- •Вопрос 2. Спецификация, представление, реализация абстрактных типов данных.
- •Вопрос 3. Многомашинные вс. Реализация на основе ес эвм. Кластерные вс.
- •Типы кластеров:
- •Вопрос 2. Линейные структуры данных: стек, очередь, дек
- •Вопрос 3. Сравнительный анализ и основные компоненты инструментальных среды разработки пользовательских интерфейсов. Классификация элементов пользовательского интерфейса
- •Вопрос 1. Конкретные реализации языков функционального программирования: язык программирования Лисп, основные объекты, примитивы, списки, правила составления программ.
- •Вопрос 2. Семантическая теория программ. Вычислимость и разрешимость
- •Вопрос 3. Формальные методы описания диалоговых систем. Законы Фитса и Хика.
- •Вопрос 1. Основные конструкции логической программы: факты, правила, запросы, логические переменные. Операционная и декларативная семантика логических программ.
- •1. 5. Декларативный и процедурный смысл программ
- •Вопрос 2. Интерфейсы. Способы согласования аппаратных структур. Организация асинхронных интерфейсов
- •Элементы процесса как поведенческой категории :
- •Дескриптивный асинхронный процесс (dp)
- •Асинхронный процесс (ap)
- •Инициаторы
- •Вопрос 3. Эргономика пользовательского интерфейса. Критерии эргономичности интерфейса. Человеческие ошибки. Методы предотвращения ошибок. Снижение чувствительности системы к ошибкам.
- •Типы ошибок
- •Методы предотвращения ошибок
- •Как избежать сообщений об ошибках
- •Вопрос 1. Интерпретация и корректность логических программ. Абстрактный интерпретатор, значение логической программы, вычислительная модель
- •Вопрос 2. Порядковые статистики (Гулаков сказал что его не будет)
- •Субъективная удовлетворенность
- •Типичные интерфейсные ошибки отечественного по
- •Программа перегружена элементами управления
- •Терминология не адекватна знаниям пользователя о системе
- •От пользователя постоянно требуется дополнительная информация
- •Вопрос 1. Программирование баз данных. Динамическая база данных. Добавление и удаление фактов в процессе работы программы.
- •Вопрос 2. Поиск и кодирование (сжатие) данных, кодовые деревья, оптимальные префиксные коды
- •Вопрос 1. Рекурсивное программирование на логическом языке. Рекурсивные структуры данных – списки. Объявление списков. Составные списки. Голова и хвост списка. Примеры работы со списками.
- •Вопрос 2. Бинарный поиск, хеширование
- •Вопрос 3. Тестирование и отладка программного обеспечения. Структурное и функциональное тестирование. Особенности тестирования объектно-ориентированного по. Автоматизация процесса тестирования.
- •Вопрос1. Вычислительная модель программы на логическом языке. Согласование целевых утверждений. Сопоставление и унификация. Детерминизм.
- •Вопрос 2. Понятие выполнения сети. Свойства сети (устойчивость, безопасность, консервативность).
- •Вопрос 3. Автоматизация проектирования программного обеспечения на базе case-технологий. Принципы построения и т.Д.
- •Вопрос 1. Множественные выражения Программирование второго порядка Недетерминированное программирование
- •Вопрос 2. Нелинейные структуры данных: иерархические списки, деревья и леса, бинарные деревья
- •Вопрос 1. Вне логические предикаты. Ввод-вывод. Доступ к программам и обработка программ. Металогические предикаты. Сравнение не основных термов.
- •Вопрос 2. Алгоритмы сортировки
- •Сортировка разделением (Quicksort)
- •Вопрос 1. Constraint–Пролог: операционная семантика обобщение механизма унификации, понятие constraint'а. Операционная модель Constraint-пролоГа.
- •Вопрос 2. Нелинейные структуры: обходы деревьев
- •Вопрос 3. Качество по. Критерии качества: сложность, корректность, надежность, трудоемкость. Методика оценки качества по. Метрические особенности объектно-ориентированных пс. Сертификация по
- •Вопрос 1. Cancelled мистером г.
- •Вопрос 2. Стандартные схемы программ. Методы формальной спецификации и верификации.
- •Вопрос 1. Использование деревьев в задачах поиска: бинарные деревья поиска, случайные, оптимальные, сбалансированные по высоте и рандомизированные деревья поиска
- •. Деревья цифрового поиска
- •Вопрос 2. Определение асинхронного процесса как описания модели вычислительного процесса. Глобальные свойства – асинхронность, недетерминированность, параллельность.
- •1. Задачи сортировки; внутренняя и внешняя сортировка
- •2. Подклассы асинхронного процесса. Эффективный асинхронный процесс
- •Длительность реакции системы
- •Субъективное восприятие скорости работы
- •Приемы для уменьшения субъективного восприятия
- •1. Оптимальная сортировка.
- •2. Конвейерный процесс. Автономный процесс. Асинхронный процесс как метамодель.
- •Непосредственное манипулирование
- •Потеря фокуса внимания (прерывание)
- •Ограничение принятия решений
- •1. Анализ сложности и эффективности алгоритмов поиска и сортировки.
- •2. Классификация сетей (ординарные, автоматные, маркированный граф).
- •Понятность системы
- •Ментальная модель
- •Метафора
- •Аффорданс
- •Стандарт
- •1. Файлы: организация и обработка, представление деревьями: b-деревья.
- •2. Сетевое представление параллельных процессов. Области применения сетей Петри
- •3. Основы теории формальных языков и грамматик. Основные понятия и определения. Операции над языками. Классификация формальных языков и грамматик по порождающей способности
- •1. Алгоритмы на графах: представления графов, схемы поиска в глубину и ширину, минимальное остовное дерево, кратчайшие пути.
- •2.1.Поиск в глубину
- •2.2 Поиск в ширину.
- •2. Протоколы взаимодействия объектов вычислительных структур. Понятие протокола.
- •3. Вывод контекстно-свободных (кс) – грамматик и правила построения дерева вывода. Синтаксический разбор. Способы задания схем грамматик. Форма Бэкуса-Наура.
- •1. Теория сложности алгоритмов: np-сложные и труднорешаемые задачи.
- •2. Недетерминированные конечные автоматы. Конечные преобразователи и переводы. Преобразование некоторых грамматик к автоматному виду.
- •3. Объектно-ориентированное проектирование. Принципы проектирования. Схемы, диаграммы, инструменты.
- •1. Детерминированные конечные автоматы. Эквивалентные состояния и автоматы.
- •2. Синтаксический анализ. Метод оперативного предшествования. Восходящие и нисходящие методы синтаксического анализа.
- •2. Жизненный цикл программного обеспечения. Структура жизненного цикла согласно международного стандарта.
- •1. Нисходящие распознаватели. Ll(k) – грамматики. Построение детерминированного нисходящего распознавателя.
- •2. Параллельная обработка как основа высокопроизводительных вычислений. Уровни организации параллелизма: уровень заданий, программ и команд. Системы (языки) параллельного программирования.
- •1. Восходящие распознаватели. Lr(k) грамматики. Построение грамматики.
- •2. Понятие архитектуры вычислительной системы (вс). Архитектура как набор компонент и как система уровневых интерфейсов. Основные аппаратные и программные элементы вс.
- •1.1. Архитектура как набор взаимодействующих компонент
- •1.2. Архитектура как интерфейс между уровнями физической системы
- •1. Магазинные преобразователи. Определение магазинного преобразователя. Перевод, определяемый преобразователем.
- •2. Архитектура системы команд. Микропроцессоры (мп) с полным (cisc) и сокращённых (risc) набором команд. Основные принципы risc- архитектуры. Организация risc мп Alpha 21x64 фирмы dec.
- •Особенности архитектуры Alpha компании dec
- •1. Описание перевода или трансляции. Синтаксически-управляемые (су) – схемы.
- •2. Основные идеи объектно-ориентированных языков программирования. Создание абстрактных типов данных. Инкапсуляция. Полиморфизм. Наследование.
- •3. Развитие архитектур современных мп. Конвейеризация и динамическое выполнение потока команд. Суперскалярность. Архитектура epic мп Intel itanium.
- •1. Транслирующие грамматики. Построение транслирующей грамматики по су-схеме. Атрибутные транслирующие грамматики.
- •3. Векторные и векторно-конвейерные вс. Структура векторного процессора. Матричные вс.
- •1. Трансляторы, интерпретаторы и компиляторы. Стадии работы компиляторы. Лексический анализ.
- •3. Системы массовой параллельной обработки (мрр). Супер эвм фирмы sgi - Cray t3e(t3d) -1200.
- •2. Классификация и типы вс. Многомашинные и многопроцессорные вс. Представление вс на основе распределения потоков команд и данных (классификация Флинна)
Вопрос 2. Нелинейные структуры данных: иерархические списки, деревья и леса, бинарные деревья
Односвязный список всегда линейный . Двусвязный список может и не быть линейным, если 2ой указатель каждого элемента списка задает порядок произвольного вида, не являющийся обратным по отношению к порядку, устанавливаемому первым указателем элемента. В еще более общем случае каждый элемент связного списка может содержать произвольное конечное число связок , одинаковое или разное в различных элементах. В результате такого обобщения получается многосвязный список, каждый элемент которого входит одновременно во столько разных односвязных списков , сколько имеется связок в соответствующем элементе.
Иногда многосвязные списки называют прошитыми списками. Используется еще одно название многосвязных списков - плексы.
1. Каждый элемент структуры содержит произвольное число направленных связок с другими (или ссылкой на другие элементы )
2. С каждым элементом может связываться произвольное число других элементов ( т. е. каждый элемент может быть объектом ссылки произвольного числа других элементов ).
3.Каждая связка в структуре имеет не только направление но и веc
Такую многосвязную структуру называют сетевой структурой или сетью. Логически сеть эквивалентна взвешенному ориентированному графу общего вида и поэтому вместо термина “сеть “ часто употребляется термин “ графовая структура “или просто “граф”; а вместо термина “ элемент “ термин “узел “
Сетевые структуры широко применяются при организации БД, СУБД, в системах програмного имитационного моделирования сложных комплексов и т. д. Особое значение сетевые структуры приобрели в системах искусственного интеллекта. Здесь они применяются для построения семантических сетей, фреймов и других логических конструкций, необходимых для представления знаний, образования понятий и осуществления логических выводов. Рассмотрим частные случаи многосвязных списков - древовидные структуры, или просто деревья.
Деревом называется сетевая структура, которая характеризуется следующими свойствами :
1. Существует единственный элемент или узел на который не ссылается никакой другой элемент и который называется корнем
2.Начиная с корня и следуя по определенной цепочке указателей, содержащихся в элементах, можно осуществить доступ к любому элементу структуры.
3.На каждый элемент, кроме корня, имеется единственная ссылка, т. е.каждый элемент адрисуется единственным указателем.
Определенная таким образом структура называется также корневым деревом. Название “дерево “ проистекает из логической эквивалентности древовидной структуры абстрактному дереву в теории графов. Линия связи между парой узлов дерева называется обычно ветвью. Те узлы, которые не ссылаются на другие узлы дерева, называются листьями. Узел, не являющийся листом или корнем, считается промежуточным или узлом ветвления.
Деревья, изучаемые в теории структур данных, предполагаются, как правило упорядоченными . В случае упорядоченного дерева порядок следования вершин любого яруса считается заданным слева направо. Задание порядка отличает упорядоченного дерева от других ориентированных деревьев Существует несколько разновидностей такого представления . Наиболее общая разновидность представления дерева - каждому узлу дерева ставится в соответствие элемент многосвязного списка , причем в каждом элементе отводятся следующие поля :
- поле данных;
- поле степени исхода (т. е. число сыновей );
- поля указателей, число которых равно степени исхода.
Вопрос 3. Проектирование программного обеспечения на основе объектно-ориентированного подхода. Базовые понятия. Методология OMT. Универсальный язык моделирования UML (диаграммы для логического и физического представления).
Объектно-ориентированная разработка программного обеспечения связана с применением объектно-ориентированных моделей при разработке программных систем и их компонентов. Говоря об объектно-ориентированной разработке, я имею в виду:
объектно-ориентированные методологии (технологии) разработки программных систем;
инструментальные средства, поддерживающие эти технологии.
Объектно-ориентированная разработка может начаться на самом первом этапе жизненного цикла; она не связана с языком программирования, на котором предполагается реализовать разрабатываемую программную систему: этот язык может и не быть объектно-ориентированным. На этапе разработки объекты - это некоторые формальные конструкции (например, прямоугольники с закругленными углами, с помощью которых они изображаются на схемах), никак пока не связанные с их будущей реализацией на одном из языков программирования. Объектно-ориентированная разработка программного обеспечения связана с применением объектно-ориентированных методологий (технологий). Обычно эти объектно-ориентированные методологии поддерживаются инструментальными программными средствами, но и без таких средств они полезны, так как позволяют хорошо понять различные аспекты и свойства разрабатываемой программной системы, что в последующем существенно облегчает ее реализацию, тестирование, сопровождение, разработку новых версий и более существенную модификацию.
OMT (Object Modeling Techniques). Эта технология оказала большое влияние на других разработчиков объектно-ориентированных технологий, а книга, в которой она описана, является одной из наиболее часто цитируемых книг по данному направлению. Более того, система обозначений (графический язык) для описания моделей. В технологии OMT проектируемая программная система представляется в виде трех взаимосвязанных моделей:
объектной модели, которая представляет статические, структурные аспекты системы, в основном связанные с данными;
динамической модели, которая описывает работу отдельных частей системы;
функциональной модели, в которой рассматривается взаимодействие отдельных частей системы (как по данным, так и по управлению) в процессе ее работы.
Эти три вида моделей позволяют получить три взаимно-ортогональных представления системы в одной системе обозначений. Совокупность моделей системы может быть проинтерпретирована на компьютере (с помощью инструментального программного обеспечения), что позволяет продемонстрировать заказчику характер работы с будущей системой и существенно упрощает согласование предварительного проекта системы. Модели, разработанные и отлаженные на первой фазе жизненного цикла системы, продолжают использоваться на всех последующих его фазах, облегчая программирование системы, ее отладку и тестирование, сопровождение и дальнейшую модификацию. Rational Rose - CASE-средство фирмы Rational Software Corporation (США) - предназначено для автоматизации этапов анализа и проектирования ПО, а также для генерации кодов на различных языках и выпуска проектной документации. Rational Rose использует синтез-методологию объектно-ориентированного анализа и проектирования, основанную на подходах трех ведущих специалистов в данной области: Буча, Рамбо и Джекобсона. Разработанная ими универсальная нотация для моделирования объектов (UML - Unified Modeling Language) претендует на роль стандарта в области объектно-ориентированного анализа и проектирования. Конкретный вариант Rational Rose определяется языком, на котором генерируются коды программ (C++, Smalltalk, PowerBuilder, Ada, SQLWindows и ObjectPro). Основной вариант - Rational Rose/C++ - позволяет разрабатывать проектную документацию в виде диаграмм и спецификаций, а также генерировать программные коды на С++. Кроме того, Rational Rose содержит средства реинжиниринга программ, обеспечивающие повторное использование программных компонент в новых проектах.
Билет 10.
