
- •Вопрос 2. Спецификация, представление, реализация абстрактных типов данных.
- •Вопрос 3. Многомашинные вс. Реализация на основе ес эвм. Кластерные вс.
- •Типы кластеров:
- •Вопрос 2. Линейные структуры данных: стек, очередь, дек
- •Вопрос 3. Сравнительный анализ и основные компоненты инструментальных среды разработки пользовательских интерфейсов. Классификация элементов пользовательского интерфейса
- •Вопрос 1. Конкретные реализации языков функционального программирования: язык программирования Лисп, основные объекты, примитивы, списки, правила составления программ.
- •Вопрос 2. Семантическая теория программ. Вычислимость и разрешимость
- •Вопрос 3. Формальные методы описания диалоговых систем. Законы Фитса и Хика.
- •Вопрос 1. Основные конструкции логической программы: факты, правила, запросы, логические переменные. Операционная и декларативная семантика логических программ.
- •1. 5. Декларативный и процедурный смысл программ
- •Вопрос 2. Интерфейсы. Способы согласования аппаратных структур. Организация асинхронных интерфейсов
- •Элементы процесса как поведенческой категории :
- •Дескриптивный асинхронный процесс (dp)
- •Асинхронный процесс (ap)
- •Инициаторы
- •Вопрос 3. Эргономика пользовательского интерфейса. Критерии эргономичности интерфейса. Человеческие ошибки. Методы предотвращения ошибок. Снижение чувствительности системы к ошибкам.
- •Типы ошибок
- •Методы предотвращения ошибок
- •Как избежать сообщений об ошибках
- •Вопрос 1. Интерпретация и корректность логических программ. Абстрактный интерпретатор, значение логической программы, вычислительная модель
- •Вопрос 2. Порядковые статистики (Гулаков сказал что его не будет)
- •Субъективная удовлетворенность
- •Типичные интерфейсные ошибки отечественного по
- •Программа перегружена элементами управления
- •Терминология не адекватна знаниям пользователя о системе
- •От пользователя постоянно требуется дополнительная информация
- •Вопрос 1. Программирование баз данных. Динамическая база данных. Добавление и удаление фактов в процессе работы программы.
- •Вопрос 2. Поиск и кодирование (сжатие) данных, кодовые деревья, оптимальные префиксные коды
- •Вопрос 1. Рекурсивное программирование на логическом языке. Рекурсивные структуры данных – списки. Объявление списков. Составные списки. Голова и хвост списка. Примеры работы со списками.
- •Вопрос 2. Бинарный поиск, хеширование
- •Вопрос 3. Тестирование и отладка программного обеспечения. Структурное и функциональное тестирование. Особенности тестирования объектно-ориентированного по. Автоматизация процесса тестирования.
- •Вопрос1. Вычислительная модель программы на логическом языке. Согласование целевых утверждений. Сопоставление и унификация. Детерминизм.
- •Вопрос 2. Понятие выполнения сети. Свойства сети (устойчивость, безопасность, консервативность).
- •Вопрос 3. Автоматизация проектирования программного обеспечения на базе case-технологий. Принципы построения и т.Д.
- •Вопрос 1. Множественные выражения Программирование второго порядка Недетерминированное программирование
- •Вопрос 2. Нелинейные структуры данных: иерархические списки, деревья и леса, бинарные деревья
- •Вопрос 1. Вне логические предикаты. Ввод-вывод. Доступ к программам и обработка программ. Металогические предикаты. Сравнение не основных термов.
- •Вопрос 2. Алгоритмы сортировки
- •Сортировка разделением (Quicksort)
- •Вопрос 1. Constraint–Пролог: операционная семантика обобщение механизма унификации, понятие constraint'а. Операционная модель Constraint-пролоГа.
- •Вопрос 2. Нелинейные структуры: обходы деревьев
- •Вопрос 3. Качество по. Критерии качества: сложность, корректность, надежность, трудоемкость. Методика оценки качества по. Метрические особенности объектно-ориентированных пс. Сертификация по
- •Вопрос 1. Cancelled мистером г.
- •Вопрос 2. Стандартные схемы программ. Методы формальной спецификации и верификации.
- •Вопрос 1. Использование деревьев в задачах поиска: бинарные деревья поиска, случайные, оптимальные, сбалансированные по высоте и рандомизированные деревья поиска
- •. Деревья цифрового поиска
- •Вопрос 2. Определение асинхронного процесса как описания модели вычислительного процесса. Глобальные свойства – асинхронность, недетерминированность, параллельность.
- •1. Задачи сортировки; внутренняя и внешняя сортировка
- •2. Подклассы асинхронного процесса. Эффективный асинхронный процесс
- •Длительность реакции системы
- •Субъективное восприятие скорости работы
- •Приемы для уменьшения субъективного восприятия
- •1. Оптимальная сортировка.
- •2. Конвейерный процесс. Автономный процесс. Асинхронный процесс как метамодель.
- •Непосредственное манипулирование
- •Потеря фокуса внимания (прерывание)
- •Ограничение принятия решений
- •1. Анализ сложности и эффективности алгоритмов поиска и сортировки.
- •2. Классификация сетей (ординарные, автоматные, маркированный граф).
- •Понятность системы
- •Ментальная модель
- •Метафора
- •Аффорданс
- •Стандарт
- •1. Файлы: организация и обработка, представление деревьями: b-деревья.
- •2. Сетевое представление параллельных процессов. Области применения сетей Петри
- •3. Основы теории формальных языков и грамматик. Основные понятия и определения. Операции над языками. Классификация формальных языков и грамматик по порождающей способности
- •1. Алгоритмы на графах: представления графов, схемы поиска в глубину и ширину, минимальное остовное дерево, кратчайшие пути.
- •2.1.Поиск в глубину
- •2.2 Поиск в ширину.
- •2. Протоколы взаимодействия объектов вычислительных структур. Понятие протокола.
- •3. Вывод контекстно-свободных (кс) – грамматик и правила построения дерева вывода. Синтаксический разбор. Способы задания схем грамматик. Форма Бэкуса-Наура.
- •1. Теория сложности алгоритмов: np-сложные и труднорешаемые задачи.
- •2. Недетерминированные конечные автоматы. Конечные преобразователи и переводы. Преобразование некоторых грамматик к автоматному виду.
- •3. Объектно-ориентированное проектирование. Принципы проектирования. Схемы, диаграммы, инструменты.
- •1. Детерминированные конечные автоматы. Эквивалентные состояния и автоматы.
- •2. Синтаксический анализ. Метод оперативного предшествования. Восходящие и нисходящие методы синтаксического анализа.
- •2. Жизненный цикл программного обеспечения. Структура жизненного цикла согласно международного стандарта.
- •1. Нисходящие распознаватели. Ll(k) – грамматики. Построение детерминированного нисходящего распознавателя.
- •2. Параллельная обработка как основа высокопроизводительных вычислений. Уровни организации параллелизма: уровень заданий, программ и команд. Системы (языки) параллельного программирования.
- •1. Восходящие распознаватели. Lr(k) грамматики. Построение грамматики.
- •2. Понятие архитектуры вычислительной системы (вс). Архитектура как набор компонент и как система уровневых интерфейсов. Основные аппаратные и программные элементы вс.
- •1.1. Архитектура как набор взаимодействующих компонент
- •1.2. Архитектура как интерфейс между уровнями физической системы
- •1. Магазинные преобразователи. Определение магазинного преобразователя. Перевод, определяемый преобразователем.
- •2. Архитектура системы команд. Микропроцессоры (мп) с полным (cisc) и сокращённых (risc) набором команд. Основные принципы risc- архитектуры. Организация risc мп Alpha 21x64 фирмы dec.
- •Особенности архитектуры Alpha компании dec
- •1. Описание перевода или трансляции. Синтаксически-управляемые (су) – схемы.
- •2. Основные идеи объектно-ориентированных языков программирования. Создание абстрактных типов данных. Инкапсуляция. Полиморфизм. Наследование.
- •3. Развитие архитектур современных мп. Конвейеризация и динамическое выполнение потока команд. Суперскалярность. Архитектура epic мп Intel itanium.
- •1. Транслирующие грамматики. Построение транслирующей грамматики по су-схеме. Атрибутные транслирующие грамматики.
- •3. Векторные и векторно-конвейерные вс. Структура векторного процессора. Матричные вс.
- •1. Трансляторы, интерпретаторы и компиляторы. Стадии работы компиляторы. Лексический анализ.
- •3. Системы массовой параллельной обработки (мрр). Супер эвм фирмы sgi - Cray t3e(t3d) -1200.
- •2. Классификация и типы вс. Многомашинные и многопроцессорные вс. Представление вс на основе распределения потоков команд и данных (классификация Флинна)
Типы кластеров:
Класс I. Класс машин строится целиком из стандартных деталей, которые продают многие поставщики компьютерных компонентов (низкие цены, простое обслуживание, аппаратные компоненты доступны из различных источников).
Класс II. Система имеет эксклюзивные или не слишком широко распространенные детали. Таким образом можно достичь очень хорошей производительности, но при более высокой стоимости.
Кластеры могут существовать в различных конфигурациях. Наиболее распространенными типами кластеров являются: системы высокой надежности; системы для высокопроизводительных вычислений; многопоточные системы. Отметим, что границы между этими типами кластеров до некоторой степени размыты, и кластер может иметь такие свойства или функции, которые выходят за рамки перечисленных типов. Более того, при конфигурировании большого кластера, используемого как система общего назначения, приходится выделять блоки, выполняющие все перечисленные функции.
Билет 2
Вопрос 1. Функциональные языки программирования. Представление и интерпретация функциональных программ. Отладка функциональных программ: функции трассировки, организация процесса отладки. Рекурсивные функции. Основы теории рекурсивных функций, виды рекурсии, рекурсия и итерации.
Особенности. Основной особенностью функционального программирования, определяющей как преимущества, так и недостатки данной парадигмы, является то, что в ней реализуется модель вычислений без состояний. Если императивная программа на любом этапе исполнения имеет состояние, то есть совокупность значений всех переменных, и производит побочные эффекты, то чисто функциональная программа ни целиком, ни частями состояния не имеет и побочных эффектов не производит. То, что в императивных языках делается путём присваивания значений переменным, в функциональных достигается путём передачи выражений в параметры функций. Непосредственным следствием становится то, что чисто функциональная программа не может изменять уже имеющиеся у неё данные, а может лишь порождать новые путём копирования и/или расширения старых. Следствием того же является отказ от циклов в пользу рекурсии.
Сильные стороны. Привлекательная сторона вычислений без состояний — повышение надёжности кода за счет чёткой структуризации и отсутствия необходимости отслеживания побочных эффектов. Любая функция работает только с локальными данными и работает с ними всегда одинаково, независимо от того, где, как и при каких обстоятельствах она вызывается. Невозможность мутации данных при пользовании ими в разных местах программы исключает появление труднообнаруживаемых ошибок (таких, например, как случайное присваивание неверного значения глобальной переменной в императивной программе). Отсутствие состояний даёт возможность применять к функциональным программам достаточно сложные методы автоматической оптимизации, которые непригодны для программ с состояниями и побочными эффектами. Ещё одним преимуществом функциональных программ является то, что они предоставляют широчайшие возможности для автоматического распараллеливания вычислений. Поскольку отсутствие побочных эффектов гарантировано, в любом вызове функции всегда допустимо параллельное вычисление двух различных параметров — порядок их вычисления не может оказать влияния на результат вызова. Ещё одной, традиционно упоминаемой положительной особенностью функционального программирования является то, что оно позволяет описывать программу в декларативном стиле; программист может сосредоточиться на описании отношений, в которых результат вычислений находится с исходными данными. Последовательность операций, приводящая к вычислению результата, в явном виде не описывается, а получается автоматически.
Недостатки функционального программирования вытекают из тех же самых его особенностей. Отсутствие присваиваний и замена их на порождение новых данных приводят к необходимости постоянного выделения и автоматического освобождения памяти, поэтому в системе исполнения функциональной программы обязательным компонентом становится высокоэффективный сборщик мусора. Для эффективности сборки мусора необходимо отслеживать ссылки на данные, что также требует затрат времени и памяти. Отсутствие циклов для промышленных программ является очень серьёзным ограничением — далеко не все виды рекурсии могут быть автоматически преобразованы в цикл.
В качестве основных свойств функциональных языков программирования обычно рассматриваются следующие:
* краткость и простота;
* строгая типизация;
* модульность;
* функции — объекты вычисления;
* чистота (отсутствие побочных эффектов);
* отложенные (ленивые) вычисления.
Некоторые языки функционального программирования:
* Лисп
* Haskell
* Nemerle
* Clean
* ML
o OCaml
o F#
* Flang
* Erlang
* Miranda
Рекурсия
Рекурсивным называется объект, частично состоящий или определяемый с помощью самого себя. В математике рекурсия применяется повсеместно, например, следующее определение рекурсивно: "0 является натуральным числом; натуральное число плюс единица есть натуральное число".
С точки зрения реализации различают прямую рекурсию (когда процедура содержит ссылку на себя) и косвенную (когда процедура содержит ссылку на другую процедуру, содержащую ссылку на исходную). Более подробная информация о рекурсии вообще может быть найдена в источнике (Вирт, 1986).
В большинстве процедурных языков программирования рекурсия является скорее нежелательным методом программирования (вследствие возможности переполнения стека), однако в Lisp она является не только допустимой без ограничений, но, более того, является основным инструментом организации циклов. В чистом Lisp операторы DO и LOPP, а тем более PROG отсутствуют, и должны быть заменены рекурсией. Здесь мы рассмотрим основные приёмы использования этого механизма.
Простейшая рекурсия заключается в том, что некоторая функция вызывает сама себя для проведения некоторых вычислений. Рекурсия отражает рекуррентные соотношения (когда в ряду значений каждое новое вычисляется на основании предыдущих). Простейшим примером является факториал, который задаётся в частности как n!=n* (n-1)!. В примере с функцией DO было рассмотрено вычисление факториала с помощью цикла. С помощью рекурсии можно вычислить его так:
>(defun fc2 (x) (cond ((eql x 0) 1) ((eql x 1) 1) (T (* x (fc2 (- x 1)))))) FC2 >(fc2 5) 120 |
>(defun lst2 (x lst) (cond ((eql x 0) lst) (T (lst2 (- x 1) (cons x lst))))) LST2 >(LST2 5 nil) (1 2 3 4 5) |
Основной проблемой, которая может возникнуть при работе с таким механизмом, является бесконечная рекурсия. Бесконечная рекурсия возникает вследствие логических ошибок в программе и приводит к зацикливанию алгоритма и исчерпанию системных ресурсов машины. Примером бесконечной рекурсии может быть следующее выражение:
>(defun err1 () (err1)) ERR1 >(err1) Error: Stack overflow (signal 1000) [condition type: SYNCHRONOUS-OPERATING -SYSTEM-SIGNAL] |
В теле функции всегда должно присутствовать правило, гарантирующее выход из рекурсии.
Правила, гарантирующие выход из рекурсии, должны предшествовать правилам, содержащим рекурсию
Даже при соблюдении таких правил зацикливание всё равно возможно, поэтому необходимо использовать отладку. Отладка рекурсивных функций является, вообще говоря, не слишком простым делом. Для неё используется функция TRACE
Отладка
trace |
(trace функция) Функция позволяет выводить на экран дерево вызовов некоторой функции. |
untrace |
(untrace функция) Функция позволяет отменить режим вывода дерева вызовов некоторой функции, установленный функцией trace. |
Подобный механизм способен существенно упростить отладку рекурсивных функций. К сожалению, не все версии Lisp позволяют выполнять отладку нескольких функций одновременно.
Типы рекурсий
Параллельная рекурсия. Такая рекурсия возникает, когда в теле некоторой функции f1 содержится вызов функции f2, в качестве аргументов которой используется вызов функции f1.
Взаимная рекурсия. Возникает при вызове в теле функции f1 функции f2, в теле которой, в свою очередь, существует вызов функции f1.
Вложенная рекурсия - возникает, когда функция в своём теле вызывает саму себя, используя себя же в качестве параметра этого вызова.
> (defun akk (m n) (cond ((eql m 0) (+ 1 n)) ((eql n 0) (akk (- m 1) 1)) (T (akk (- m 1) (akk m (- n 1)))))) AKK >(akk 2 2) 7 |
Вложенная рекурсия является достаточно редкой. Обычно этот вид рекурсии иллюстрируется с помощью специализированных математических функций, таких как функции Аккермана
Такая функция определяется следующим образом:
A(0,n)=n+1;
A(m,0)=A(m-1,1); (m>0)
A(m,n)=A(m-1,A(m,n-1)); (m,n>0)
Очевидно, что функция Lisp, вычисляющая функцию Аккермана, будет построена в соответствии с определением: