновление и пополнение ин­формации для будущих состояний МОБ в целях прогноз­ных расчетов.

Наибольшую известность в литературе и в прогностиче­ской практике получила модель МОБ, разработанная нобе­левским лауреатом В.В. Леонтьевым — модель «затра­ты—выпуск»¹. Уникальным событием стало использование модели Леонтьева для прогнозирования развития мировой экономики на перспективу в 30 лет. За базу были взяты данные на 1970 г., а прогнозные расчеты выполнялись на 1980, 1990 - 2000 е.²

¹ Леонтьев В.В. Межотраслевая экономика. М.: Экономика, 1997.

² См.: Будущее мировой экономики. Доклад группы экспертов ООН во главе с В.В. Леонтьевым. М.: Международные отношения, 1979.

Для описания сложной структуры секторов производст­ва и потребления различных регионов мира были использо­ваны межотраслевой анализ и эконометрический метод, цель которых — изучение взаимозависимости различных секторов экономики в их влиянии на производство и по­требление. Схематически мировая экономика представлена системой из п линейных уравнений с п+т переменными. Благодаря тому что количество переменных превосходит число уравнений, система получает гибкость. Конкретное однозначное значение получается, если фиксировать значе­ния т переменных.

Модель отличается высоким уровнем детализации: мир подразделяется на 15 регионов, объединенных в 3 группы. Составляется в итоге система из 2625 совместных уравне­ний, позволяющая получить точное описание структурных взаимосвязей, которые определяют межотраслевые взаи­мосвязи как внутри каждого из 15 регионов, так и между регионами. Каждый регион описывается в терминах 45 секторов экономической деятельности, уровень техноло­гии в которых в любой данный момент времени описыва­ется коэффициентами затрат, представляющих количество продукции других секторов, которое необходимо для про­изводства единицы продукции данного сектора. Потреб­ность в капитале описывается соответствующими группами коэффициентов капиталоемкости. Ожидаемые изменения этих структурных коэффициентов, т.е. технологические из­менения, могут прогнозироваться в отдельности для каждо­го сектора в каждом регионе.

В прогнозных расчетах, выполненных под руководством В. Леонтьева, за основу при определении коэффициентов прямых и полных затрат приняты соотношения, характер­ные для высокоразвитых стран. Для каждого развивающе­гося региона процедура внесения изменений в модель за­ключается в постепенном, поэтапном введении коэффици­ентов затрат и капиталоемкости, уже использующихся в более высокоразвитых регионах, причем темпы этого про­цесса зависят от роста среднего дохода на душу населения в данном регионе.

Расчеты выполнялись как для инерционного сценария развития событий, назначение которого — спрогнозировать фактические уровни доходов во всех регионах при предположении, что все будущие международные операции — межрегиональное движение капитала, кредит и помощь в целях развития — будут определяться теми же структурны­ми взаимосвязями, что и в базисном году, так и для сцена­рия желаемых активных изменений. Во втором случае зада­вались (предписывались) уровни среднедушевого дохода, которые должны быть достигнуты в каждом из развиваю­щихся регионов к 1980, 1990 и 2000 г. В ходе расчетов ста­вилась задача выяснить, какие требуется внести изменения в существующие варианты экономического роста, чтобы разрыв в уровне доходов между развитыми и развивающи­мися странами сократился с 12:1 в 1970 г. до 7:1 в 2000 г. Эти расчеты позволили получить описание проектируемых уровней выпуска, потребления и капиталовложений по от­дельным секторам в каждом из 15 регионов, а также объе­мов международных потоков товаров.

Моделирование на базе МОБ, как это видно из глобаль­ной модели В. Леонтьева, относится к разряду сложных комбинаций методов прогнозирования. Оно предусматри­вает не просто расчеты на готовой модели, а наличие весьма квалифицированных команд экспертов.

Нужно подчеркнуть, что при разработке дальнесрочных и долгосрочных прогнозов использование строгих форма­лизованных методов обычно не является решающим об­стоятельством. Хотя их использование должно приветство­ваться, формулы и расчеты здесь выполняют роль вспомо­гательных инструментов, обеспечивая, например, проверку отдельных параметров гипотез, а также облегчая структури­зацию предположений. Главную роль в сфере прогнозов с большим горизонтом предвидения должны играть эксперт­ные методы. Наибольшую известность среди них получили метод «круглого стола» (метод комиссий), метод «мозгово­го штурма», метод Дельфи и метод «Форсайт».

Метод «круглого стола», или метод комиссий, предпо­лагает обсуждение проблемы прогноза группой экспертов с целью согласования представлений и выработки единого мнения. Ограниченность этого метода в том, что имеется изначальная установка на компромисс, а это увеличивает риск выбора не самых сильных решений. Причем на сужде­ния экспертов обычно влияет авторитет участников «круг­лого стола».

Метод «мозгового штурма (атаки)» отличается хоро­шими возможностями коллективной генерации идей. В свя­зи с тем что при «мозговой атаке» запрещается критика вы­сказываемых экспертами суждений, итоговый результат мо­жет впитать любые, даже самые экстравагантные при пер­вом восприятии соображения.

Ведущее место среди экспертных инструментов прогно­зирования занял метод Дельфи, разработанный в извест­ной американской научно-исследовательской корпорации РЭНД. Он позволяет добиваться максимально согласован­ной точки зрения команды экспертов по интересующему вопросу путем организации нескольких туров итеративных индивидуальных опросов с использованием специально подготовленных вопросников. Полученные в ходе каждого тура результаты опросов обрабатываются и доводятся затем до экспертов, которые могут согласиться с общим мнением коллег или обосновать свою отличающуюся по каким-то причинам позицию. Процедура опроса продолжается мно­гократно до тех пор, пока не возникнет ситуация, когда но­вый тур уже не оказывает существенного влияния на полу­ченные результаты. Такая унификация полученных резуль­татов имеет свою слабую сторону: может быть отброшен ин­дивидуальный прогноз, предусматривающий перелом сложившейся траектории изменения системы.

Среди современных методов прогнозирования и про­граммирования следует отметить подход, базирующийся на построении «дерева целей». Высокую репутацию на этом направлении снискала схема ПАТТЕРН («Обоснование пла­нирования посредством научно-технической оценки коли­чественных данных»). Метод был впервые разработан при­менительно к задачам исследования операций и опублико­ван в 1957 г., однако получил широкую известность после 1963 г., когда корпорация «Хониуэлл» использовала его на практике в подразделениях, осуществляющих военные и космические разработки. Использование схемы ПАТТЕРН позволяет оценить на прогнозном отрезке времени альтер­нативные возможности достижения главных целей, опреде­лить сравнительную ценность избранных технологических инноваций, выявить и оценить основные трудности их реа­лизации, определить направления форсирования НИОКР, играющих ключевую роль для достижения поставленных целей.

Имеется множество других экспертно-аналитических методов, позволяющих находить варианты решений в усло­виях значительной неопределенности. Упомянем еще два из них — матричный метод и метод морфологического ана­лиза.

Матричный метод оценки направлен на выявление вза­имного влияния различных событий, определяющих буду­щее развитие интересующей нас системы в пределах уста­новленного горизонта прогнозирования. Сначала привле­каемые для построения прогноза эксперты определяют на­бор наиболее значимых для заданного периода событий и индивидуальные вероятности их наступления. Затем стро­ится матрица взаимного влияния событий. Эксперты запол­няют поля матрицы, исходя из того, что появление одного из событий может (или, наоборот, не может) вызвать появ­ление другого события, что в итоге позволяет точнее очер­тить варианты сценариев развития и их вероятности.

Морфологический метод делает упор на способы фор­мулировки проблемы, подлежащей прогнозированию. При этом выделяются основные параметры pi, определяющие ее состояние в настоящем и будущем. Каждый параметр опи­сывается множеством различных независимых свойств pij. В итоге получается морфологическая матрица, представ­ляющая все возможные и невозможные комбинации свойств, реализация которых могла бы привести к решению поставленной проблемы. Вопрос о ценности того или иного решения не рассматривается вплоть до завершения по­строения матрицы. Заключительный этап работы заключа­ется в экспертном отборе наиболее вероятных, в том числе неожиданно открывающихся в результате построения мат­рицы, нетривиальных решений.

Большинство известных на сегодня экспертных методов прогнозирования получили развитие в связи с потребностя­ми выбора оптимальных решений в рамках конкретных проектов, особенно проектов военного назначения. Для за­дач стратегического прогнозирования и планирования на уровне макроэкономических систем они могут использо­ваться только в рамках своих возможностей. Причем всегда требуется серьезная творческая адаптация методов к конкретным задачам и рамкам прогнозно-плановой работы. В сфере событий, определяющих макроэкономические тен­денции, особенно значимы факторы неопределенности, по­литической конъюнктуры, социальных стрессов и многого другого, что серьезно усиливает значение неформализован­ных методов прогнозирования, которые опираются на опыт и интуицию высококвалифицированных экспертов.

Не случайно при макроэкономическом прогнозировании (так же как в области социально-политических прогнозов) все большее распространение получает метод составления социально-экономических сценариев. Сценарный подход вошел в прогнозно-аналитическую практику примерно в конце 50-х — начале 60-х годов XX в., причем он применял­ся тогда в основном к области международных отношений. Ныне он однозначно вошел в обойму методов социаль­но-экономического прогнозирования, хотя и не все авторы соглашаются с трактовкой сценариев как прогнозов в соб­ственном смысле слова. Например, Р. Эйрес считает, что главная цель сценария — не прогноз, а ослабление традици­онности мышления и достижение понимания механизма явления¹. Однако думается, что одно не перечеркивает другого. Можно согласиться с О.Ю. Шибалкиным, опреде­ляющим сценарий как систему содержательных и фор­мально-математических предпосылок вариантов, а также сами варианты, которые разрабатываются с целью пред­ставления неопределенности, возникающей в процессах ис­следования конкретной социально-экономической системы и управления ею .

Сценарная форма представления вариантов развития со­циально-экономических систем удобна тем, что позволяет не только оценить сложность будущего, но и обеспечить структуризацию неопределенностей, задать тем самым про­гнозному мышлению канву вариантов. Придание опреде­ленности предпосылкам и механизмам возможного разви­тия явления (объекта) существенно облегчает конструиро­вание вариантов конечного образа объекта. А это означает появление более или менее определенной базы для вы-

страивания ожидаемых параметров экономической динами­ки. Мировая практика свидетельствует, что разработка сце­нариев социально-экономического развития стран и регио­нов не случайно стала главной формой выдвижения долго­срочных прогнозов.

¹ Эйрес Р. Научно-техническое прогнозирование и долгосрочное планирование. М.: Мир, 1971. С. 183.

² Шибалкин О.Ю. Проблемы и методы построения сценариев социально-экономического развития. М.: Наука, 1992. С. 14.