
- •1 Программа государственных экзаменов 5
- •2 Методические указания по вопросам программы 7
- •Введение
- •1 Программа государственных экзаменов Математический анализ
- •Математическое моделирование, математическое программирование, теория игр, численные методы
- •2 Методические указания по вопросам программы
- •2.1 Математический анализ
- •2.1.1 Теоремы Вейерштрасса
- •2.1.2 Теоремы Роля, Лагранжа
- •2.1.3 Теоремы Коши, Ферма
- •2.1.4 Формула Тейлора
- •2.1.5 Длина гладкой кривой
- •2.1.6 Объем тела вращения
- •2.1.7 Площадь поверхности тела вращения
- •2.1.8 Понятие компакта
- •2.1.9 Необходимые и достаточные условия локальных экстремумов
- •2.1.10 Задачи на относительный экстремум. Правило множителей Лагранжа
- •2.1.11 Теорема о замене переменных в кратных интегралах. Полярные, цилиндрические и сферические системы координат. Геометрический смысл Якобиана
- •2.1.12 Потенциальные векторные поля. Критерии потенциального векторного поля
- •2.1.13 Формула Грина
- •2.1.14 Формула Гаусса–Остроградского
- •2.1.15 Формула Стокса
- •2.2 Математическое моделирование, математическое программирование, теория игр, численные методы
- •2.2.1 Регрессионная модель. Однофакторная модель (построение модели, определение дисперсии, проверка адекватности)
- •2.2.2 Двойственная задача линейного программирования
- •2.2.3 Производственная функция Кобба-Дугласа. Коэффициенты эластичности
- •2.2.4 Модели расчета годовой производственной программы. Критерии в моделях
- •2.2.5 Модель оптимальной загрузки оборудования для выпуска комплектной продукции. Виды комплектов
- •2.2.6 Математическая обработка результатов опытов в планировании эксперимента. Полный факторный эксперимент. Свойства матрицы планирования
- •2.2.7 Управление запасами материалов. Типы моделей. Простейшая модель Уилсона
- •2.2.8 Сетевые графики. Критический путь. Оптимизация графика по времени в зависимости от вложенных средств
- •2.2.9 Сетевые графики. Вероятностная сеть. Оценка времени выполнения работ
- •2.2.10 Динамическое программирование. Распределение ресурсов между предприятиями головной фирмы
- •2.2.11 Задачи раскроя материалов и составления смеси. Область применения
- •2.2.12 Транспортная задача. Закрытая транспортная задача
- •2.2.13 Открытая транспортная задача
- •2.2.14 Матричные игры. Игры и
- •2.2.15 Матричные игры и линейное программирование
- •2.2.16 Методы решения нелинейных уравнений
- •Методика решения нелинейного уравнения методом половинного деления
- •Методика решения нелинейных уравнений методом Ньютона
- •Методика решения нелинейных уравнений методом простой итерации
- •2.2.17 Методы решения систем линейных уравнений
- •Методика решения систем линейных уравнений методом простой итерации
- •2.2.18 Нахождение наибольшего по модулю собственного числа матрицы
- •Методика решения задачи нахождения наибольшего собственного значения матрицы
- •2.2.19 Полиномиальное интерполирование
- •2.2.20 Метод наименьших квадратов
- •Применение степенных функций в методе наименьших квадратов
- •Методика решения задачи сглаживания
- •2.2.21 Численное интегрирование
- •Список литературы
2.1.10 Задачи на относительный экстремум. Правило множителей Лагранжа
Постановка задачи на относительный экстремум
Пусть
и заданы функции , где
.
Рассмотрим задачу нахождения экстремальных
значений функции
при условии, что
,
то есть мы учитываем только точки,
которые принадлежат множеству
.
Теорема
(правило множителей Лагранжа). Пусть
в условиях, приведенных выше, функция
достигает
своего экстремума при условии, что .
тогда
существует ненулевой вектор
такой, что функция
,
называемая функцией Лагранжа, в точке x имеет градиент, равный нулю:
.
Теорема.
Достаточное
условие относительного локального
экстремума. Пусть
является критической точкой для функции
Лагранжа в задаче на относительный
экстремум, то есть
и
Рассмотрим
– множество приращений, которые
удовлетворяют уравнениям
.
Если второй дифференциал функции Лагранжа является положительно (отрицательно) определимым на множестве , то точка является точкой локального минимума (максимума) в задаче на относительный экстремум.
Пример
2.1.10.1.
Найти
экстремум функции
при условии, что
и
связаны уравнением
.
Решение.
Рассмотрим
функцию Лагранжа
.
Имеем
,
.
Из системы уравнений (необходимые
условия экстремума)
Находим
,
,
.
Нетрудно видеть, что в точке
функция
достигает наибольшего значения
.
Пример
2.1.10.2.
Найти
наименьшее и наибольшее значения функции
в круге
.
Решение.
Здесь
рассматривается область
,
ограниченная окружностью
,
включая и точки окружности.
Найдем
стационарные точки данной функции;
имеем
,
;
в силу необходимых условий экстремума
находим
,
.
Нетрудно
видеть, что в точке
функция
имеет наименьшее значение
,
причем указанная точка является
внутренней точкой области
.
Исследуем
на условный экстремум функцию
,
если
и
связаны соотношением
.
Рассмотрим функцию
.
Находим частные производные
,
.
Для определения
,
и
получаем систему уравнений
Эта
система имеет два решения:
,
и
;
,
и
.
Значит, наибольшее значение функция
принимает в точке
.
Итак,
,
.
2.1.11 Теорема о замене переменных в кратных интегралах. Полярные, цилиндрические и сферические системы координат. Геометрический смысл Якобиана
Замена переменных в кратных интегралах
Пусть
– области в пространстве ,
– гладкое отображение. Через
и
будем обозначать точки в
и
соответственно. Возможна другая
(покоординатная) запись.
,
,
…
,
,
где –
дифференцируемы.
Рассмотрим
Якобиан
отображения
,
определяемый по формуле
.
Его можно представить как коэффициент искажения объема.
Теорема
(о замене переменных). Пусть
,
– измеримые
множества.
– взаимно
однозначно на внутренних точках множества
.
Функции
непрерывно дифференцируемы, а функция
интегрируема. Тогда существует следующий
интеграл и выполняется равенство
.
Полярные координаты
Введем
на плоскости полярную систему координат,
согласованную с заданной декартовой
(
– полярная ось,
– расстояние от точки до полюса
,
–
угол между радиусом-вектором точки и
полярной осью).
Данная система уравнений осуществляет преобразование полярных координат в декартовы. Правые части – непрерывно дифференцируемые функции с якобианом
.
Если
;
,
то
.
Сферические координаты
Пусть
заданы полярные координаты в плоскости
,
– угол между радиусом-вектором точки
и плоскостью
.
Если
,
то
.
Цилиндрические координаты
В
плоскости
вводим полярные координаты
.
Тогда координаты
называются цилиндрическими.
Эти
равенства связывают цилиндрические
координаты с декартовыми координатами.
Здесь
– расстояние от проекции точки
на плоскость
до начала координат декартовой системы,
а
– угол между радиусом-вектором указанной
проекции и осью
.
Якобиан преобразования легко вычисляется.
.
Если
;
то
.
Пример
2.1.11.1.
Перейдя к полярным координатам, вычислить
двойной интеграл
,
если
– I
четверть круга
.
Решение.
Полагая
,
имеем
.
П
ример
2.1.11.2.
Вычислить
объем тела, ограниченного поверхностями:
,
.
Решение.
Данное
тело ограничено снизу параболоидом
,
сверху плоскостью
и проецируется в круг
плоскости
.
Используем цилиндрические координаты,
в которых уравнение параболоида примет
вид
.
Объем тела равен
.
Пример
2.1.11.3.
Вычислить
,
если
– шар
.
Решение.
Перейдем
к сферическим координатам. В области
координаты
,
и
изменяются так:
,
,
.
Следовательно,
.