- •1 Программа государственных экзаменов 5
- •2 Методические указания по вопросам программы 7
- •Введение
- •1 Программа государственных экзаменов Математический анализ
- •Математическое моделирование, математическое программирование, теория игр, численные методы
- •2 Методические указания по вопросам программы
- •2.1 Математический анализ
- •2.1.1 Теоремы Вейерштрасса
- •2.1.2 Теоремы Роля, Лагранжа
- •2.1.3 Теоремы Коши, Ферма
- •2.1.4 Формула Тейлора
- •2.1.5 Длина гладкой кривой
- •2.1.6 Объем тела вращения
- •2.1.7 Площадь поверхности тела вращения
- •2.1.8 Понятие компакта
- •2.1.9 Необходимые и достаточные условия локальных экстремумов
- •2.1.10 Задачи на относительный экстремум. Правило множителей Лагранжа
- •2.1.11 Теорема о замене переменных в кратных интегралах. Полярные, цилиндрические и сферические системы координат. Геометрический смысл Якобиана
- •2.1.12 Потенциальные векторные поля. Критерии потенциального векторного поля
- •2.1.13 Формула Грина
- •2.1.14 Формула Гаусса–Остроградского
- •2.1.15 Формула Стокса
- •2.2 Математическое моделирование, математическое программирование, теория игр, численные методы
- •2.2.1 Регрессионная модель. Однофакторная модель (построение модели, определение дисперсии, проверка адекватности)
- •2.2.2 Двойственная задача линейного программирования
- •2.2.3 Производственная функция Кобба-Дугласа. Коэффициенты эластичности
- •2.2.4 Модели расчета годовой производственной программы. Критерии в моделях
- •2.2.5 Модель оптимальной загрузки оборудования для выпуска комплектной продукции. Виды комплектов
- •2.2.6 Математическая обработка результатов опытов в планировании эксперимента. Полный факторный эксперимент. Свойства матрицы планирования
- •2.2.7 Управление запасами материалов. Типы моделей. Простейшая модель Уилсона
- •2.2.8 Сетевые графики. Критический путь. Оптимизация графика по времени в зависимости от вложенных средств
- •2.2.9 Сетевые графики. Вероятностная сеть. Оценка времени выполнения работ
- •2.2.10 Динамическое программирование. Распределение ресурсов между предприятиями головной фирмы
- •2.2.11 Задачи раскроя материалов и составления смеси. Область применения
- •2.2.12 Транспортная задача. Закрытая транспортная задача
- •2.2.13 Открытая транспортная задача
- •2.2.14 Матричные игры. Игры и
- •2.2.15 Матричные игры и линейное программирование
- •2.2.16 Методы решения нелинейных уравнений
- •Методика решения нелинейного уравнения методом половинного деления
- •Методика решения нелинейных уравнений методом Ньютона
- •Методика решения нелинейных уравнений методом простой итерации
- •2.2.17 Методы решения систем линейных уравнений
- •Методика решения систем линейных уравнений методом простой итерации
- •2.2.18 Нахождение наибольшего по модулю собственного числа матрицы
- •Методика решения задачи нахождения наибольшего собственного значения матрицы
- •2.2.19 Полиномиальное интерполирование
- •2.2.20 Метод наименьших квадратов
- •Применение степенных функций в методе наименьших квадратов
- •Методика решения задачи сглаживания
- •2.2.21 Численное интегрирование
- •Список литературы
Методика решения нелинейного уравнения методом половинного деления
Найти начальный интервал неопределенности одним из методов отделения корней, задать малое положительное число и присвоить
.Найти середину текущего интервала .
Если
,
то
,
иначе
.
Если
,
то процесс завершить:
,
иначе
и
перейти к
п.2.
Пример
2.2.16.4.
Найти корень
уравнения методом половинного деления
с
точностью
на интервале
.
Решение.
,
,
,
1)
,
.
2)
.
Если
,
тогда
,
,
иначе
,
.
,
.
,
иначе
.
2)
,
,
,
,
,
.
Метод Ньютона (метод касательных)
Метод позволяет свести решение нелинейных уравнений к решению последовательности линейных задач. Метод быстро сходится. Однако этот метод эффективен при весьма жестких ограничениях на характер функций :
существование второй производной функции на множестве
;удовлетворения первой производной условию
для всех
принадлежащих
;знакопостоянство , и
для всех
,
принадлежащих
.
Пусть
действительный корень уравнения
отделен на отрезке
.
Возьмем на отрезке
такое число
,
при котором
имеет тот же знак, что и
.
Итерационная последовательность строится:
(2.16.1)
Предполагается,
что
.
Методика решения нелинейных уравнений методом Ньютона
Задать начальные приближения
так, чтобы выполнялось неравенство
,
а также малое положительное число
.
Положить
.Вычислить
по методу Ньютона:
.Процесс завершить если
тогда корень
,
иначе
и перейти к пункту 2.
Пример
2.2.16.5.
Методом
Ньютона найти положительный корень
уравнения
с
точностью до 0,001. Положительный
корень заключен в промежутке
,
так как
,
а
.
Решение.
Здесь
,
,
.
Так
как
и
при
=1,7
имеют один и тот же знак, а именно
и
,
тогда
,
где
,
.
Проверить условие завершения процесса итераций:
.
Применим снова метод Ньютона.
Имеем
,
где
,
;
значит,
.
.
Аналогичным
образом находим
;
,
.
.
Следовательно, искомый корень с точностью до 0,001 равен 1,6429.
Метод итераций
Если
данное уравнение
приведено к виду
,
где
всюду на отрезке
,
на котором исходное уравнение имеет
единственный корень, то исходя из
некоторого начального значения
,
принадлежащего отрезку
,
можно
построить такую последовательность:
.
Пределом этой последовательности является единственный корень уравнения на отрезке .
Методика решения нелинейных уравнений методом простой итерации
Уравнение f(x)=0 привести к каноническому виду . Задать начальное приближение , , – погрешность. Для сходимости нужно обеспечить выполнение условия
,
.
Вычислить следующее приближение по методу простой итерации:
Итерационный процесс завершаются если
,
тогда
,
иначе и перейти к 2.
Пример 2.2.16.6. Методом итераций найти приближенное значение корня уравнения с точностью до 0,001, корень уравнения отделен на отрезке .
Решение.
Запишем
исходное уравнение в виде
.
Здесь
,
,
то
в промежутке
и поэтому метод итераций
применим при начальном приближении
.
Найдем теперь первое приближенное
значение:
.
.
Найдем второе и последующие приближения:
;
Проверим погрешность
;
;
;
;
;
;
;
;
;
.
;
Таким
образом, искомый корень
.
