
- •Определение предмета статистики
- •Сущность и значение статистических показателей
- •Классификация статистических показателей
- •4.Основные черты статистического метода
- •5.Этапы статистического исследования. Краткое содержание
- •6. Современная организация статистики в России и зарубежных странах
- •7. Статистическое наблюдение. Программно-методические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •8. Виды и формы статистического наблюдения
- •9. Средняя величина, её сущность и значение. Основные виды и формы средних величин
- •Важнейшими условиями (принципами) для правильного вычисления и использования средних величин является следующие:
- •Геометрическая простая
- •Геометрическая взвешенная
- •Квадратическая простая
- •Квадратическая взвешенная
- •10. Показатели вариации
- •11. Статистические ряды распределения
- •12. Сущность и значение статистических группировок
- •13. Виды группировок
- •14. Статистические таблицы и статистические графики
- •15. Сплошное и выборочное статистическое наблюдение. Сущность выборочного метода
- •16. Понятие ряда динамики. Система показателей динамики
- •17. Методы выявления типа тенденции динамики. Построение тренда
- •18. Статистический анализ колеблемости уровней временного ряда. Измерение устойчивости развития процессов в динамике
- •19. Сезонные колебания. Показатели сезонности
- •20. Понятие индекса. Методика построения индекса
- •21. Классификация индексов
- •22. Индекс потребительских цен
- •23. Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязь
- •24. Индексный анализ средней взвешенной. Оценка влияния структурных сдвигов
- •25. Принципы и условия применения индексного метода. Примеры использования индексов в экономико-статистическом анализе
- •26. Понятие о статистической, корреляционной и функциональной связях
- •27. Понятие корреляции. Линейная корреляция. Коэффициент корреляции Пирсона
- •28. Понятие регрессии. Определение параметров уравнения связи
- •29. Нелинейная корреляция. Показатели тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение, коэффициент детерминации
- •30. Множественная корреляция. Уравнение множественной регрессии
- •31. Непараметрические коэффициенты корреляции (rs – Спирмена и τ - Кендалла) Коэффициент ранговой корреляции Кендалла
- •32. Понятие о статистических моделях. Корреляционно-регрессионные модели
- •33. Применение регрессионных моделей в анализе и прогнозировании
- •34. Прогнозирование на основе трендовых моделей. Доверительный интервал прогноза
- •35. Показатели наличия, состава и движения земельного фонда
- •36. Показатели посевных площадей, их классификация
- •37. Понятие и виды структуры социально-экономических явлений
- •38. Показатели структуры и структурных сдвигов
- •39. Показатели наличия, состава и обеспеченности основными фондами
- •40. Показатели использования основных фондов
- •41. Показатели движения, состояния и износа основных фондов
- •42. Показатели наличия, состава и занятости трудовых ресурсов
- •43. Статистические показатели концентрации и централизации
- •44. Статистический анализ динамики урожая и урожайности. Оценка влияния на урожайность отдельных факторов и комплекса факторов
- •45. Предмет и метод социально-экономической статистики
- •46. Задачи социально-экономической статистики
- •47. Показатели издержек производства и себестоимости продукции
- •48. Система показателей производительности труда
- •49. Система показателей статистики финансов предприятия
- •50. Статистические методы анализа производительности и оплаты труда
- •51. Статистика результатов экономической деятельности
- •52. Статистика оборотных фондов
- •53. Статистика цен. Индексы цен в социально-экономическом анализе
- •54. Система макроэкономических показателей снс
- •55. Общее содержание системы национальных счетов
- •56. Общие принципы построения снс
- •57. Классификация субъектов экономического оборота по отраслям и секторам
- •58. Основные счета внутренней экономики, их взаимосвязь
- •59. Основные показатели численности и состава населения
- •60. Статистический анализ себестоимости продукции
- •61. Система показателей уровня жизни населения
- •62. Статистика доходов и расходов населения
- •63. Обобщающие показатели уровня жизни населения
- •64. Предмет и задачи статистика населения
- •65. Статистический анализ доходов и расходов населения
- •66. Статистика национального богатства, основные понятия и определения
- •67. Показатели рождаемости, смертности, миграция населения
- •68. Бюджетная классификация доходов и расходов
- •69. Система показателей статистики бюджета
- •I. Налоговые доходы.
- •II. Неналоговые доходы.
17. Методы выявления типа тенденции динамики. Построение тренда
Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление его основной тенденции развития или сокращенно тренда. Трендом называют плавно изменяющуюся, не циклическую компоненту временного ряда, описывающую чистое влияние долговременных факторов, эффект которых сказывается постепенно. В экономике к таким факторам можно отнести:
технологическое и экономическое развитие;
рост потребления и изменение его структуры;
изменение демографических характеристик популяции, включая рост (уменьшение) населения, изменение структуры возрастного состава, изменение географического расселения и т. д.
Действие этих и им подобных факторов происходит постепенно, поэтому их вклад необходимо описывать с помощью гладких кривых, просто задающихся в аналитическом виде.
В статистической практике выявление основной тенденции развития производится следующими методами: методом укрупнения интервалов (периодов) динамических рядов, методом скользящей средней, методом аналитического выравнивания (по математическому уравнению) и выравниванием по среднему абсолютному приросту (среднему коэффициенту роста).
Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени. Определение теоретических (расчетных) уровней производится на основе, так называемой, адекватной математической модели, которая наилучшим образом аппроксимирует (отображает) основную тенденцию развития ряда динамики. Выбор типа модели зависит от цели исследования и должен быть основан на теоретическом анализе, выявляющем характер развития явления во времени, а также на графическом изображении ряда динамики (линейной диаграмме).
После выяснения характера кривой развития необходимо определить ее параметры, что можно сделать различными методами:
решением системы уравнений по известным уровням ряда динамики;
методом средних значений (линейных отклонений), который заключается в следующем: ряд расчленяется на две, примерно, равные части и вводятся преобразования, чтобы сумма выровненных значений в каждой части совпала с суммой фактических значений, например, в случае выравнивания по прямой;
методом наименьших квадратов — это некоторый прием получения оценки детерминированной компоненты, характеризующей тренд или ряд изучаемого явления;
выравниванием ряда динамики с помощью метода конечных разностей.
Метод конечных разностей позволяет подобрать подходящую форму кривой при выборе вида функции тренда. Его применение возможно в том случае, если временной ряд содержит равноотстоящие друг от друга уровни.
Разностным оператором 1-го порядка (конечной разностью первого порядка) называется разность между соседними уровнями временного ряда: Δ1t = Yt — Yt-1
Разностным оператором 2-го порядка (конечной разностью второго порядка) называется разность между соседними разностными операторами 1-го порядка:
Δ2t = Δ1t — Δ1t-1
Конечными разностями j-го порядка являются разности между последовательными конечными разностями (j–1)-го порядка:
Δjt = Δj-1t — Δj
Построение тренда:
Трендовая линия строится по двум основным местоположениям поддержки (т. е. максимумы), на нисходящей тенденции. Построение линии повышающегося тренда происходит с помощи зигзагов, линейной регрессии, систем направлений. При повышающемся тренде линии строятся по экстремальным минимумам и проходят ниже ценового графика.
При нисходящем тренде линии строятся по экстремальным максимумам и проходят выше графика цены.
Основной характеристикой трендовой линии считается величина ее наклона. Имеются некоторые факторы, на основе которых строятся линии тренда:
-Диаграмма линий тренда и ее период действия. Чем больше данный период, тем сильнее трендовая линия.
-Число соприкосновений с графиком цены. Также чем больше прикосновений, тем надежнее и сильнее являются линии.
-По сравнению к горизонтальной оси угол наклона подтверждает интенсивность участников рынка и их эмоционального настроя.
-Большая длительность трендовой линии говорит так же о хорошей надежности.
-Большие объемы продаж сигнализируют о серьезном настрое трейдеров. Если объемы при движении цен в сторону тенденции увеличиваются, вероятно, стоит ожидать перелома тренда, и наоборот при снижении объемов стоит так же опасаться (построение линий по тренду).