
- •Определение предмета статистики
- •Сущность и значение статистических показателей
- •Классификация статистических показателей
- •4.Основные черты статистического метода
- •5.Этапы статистического исследования. Краткое содержание
- •6. Современная организация статистики в России и зарубежных странах
- •7. Статистическое наблюдение. Программно-методические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •8. Виды и формы статистического наблюдения
- •9. Средняя величина, её сущность и значение. Основные виды и формы средних величин
- •Важнейшими условиями (принципами) для правильного вычисления и использования средних величин является следующие:
- •Геометрическая простая
- •Геометрическая взвешенная
- •Квадратическая простая
- •Квадратическая взвешенная
- •10. Показатели вариации
- •11. Статистические ряды распределения
- •12. Сущность и значение статистических группировок
- •13. Виды группировок
- •14. Статистические таблицы и статистические графики
- •15. Сплошное и выборочное статистическое наблюдение. Сущность выборочного метода
- •16. Понятие ряда динамики. Система показателей динамики
- •17. Методы выявления типа тенденции динамики. Построение тренда
- •18. Статистический анализ колеблемости уровней временного ряда. Измерение устойчивости развития процессов в динамике
- •19. Сезонные колебания. Показатели сезонности
- •20. Понятие индекса. Методика построения индекса
- •21. Классификация индексов
- •22. Индекс потребительских цен
- •23. Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязь
- •24. Индексный анализ средней взвешенной. Оценка влияния структурных сдвигов
- •25. Принципы и условия применения индексного метода. Примеры использования индексов в экономико-статистическом анализе
- •26. Понятие о статистической, корреляционной и функциональной связях
- •27. Понятие корреляции. Линейная корреляция. Коэффициент корреляции Пирсона
- •28. Понятие регрессии. Определение параметров уравнения связи
- •29. Нелинейная корреляция. Показатели тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение, коэффициент детерминации
- •30. Множественная корреляция. Уравнение множественной регрессии
- •31. Непараметрические коэффициенты корреляции (rs – Спирмена и τ - Кендалла) Коэффициент ранговой корреляции Кендалла
- •32. Понятие о статистических моделях. Корреляционно-регрессионные модели
- •33. Применение регрессионных моделей в анализе и прогнозировании
- •34. Прогнозирование на основе трендовых моделей. Доверительный интервал прогноза
- •35. Показатели наличия, состава и движения земельного фонда
- •36. Показатели посевных площадей, их классификация
- •37. Понятие и виды структуры социально-экономических явлений
- •38. Показатели структуры и структурных сдвигов
- •39. Показатели наличия, состава и обеспеченности основными фондами
- •40. Показатели использования основных фондов
- •41. Показатели движения, состояния и износа основных фондов
- •42. Показатели наличия, состава и занятости трудовых ресурсов
- •43. Статистические показатели концентрации и централизации
- •44. Статистический анализ динамики урожая и урожайности. Оценка влияния на урожайность отдельных факторов и комплекса факторов
- •45. Предмет и метод социально-экономической статистики
- •46. Задачи социально-экономической статистики
- •47. Показатели издержек производства и себестоимости продукции
- •48. Система показателей производительности труда
- •49. Система показателей статистики финансов предприятия
- •50. Статистические методы анализа производительности и оплаты труда
- •51. Статистика результатов экономической деятельности
- •52. Статистика оборотных фондов
- •53. Статистика цен. Индексы цен в социально-экономическом анализе
- •54. Система макроэкономических показателей снс
- •55. Общее содержание системы национальных счетов
- •56. Общие принципы построения снс
- •57. Классификация субъектов экономического оборота по отраслям и секторам
- •58. Основные счета внутренней экономики, их взаимосвязь
- •59. Основные показатели численности и состава населения
- •60. Статистический анализ себестоимости продукции
- •61. Система показателей уровня жизни населения
- •62. Статистика доходов и расходов населения
- •63. Обобщающие показатели уровня жизни населения
- •64. Предмет и задачи статистика населения
- •65. Статистический анализ доходов и расходов населения
- •66. Статистика национального богатства, основные понятия и определения
- •67. Показатели рождаемости, смертности, миграция населения
- •68. Бюджетная классификация доходов и расходов
- •69. Система показателей статистики бюджета
- •I. Налоговые доходы.
- •II. Неналоговые доходы.
63. Обобщающие показатели уровня жизни населения
Основным обобщающим показателем уровня жизни населения является индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП). Данный индекс является составным, включающим три показателя, характеризующих наиболее важные стороны категории уровня жизни населения:
1) ожидаемая продолжительность жизни при рождении;
2) достигнутый уровень образования;
3) реальный объем ВВП в расчете на душу населения (в долларах США на основе паритета покупательной способности).
Для расчета индекса ожидаемой продолжительности жизни при рождении минимальное значение принимается равным 25 годам, а максимальное – 85: рассчитывается как средняя арифметическая взвешенная из индекса грамотности среди взрослого населения (i21) весом и индекса совокупности доли учащихся начальных, средних и высших учебных заведений (i22) весом:
Индекс достигнутого уровня образования
При расчете индекса реального объема ВВП на душу населения используется пороговое значение, равное среднедушевому объему ВВП по миру в целом.
Основными задачами статистики жилья являются:
1) предоставление сведений об обеспеченности населения жильем;
2) оценка комфортабельности жилья и степени его изношенности;
3) дифференциация жилищных условий в различных социально-демографических группах населения, в различных регионах страны и по стране в целом;
4) анализ состояния и движения жилищного фонда;
5) сбор информации о развитии рынка жилья в стране и в отдельных регионах;
6) анализ взаимосвязей между доходами населения, структурой потребления населения и жилищных условий;
7) разработка новых и совершенствование действующих показателей эффективности функционирования жилья в стране.
К показателям статистического анализа жилищных условий населения относятся:
1) численность населения, проживающего в отдельной квартире;
2) численность населения, проживающего в коммунальной квартире;
3) численность населения, проживающего в общежитии;
4) численность населения, проживающего в отдельном доме;
5) средняя площадь отдельных квартир;
6) среднее число жителей на одну комнату;
7) число семей, состоящих на учете на получение жилья;
8) размер жилого фонда, капитально отремонтированного за текущий период и др.
Однако характеристика жилищных условий населения определяется как объективными, так и субъективными параметрами. К объективным показателям качества жилищ относят:
1) место расположения;
2) время постройки;
3) материал стен;
4) наличие водопровода;
5) наличие центрального отопления;
6) размер жилья;
7) число комнат и их изолированность;
8) высота потолков;
9) тип квартиры (коммунальная или индивидуальная).
64. Предмет и задачи статистика населения
Статистика населения - древнейшая отрасль статистической науки, которая изучает население и процессы, связанные с его динамикой, с количественной стороны в конкретных условиях общественного развития.
Объект статистики населения - совокупность людей, проживающих на определенной территории или планете в целом.
Предмет изучения этой отрасли статистики - все формы движения населения (естественное, миграционное, социальное) и закономерности его развития.
В задачи статистики населения входит: разработка методов статистического учета и контроля качества учета демографических событий (рождений, смертей, браков, разводов, миграций), методов построения демографических показателей; расчеты численности и состава населения в межпереписные периоды, перспективные расчеты численности и состава населения; социальная характеристика населения; анализ динамики и взаимосвязей демографических процессов; организация и проведение переписей населения, разработка итогов переписей, публикация статистических данных о населении.
Основная цель расчёта показателей статистики населения - оценка демографической ситуации, сложившейся на конкретной территории в конкретных условиях места и времени, её прогноз на будущее.
К числу демографических процессов относятся:
процессы естественного движения населения и смены поколений, т.е. воспроизводства (изменение численности населения ввиду рождений и смертей, а также браки и разводы);
процессы изменения структуры населения (по полу, возрасту, социальному и экономическому составу, уровню образования и грамотности, этническим группам);
процессы изменения размещения населения по территории;
процессы миграции населения (перемещение людей через границы отдельных территорий обычно с переменой места жительства на длительное время или навсегда).
Статистика населения использует общепринятые методы - массового наблюдения, сводки и группировки данных, методы исследования динамики, графического изучения явлений, индексный, балансовый методы. Кроме этого, статистика населения использует свои специфические методы, разработанные только для изучения населения: методы реального и условного поколения. Метод реального поколения (когорт) позволяет рассмотреть изменения в естественном движении ровесников (родившихся в одном году) - продольный анализ; метод условного поколения рассматривает естественное движение сверстников (живущих в одно и то же время) - поперечный анализ. Также статистика населения использует теорию вероятностей (построение вероятностных таблиц естественного движения населения и демографической сетки).
Реальное поколение - это совокупность людей, родившихся в один и тот же период времени (календарный год или несколько лет). Когортой называется совокупность людей, одновременно (в один и тот же период времени) переживших какое-то событии (брачная когорта - совокупность людей, в один и тот же период вступивших в брак; когорта мигрантов - в одном периоде времени поменявших место жительства). Когорта - более широкое понятие, чем поколение. Поколение - частный случай когорты.