
- •Часть 1
- •Теорема сложения вероятностей для несовместных событий.
- •5.1.Сумма двух несовместных составных событий.
- •5.2.Сумма двух совместных событий
- •5.3.Вероятность суммы двух несовместных событий.
- •5.4.Полная группа событий
- •5.5.Противоположные события.
- •Теорема умножения вероятностей
- •5.6.Произведение двух событий
- •5.7.Пример на вычисление вероятности произведения событий
- •5.8.Условная вероятность
- •5.9.Теорема умножения вероятностей для зависимых событий
- •5.10.Вероятность произведения двух независимых событий
- •5.11.Пример на вычисление условной вероятности зависимых событий
- •5.12.События независимые в совокупности.
- •5.13.Теорема умножения для n независимых событий
- •5.14.Совместное применение теорем сложения и умножения вероятностей
- •5.15.Вероятность появления хотя бы одного из событий независимых в совокупности.
- •Следствия теорем сложения и умножения
- •5.16.Вероятность суммы двух совместных событий
- •1) Если события а и в несовместны, то
- •2) Если события а и в совместны и зависимы то
- •3) Если события а и в совместны и независимы то
- •5.17.Формула полной вероятности
- •5.18.Формула Бейеса (формула гипотез)
- •Повторение испытаний.
- •5.19. Формула Бернулли
- •5.20.Наивероятнейшее число появления события в независимых испытаниях
- •Дискретные случайные величины и законы их распределения
- •5.21.Случайная величина
- •5.22.Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины
- •5.23.Закон и функция равномерного распределения д.С.В.
- •5.24.Закон и функция биномиального распределения
- •5.25.Асимптотические формулы биномиального распределения
- •1. Формула Лапласа.
- •5.26.Простейший поток событии
- •5.27.Гипергеометрическое распределение
- •5.28. Выводы
- •Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •5.29.Математическое ожидание
- •5.30.Дисперсия и среднеквадратичное отклонение
- •Непрерывные случайные величины
- •5.31.Функция распределения непрерывной с.В.
- •5.32.Закон распределения н.С.В.
- •5.33.Вероятность попадания непрерывной с.В. В заданный интервал
- •5.34.Вероятностный смысл плотности распределения вероятности н.С.В.
- •Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •Законы распределения для случайных непрерывных велич
- •5.35.Равномерное распределение
- •5.36.Нормальное распределение
Теорема умножения вероятностей
Для вычисления вероятностей составных событий кроме теоремы сложения применяется теорема умножения. Здесь возникают новые понятия: произведение событий и условная вероятность.
5.6.Произведение двух событий
П р и м е р 1. Пусть эксперимент состоит в подбрасывании 2 монет одновременно. В результате эксперимента первая может упасть орлом вверх (О), а может упасть решкой вверх (Р). То же самое относится и ко второй монете, которая тоже может выпасть “орлом” вверх, либо решкой “вверх”. В результате проведения такого эксперимента имеется четыре непосредственных события ОО, ОР, РО, РР.
Рис.2. Эксперимент по подбрасыванию двух монет и элементарные исходы.
Пусть
А = { только на одной из монет появляется орел О или на обоих решка Р } = ОР+РО +PP.
В = { на первой О , а на второй О или Р } = ОО+ОР.
Видно, что события А и В совместны т.к. элементарный исход ОР входит в событие А и в событие В. Если в результате эксперимента появляется исход ОР, то это может рассматриваться как событие С состоящее в одновременном появлении события А и события В при подбрасывании двух монет. Это записывают так
С = А В (или С =А ⋂ В).
Произведением двух событий А и В называется событие С, которое состоит в совместном появлении этих событий в эксперименте и обозначается как С = А В.
П р и м е р 1. Пусть сложный эксперимент состоит в подбрасывании 3 монет. Элементарным исходом сложного эксперимента будет какая то одна комбинация из букв О или Р в трёх позициях. OOO, OOP, OPO, OPP, POO, POP, PPO, PPP.
Пусть А = { на одной монете появляется О } = ОРР+РОР+РРО .
Пусть В = ООР+ОРО+ОРР+РОО.
Видно, что события А и В совместны. Если исход эксперимента ОРР, то это может рассматриваться как событие С состоящее в одновременном появлении события А и события В. Это записывают так С = А В (или С =А ⋂ В).
Рис. Элементарные и сложные события.
Если два события несовместны, то их произведение есть невозможное событие С = А В = .
Например, Пусть А = ОРР + РОР + РРО, В = ООР + ОРО, тогда А и В несовместны, у них нет общих событий.
Определение. Пересечением или произведением событий Ak называется событие А, которое заключается в осуществлении всех событий Ak.
Рассмотри пример который близок к эксперименту по подбрасыванию двух монет.
Пример 2.
Два
орудия стреляют по цели. Событие А
={ поражение цели первым орудием }, тогда
пусть
есть противоположное событие , т.е.
первое орудие промахнулось. В
= { поражение цели вторым орудием } и
тогда
есть противоположное событие, т.е.
второе орудие промахнулось. Имеем
совокупность четырех элементарных
исходов АВ,
В,
А
,
.
Каждое из этих событий есть
произведение двух событий. АB
= A
B или АB
= A⋂B
и т.д..
5.7.Пример на вычисление вероятности произведения событий
С понятием произведения двух событий тесно связано понятие зависимых и независимых событий и соответственно условной и безусловной вероятности. Это наиболее трудный для восприятия материал, поэтому рассмотрим пример в котором используются эти понятия, и постараемся понять их интуитивно, а в дальнейших параграфах введем их строгие определения.
Пример.
Пусть подбрасывается две монеты. Этот эксперимент можно рассматривать как сложный, состоящий из двух экспериментов. Первый эксперимент состоит в подбрасывании первой монеты, а второй эксперимент состоит в подбрасывании второй монеты.
В каждом простом эксперименте может появиться Орел или Решка О1, Р1, О2, Р2.
Из этих простых исходов образуются 6 сложных событий, равное количеству сочетаний из 4 по 2
Это будут произведения событий:
О1Р1, О1О2, О1Р2, Р1О2, Р1Р2, О2 Р2.
Вычислим вероятности появления сложных событий. Вероятности событий О1, Р1 при условии, что S1 произошло равны по 1/2. Вероятности событий О2, Р2 при условии что S2 произошло то же равны по 1/2. Поэтому можно записать условные вероятности
PS1(O1)= PS1(Р1)= PS2 (O2) =PS2 (Р2)=1/2 .
Тогда вероятности совместных событий должны подсчитываться по формулам для произведения событий
Р(О1Р1), Р(О1О2), Р(О1Р2), Р(Р1О2), Р(Р1Р2), Р(О2 Р2)
Два из этих шести событий невозможны: О1Р1= и О2Р2=, Поэтому их вероятности равны нулю
Р(О1Р1)=0, Р(О2 Р2) =0.
Отметим, что из 6 простых событий можно получить и другие невозможные события, например О1О1, О1О1+ О2, Р1Р2, О1О1 Р1, и т.д. до бесконечности. Однако эти события бессодержательны, они невозможны.
Остальные четыре вероятности можно подсчитать по формуле для независимых событий.
Р(О1О2)=(1/2)(1/2)=1/4,
Р(О1Р2)= (1/2)(1/2)=1/4,
Р(Р1О2)= (1/2)(1/2)=1/4,
Р(Р1Р2)= (1/2)(1/2)=1/4.
Знак умножения и цифры обозначающие эксперименты можно не ставить и получим
P(ОО)=1/4, P(ОР)=1/4, P(РО)=1/4, P(РР)=1/4.
Мы получили вероятности которые раньше подсчитывали по классической формуле для равновозможных, несовместных и образующих полную группу событий и ОО, ОР, РО, РР.
Замечание 1. В данной постановке задачи по подбрасыванию двух монет рационально рассматривать события ОО, ОР, РО, РР как элементарные (непосредственные) исходы эксперимента. Вообще говоря, любой исход в этом примере, например ОР можно представить в виде совместного появления двух ещё более элементарных исходов: “орёл” на первой монете и “решка 2” на второй и тогда ОР есть совместное появление двух исходов орла на 1 и решка на 2. Но этот вопрос мы отложим до параграфа.
Из этого замечания следует, что событие может считаться элементарным даже тогда, когда оно разложимо на ещё более простые события.