
- •Вопрос 2. Спецификация, представление, реализация абстрактных типов данных.
- •Вопрос 3. Многомашинные вс. Реализация на основе ес эвм. Кластерные вс.
- •Типы кластеров:
- •Вопрос 2. Линейные структуры данных: стек, очередь, дек
- •Вопрос 3. Сравнительный анализ и основные компоненты инструментальных среды разработки пользовательских интерфейсов. Классификация элементов пользовательского интерфейса
- •Вопрос 1. Конкретные реализации языков функционального программирования: язык программирования Лисп, основные объекты, примитивы, списки, правила составления программ.
- •Вопрос 2. Семантическая теория программ. Вычислимость и разрешимость
- •Вопрос 3. Формальные методы описания диалоговых систем. Законы Фитса и Хика.
- •Вопрос 1. Основные конструкции логической программы: факты, правила, запросы, логические переменные. Операционная и декларативная семантика логических программ.
- •1. 5. Декларативный и процедурный смысл программ
- •Вопрос 2. Интерфейсы. Способы согласования аппаратных структур. Организация асинхронных интерфейсов
- •Элементы процесса как поведенческой категории :
- •Дескриптивный асинхронный процесс (dp)
- •Асинхронный процесс (ap)
- •Инициаторы
- •Вопрос 3. Эргономика пользовательского интерфейса. Критерии эргономичности интерфейса. Человеческие ошибки. Методы предотвращения ошибок. Снижение чувствительности системы к ошибкам.
- •Типы ошибок
- •Методы предотвращения ошибок
- •Как избежать сообщений об ошибках
- •Вопрос 1. Интерпретация и корректность логических программ. Абстрактный интерпретатор, значение логической программы, вычислительная модель
- •Вопрос 2. Порядковые статистики (Гулаков сказал что его не будет)
- •Субъективная удовлетворенность
- •Типичные интерфейсные ошибки отечественного по
- •Программа перегружена элементами управления
- •Терминология не адекватна знаниям пользователя о системе
- •От пользователя постоянно требуется дополнительная информация
- •Вопрос 1. Программирование баз данных. Динамическая база данных. Добавление и удаление фактов в процессе работы программы.
- •Вопрос 2. Поиск и кодирование (сжатие) данных, кодовые деревья, оптимальные префиксные коды
- •Вопрос 1. Рекурсивное программирование на логическом языке. Рекурсивные структуры данных – списки. Объявление списков. Составные списки. Голова и хвост списка. Примеры работы со списками.
- •Вопрос 2. Бинарный поиск, хеширование
- •Вопрос 3. Тестирование и отладка программного обеспечения. Структурное и функциональное тестирование. Особенности тестирования объектно-ориентированного по. Автоматизация процесса тестирования.
- •Вопрос1. Вычислительная модель программы на логическом языке. Согласование целевых утверждений. Сопоставление и унификация. Детерминизм.
- •Вопрос 2. Понятие выполнения сети. Свойства сети (устойчивость, безопасность, консервативность).
- •Вопрос 3. Автоматизация проектирования программного обеспечения на базе case-технологий. Принципы построения и т.Д.
- •Вопрос 1. Множественные выражения Программирование второго порядка Недетерминированное программирование
- •Вопрос 2. Нелинейные структуры данных: иерархические списки, деревья и леса, бинарные деревья
- •Вопрос 1. Вне логические предикаты. Ввод-вывод. Доступ к программам и обработка программ. Металогические предикаты. Сравнение не основных термов.
- •Вопрос 2. Алгоритмы сортировки
- •Сортировка разделением (Quicksort)
- •Вопрос 1. Constraint–Пролог: операционная семантика обобщение механизма унификации, понятие constraint'а. Операционная модель Constraint-пролоГа.
- •Вопрос 2. Нелинейные структуры: обходы деревьев
- •Вопрос 3. Качество по. Критерии качества: сложность, корректность, надежность, трудоемкость. Методика оценки качества по. Метрические особенности объектно-ориентированных пс. Сертификация по
- •Вопрос 1. Cancelled мистером г.
- •Вопрос 2. Стандартные схемы программ. Методы формальной спецификации и верификации.
- •Вопрос 1. Использование деревьев в задачах поиска: бинарные деревья поиска, случайные, оптимальные, сбалансированные по высоте и рандомизированные деревья поиска
- •. Деревья цифрового поиска
- •Вопрос 2. Определение асинхронного процесса как описания модели вычислительного процесса. Глобальные свойства – асинхронность, недетерминированность, параллельность.
- •1. Задачи сортировки; внутренняя и внешняя сортировка
- •2. Подклассы асинхронного процесса. Эффективный асинхронный процесс
- •Длительность реакции системы
- •Субъективное восприятие скорости работы
- •Приемы для уменьшения субъективного восприятия
- •1. Оптимальная сортировка.
- •2. Конвейерный процесс. Автономный процесс. Асинхронный процесс как метамодель.
- •Непосредственное манипулирование
- •Потеря фокуса внимания (прерывание)
- •Ограничение принятия решений
- •1. Анализ сложности и эффективности алгоритмов поиска и сортировки.
- •2. Классификация сетей (ординарные, автоматные, маркированный граф).
- •Понятность системы
- •Ментальная модель
- •Метафора
- •Аффорданс
- •Стандарт
- •1. Файлы: организация и обработка, представление деревьями: b-деревья.
- •2. Сетевое представление параллельных процессов. Области применения сетей Петри
- •3. Основы теории формальных языков и грамматик. Основные понятия и определения. Операции над языками. Классификация формальных языков и грамматик по порождающей способности
- •1. Алгоритмы на графах: представления графов, схемы поиска в глубину и ширину, минимальное остовное дерево, кратчайшие пути.
- •2.1.Поиск в глубину
- •2.2 Поиск в ширину.
- •2. Протоколы взаимодействия объектов вычислительных структур. Понятие протокола.
- •3. Вывод контекстно-свободных (кс) – грамматик и правила построения дерева вывода. Синтаксический разбор. Способы задания схем грамматик. Форма Бэкуса-Наура.
- •1. Теория сложности алгоритмов: np-сложные и труднорешаемые задачи.
- •2. Недетерминированные конечные автоматы. Конечные преобразователи и переводы. Преобразование некоторых грамматик к автоматному виду.
- •3. Объектно-ориентированное проектирование. Принципы проектирования. Схемы, диаграммы, инструменты.
- •1. Детерминированные конечные автоматы. Эквивалентные состояния и автоматы.
- •2. Синтаксический анализ. Метод оперативного предшествования. Восходящие и нисходящие методы синтаксического анализа.
- •2. Жизненный цикл программного обеспечения. Структура жизненного цикла согласно международного стандарта.
- •1. Нисходящие распознаватели. Ll(k) – грамматики. Построение детерминированного нисходящего распознавателя.
- •2. Параллельная обработка как основа высокопроизводительных вычислений. Уровни организации параллелизма: уровень заданий, программ и команд. Системы (языки) параллельного программирования.
- •1. Восходящие распознаватели. Lr(k) грамматики. Построение грамматики.
- •2. Понятие архитектуры вычислительной системы (вс). Архитектура как набор компонент и как система уровневых интерфейсов. Основные аппаратные и программные элементы вс.
- •1.1. Архитектура как набор взаимодействующих компонент
- •1.2. Архитектура как интерфейс между уровнями физической системы
- •1. Магазинные преобразователи. Определение магазинного преобразователя. Перевод, определяемый преобразователем.
- •2. Архитектура системы команд. Микропроцессоры (мп) с полным (cisc) и сокращённых (risc) набором команд. Основные принципы risc- архитектуры. Организация risc мп Alpha 21x64 фирмы dec.
- •Особенности архитектуры Alpha компании dec
- •1. Описание перевода или трансляции. Синтаксически-управляемые (су) – схемы.
- •2. Основные идеи объектно-ориентированных языков программирования. Создание абстрактных типов данных. Инкапсуляция. Полиморфизм. Наследование.
- •3. Развитие архитектур современных мп. Конвейеризация и динамическое выполнение потока команд. Суперскалярность. Архитектура epic мп Intel itanium.
- •1. Транслирующие грамматики. Построение транслирующей грамматики по су-схеме. Атрибутные транслирующие грамматики.
- •3. Векторные и векторно-конвейерные вс. Структура векторного процессора. Матричные вс.
- •1. Трансляторы, интерпретаторы и компиляторы. Стадии работы компиляторы. Лексический анализ.
- •3. Системы массовой параллельной обработки (мрр). Супер эвм фирмы sgi - Cray t3e(t3d) -1200.
- •2. Классификация и типы вс. Многомашинные и многопроцессорные вс. Представление вс на основе распределения потоков команд и данных (классификация Флинна)
От пользователя постоянно требуется дополнительная информация
Нормой в отечественных программах является создание ситуаций, в которых пользователь должен ввести информацию, которую может ввести за него программа. Также повсеместно распространена практика, когда пользователь должен вводить информацию которую он уже когда-то вводил.
Зачастую вопросы, которые задает система, могут просто поставить пользователя в тупик и надолго заморозить его работу, из-за того, что пользователь просто не обладает той информацией, что запрашивает система, либо чтобы найти эту информацию нужно время.
Билет 6
Вопрос 1. Программирование баз данных. Динамическая база данных. Добавление и удаление фактов в процессе работы программы.
Пролог-программы не зря называют базами знаний. На Прологе легко реализуются реляционные базы данных, наиболее распространенные в настоящее время. Любая таблица реляционной базы данных может быть описана соответствующим набором фактов, где каждой записи исходной таблицы будет соответствовать один факт. Каждому полю будет соответствовать аргумент предиката, реализующего таблицу. Многие дистрибутивы Пролога содержат в качестве примера реализацию базовой части языка SQL. Можно сказать, что структура реляционных баз данных включается в структуру Пролог-программ.
Турбо Пролог имеет встроенные средства для работы с двумя типами баз данных: внутренними (динамическими) и внешними. Внутренние базы данных так называются потому, что они обрабатываются исключительно в оперативной памяти компьютера, в отличие от внешних баз данных, которые могут обрабатываться на диске или в памяти. Так как внутренние базы данных размещаются в оперативной памяти компьютера, конечно, работать с ними существенно быстрее, чем с внешними. С другой стороны, емкость оперативной памяти, как правило, намного меньше, чем емкость внешней памяти. Отсюда следует, что объем внешней базы данных может быть существенно больше объема внутренней базы данных. И если предполагается, что база может оказаться довольно большой, то следует использовать именно внешние базы данных.
Внутренняя база данных состоит из фактов, которые можно динамически, в процессе выполнения программы, добавлять в базу данных и удалять из нее, сохранять в файле, загружать факты из файла в базу данных. Эти факты могут использовать только предикаты, описанные в разделе описания предикатов базы данных.
DATABASE [ — <имя базы данных>]
<имя предиката>(<имя домена первого аргумента>,...,
< имя домена n-го аргумента>)
...
В базе данных могут содержаться только факты, а не правила вывода, причем факты базы данных не могут содержать свободных переменных.
Познакомимся со встроенными предикатами Турбо Пролога, предназначенными для работы с внутренней базой данных. Все рассматриваемые далее предикаты могут использоваться в варианте с одним или двумя аргументами. Причем одноаргументный вариант используется, если внутренняя база данных не имеет имени. Если же база поименована, то нужно использовать двухаргументный предикат, в котором второй аргумент — это имя базы.
Начнем с предикатов, с помощью которых во время работы программы можно добавлять или удалять факты базы данных.
Для добавления фактов во внутреннюю базу данных может использоваться один из трех предикатов assert, asserta или assertz. Разница между этими предикатами заключается в том, что предикат asserta добавляет факт перед другими фактами (в начало внутренней базы данных), а предикат assertz добавляет факт после других фактов (в конец базы данных). Предикат assert добавлен для совместимости с другими версиями Пролога и работает точно так же, как и assertz. Можно сказать, что предикаты assert и assertz работают с совокупностью фактов, как с очередью, а предикат asserta — как со стеком.
Для удаления фактов из базы данных служат предикаты retract и retractall. Предикат retract удаляет из внутренней базы данных первый с начала факт, который может быть отождествлен с его первым параметром.
Для удаления всех предикатов, соответствующих его первому аргументу, служит предикат retractall.
Для сохранения динамической базы на диске служит предикат save.
Факты, сохраненные в текстовом файле на диске, могут быть загружены в оперативную память командой consult. Предикат будет неуспешен, если для считываемого файла недостаточно свободного места в оперативной памяти или если указанный файл не найден на диске, или если он содержит ошибки (ниже будет разъяснено чуть подробнее, какими они бывают).
Заметим, что сохраненная внутренняя база данных представляет собой обычный текстовый файл, который может быть просмотрен и/или изменен в любом текстовом редакторе. При редактировании или создании файла, который планируется применить для последующей загрузки фактов с использованием предиката consult, нужно учитывать, что каждый факт должен занимать отдельную строку. Количество аргументов и их тип должны соответствовать описанию предиката в разделе database. В файле не должно быть пустых строк, внутри фактов не должно быть пробелов, за исключением тех, которые содержатся внутри строк в двойных кавычках, других специальных символов типа конца строки, табуляции и т.д.
Примеры работы предикатов
Добавление и удаление фактов в процессе работы программы
В ряде задач ИИ возникает необходимость модифицировать программу во время ее выполнения. К таким задачам относятся, например, реализации экспертных систем. Одно из основных требований к экспертным системам - способность к самообучению. А это, в свою очередь, предполагает добавление новых (неизвестных фактов) и генерацию правил. В большинстве реализаций Пролога существует ряд встроенных предикатов, обеспечивающих реализацию этих функций - assert(F) добавляет к текущей программе фразу F.
w(5,a). ?- w(X,Y). Х = 5 Y = a; no ?- assert(w(7,c)). yes ?-w(X,Y). X = 7 Y = c; X = 5 Y = a; no
|
• asserta(F) добавляет к текущей программе фразу F как первую фразу программы. • assertz(F) добавляет к текущей программе фразу F как последнюю фразу программы. ?- asserta(w(8,d)). yes ?- assertz(w(9,f). yes ?- w(X,Y). X = 8 Y = d; X=7 X=5 Y = a; X=9 Y=f; no |
|
- retract(F) - удаляет из текущей программы первую фразу, которая унифицируется с F. ?- retract(auto(X,Y,Z)). X = mersd Y = 200 Z = 5; X = volvo Y=170 Z = 5; No Предупреждение: этот предикат является деструктивным. Например, предыдущее применение этого предиката привело к удалению всех фактов auto. ?- auto(X,Y,Z). no
|
- clause(H,T) H должна быть конкретизирована заголовком фразы. Предикат найдет среди фраз программы, такую фразу, заголовок которой унифицируется с Н и выполнит унификацию Т с телом этой фразы. auto(mersd,200,5). auto(volvo, 170,5). ?-assert((xor_auto(X):-auto(X,Y,Z),Y>180,Z>4)). Х=Н23 Y= H28 Z = H29; no ?- clause(xor_auto(X),F). X=H78 F = auto(H78,H133,H134) , H133 > 180 , H134 > 4 ; no |
Если фразой является факт, то Т будет конкретизирована константой true. ?- clause(auto(X,Y,Z),F). X = mersd Y = 200 Z = 5 F = true; X = volvo Y=170 Z = 5 F = true; no
|