
- •Часть 1
- •Теорема сложения вероятностей для несовместных событий.
- •5.1.Сумма двух несовместных составных событий.
- •5.2.Сумма двух совместных событий
- •5.3.Вероятность суммы двух несовместных событий.
- •5.4.Полная группа событий
- •5.5.Противоположные события.
- •Теорема умножения вероятностей
- •5.6.Произведение двух событий
- •5.7.Пример на вычисление вероятности произведения событий
- •5.8.Условная вероятность
- •5.9.Теорема умножения вероятностей для зависимых событий
- •5.10.Вероятность произведения двух независимых событий
- •5.11.Пример на вычисление условной вероятности зависимых событий
- •5.12.События независимые в совокупности.
- •5.13.Теорема умножения для n независимых событий
- •5.14.Совместное применение теорем сложения и умножения вероятностей
- •5.15.Вероятность появления хотя бы одного из событий независимых в совокупности.
- •Следствия теорем сложения и умножения
- •5.16.Вероятность суммы двух совместных событий
- •1) Если события а и в несовместны, то
- •2) Если события а и в совместны и зависимы то
- •3) Если события а и в совместны и независимы то
- •5.17.Формула полной вероятности
- •5.18.Формула Бейеса (формула гипотез)
- •Повторение испытаний.
- •5.19. Формула Бернулли
- •5.20.Наивероятнейшее число появления события в независимых испытаниях
- •Дискретные случайные величины и законы их распределения
- •5.21.Случайная величина
- •5.22.Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины
- •5.23.Закон и функция равномерного распределения д.С.В.
- •5.24.Закон и функция биномиального распределения
- •5.25.Асимптотические формулы биномиального распределения
- •1. Формула Лапласа.
- •5.26.Простейший поток событии
- •5.27.Гипергеометрическое распределение
- •5.28. Выводы
- •Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •5.29.Математическое ожидание
- •5.30.Дисперсия и среднеквадратичное отклонение
- •Непрерывные случайные величины
- •5.31.Функция распределения непрерывной с.В.
- •5.32.Закон распределения н.С.В.
- •5.33.Вероятность попадания непрерывной с.В. В заданный интервал
- •5.34.Вероятностный смысл плотности распределения вероятности н.С.В.
- •Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •Законы распределения для случайных непрерывных велич
- •5.35.Равномерное распределение
- •5.36.Нормальное распределение
5.11.Пример на вычисление условной вероятности зависимых событий
П р и м е р. В урне находятся 4 красных шара и 2 белых. Извлекается последовательно два шара.
1) Пусть первым шаром появился белый (Б1).
Найти вероятность того, что:
а) второй шар белый (Б2), б) второй шар красный (К2):
2) Пусть первым шаром появился красный (К1).
Найти вероятность того, что:
а) второй шар белый (Б2), б) второй шар красный (К2) при:
Решение.
Пусть
Б1 = {первый шар белый}; К1 = {первый шар красный};
Б2 = {второй шар белый}; К2 = {второй шар красный};
Тогда, условные вероятности легко подсчитать.
а) РБ1(Б2)=1/5; б) РБ1(К2)=4/5;
а) РК1(Б2)=2/5; б) РК1(К2)=3/5.
3) Найти вероятность того что появятся:
а) два белых; б) первый красный, второй белый;
в) первый белый второй красный; г) два красных шара;
Обрзначим 4 попарно несовместных событий:
К1К2 = два шара красных;
К1Б2 = первый шар красный, второй белый;
Б1К2 = первый шар белый, второй красный;
Б1Б2 = два белых шара.
Эти четыре случая образуют полную группу попарно несовместных событий (сумма их вероятностей должна быть равна единице) и в результате опыта появится только одно из них)
а)
;
Проверка
с помощью комбинаторных формул:
.
Задача решена правильно.
б)
Проверка:
.
в)
.
Проверка:
.
г)
Проверка:
.
4) Найти вероятность того, что среди двух вынутых появится ровно один белый шар.
Решение.
Событие А= {среди двух вынутых появится ровно один белый шар} = К1Б2 + Б1К2.
Вероятность P (А) можно вычислить используя формулу сложения вероятностей, учитывая то, что К1Б2 и Б1К2 есть несовместные события можно воспользоваться формулой для двух несовместных событий
P(С + D) = P(C) + P(D)
поэтому
P(А) = P(К1Б2 + Б1К2) = P(К1Б2)+Р(Б1К2) = 4/15 + 4/15= 8/15
5) Найти вероятность того, что среди двух вынутых появится хотя бы один белый шар.
Решение.
Событие В = { среди двух вынутых появится хотя бы один белый шар} = К1Б2 + Б1К2 + Б1Б2 .
Вероятность P (В) можно вычислить используя формулу сложения вероятностей, учитывая то, что К1Б2 и Б1К2 и Б1Б2 есть несовместные события можно воспользоваться формулой для трех несовместных событий
P(С + D+ Е) = P(C) + P(D) + Р(Е)
поэтому
P(В) = P(К1Б2 + Б1К2 + Б1Б2) = P(К1Б2)+Р(Б1К2) = 4/15 + 4/15 + 1/15= 9/15
Замечание. Событие В и событие К1К2 противоположны, поэтому вероятность P(В) можно было вычислить по формуле для противоположных событий
P(В) = 1 Р(К1К2) = 1 6/9 = 9/15.
П р и м е р. В барабане револьвера находятся 4 патрона из 6 возможных в произвольном порядке. Барабан раскручивают, после чего нажимают на спусковой крючок один раз и тут же второй раз. Найти вероятности того что при двух нажатиях произойдут:
1) два выстрела 2) один выстрел в) две осечки г) хотя бы один выстрел.
Пусть
А = {выстрел при первом нажатии};
{осечка
при первом нажатии};
{выстрел
при втором нажатии};
={осечка
при втором нажатии}.
Имеется 4 попарно несовместных событий, которые можно найти с помощью умножения событий
два
выстрела подряд;
первый
выстрел, вторая осечка;
первая
осечка, второй выстрел;
две
осечки.
Эти четыре случая образуют полную группу попарно несовместных событий (сумма их вероятностей должна быть равна единице) и в результате опыта появится только одно из них)
События которые можно найти с помощью сложения событий
один
выстрел;
− хотя
бы один выстрел.
Найдем вероятности этих событий используя формулу умножения вероятностей для зависимых событий
1)
Вероятность
выстрела при первом нажатии на курок
(событие А) равна
.
Если в первом случае произошел выстрел,
то в барабане осталось только 3
патрона, причем они распределены по 5
гнездам, т.к. при втором нажатии на курок
напротив ствола не может оказаться
гнездо, в котором был патрон при первом
нажатии на курок. Поэтому
.
Итак вероятность двух выстрелов подряд
равна
.
2. Вероятность того, что при первом нажатии появится выстрел, а при втором осечка вычислим рассуждая аналогично.
− первый
выстрел, вторая осечка.
Аналогично
первая
осечка, второй выстрел.
Вероятность
одного выстрела при двух нажатиях равна
сумме вероятностей несовместных событий
.
=
.
3)
Вероятность хотя бы одного выстрела
равна
.
4) Рассуждая аналогично вычислим вероятность двух осечек подряд
− две
осечки подряд.
Замечание. Две рассмотренные задачи по математическому существу дела ничем не отличаются.
Пример 3. В барабане револьвера находятся 4 патрона из 6 возможных в произвольном порядке. Барабан раскручивают, после чего нажимают на спусковой крючок один раз. Затем барабан вновь раскручивается и нажимают на спусковой крючок еще один раз. Найти вероятности того что при двух нажатиях произойдут:
1) два выстрела 2) один выстрел в) две осечки г) хотя бы один выстрел.
Замечание. Отличие третьей задачи от предыдущих двух является то, что условные вероятности вычисляются таким образом, что в знаменателе вместо 5 должно стоять 6. Последовательность вычислений одна и та же.