
- •Часть 1. Предмет теории вероятностей. Случайные события и их классификация. Классическое определение вероятности. Действия над событиями и элементы комбинаторики.
- •§1. Предмет теории вероятностей и основные определения
- •Классическое определение вероятности
- •Действия над событиями:
- •§2. Элементы комбинаторики
- •Основное правило комбинаторики:
- •§3. Статистическое и геометрическое определение вероятности. Статистическое определение вероятности.
- •Геометрическое определение вероятности
- •§4. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Теорема сложения вероятностей
- •Теорема сложения вероятностей для произвольных событий
- •Теорема умножения вероятностей
- •§5. Формула Байеса.
- •§6. Повторное испытание. Формула Бернулли.
- •Общая задача.
- •§7. Предельные теоремы. Локальная теорема Муавра-Лапласа.
- •Интегральная теорема Муавра-Лапласа.
- •§8. Вероятность отклонения частоты события от вероятности события в независимых испытаниях.
- •§9. Теорема Пуассона (для редких событий).
Часть 1. Предмет теории вероятностей. Случайные события и их классификация. Классическое определение вероятности. Действия над событиями и элементы комбинаторики.
§1. Предмет теории вероятностей и основные определения
Определение. Теория вероятностей – математическая наука, изучающая закономерности случайных явлений. При научном исследовании различных явлений природы часто приходится встречаться с явлениями, которые при многократном повторении каждый раз протекают несколько по-иному. Такие явления называются случайными.
Попытки математики изучать случайные явления делались ещё в Древней Греции, Риме, Китае. Но начало теории вероятностей положила переписка Паскаля и Ферма, в которой они в 17 веке излагали начала и основы теории вероятностей.
В 18 веке основной интерес представляли случайные события. В 19 веке стали изучать случайные величины (Муавр, Бернулли, Лаплас, Гаусс, Пуассон). Их работы относятся к теории ошибок наблюдений. Чёткий логический смысл понятие случайной величины приобрёло в работах академика Колмогорова. Во 2-й четверти 20-го века под влиянием физики, биологии и инженерного дела в теории вероятностей начинают изучаться случайные процессы. Их определение связано с именами Колмогорова, Хингина, Слуцкого. Предшественниками их были Лаплас, Пуанкаре и Марков. Сейчас теория вероятности развивается как математическая статистика и случайные процессы.
Основные понятия теории вероятностей
Определение. Событием называется всякий факт, который в результате опыта может произойти или не произойти. Иначе: всякий возможный исход события.
Обозначение: А, В, С,…
Примеры событий:
Появление герба при бросании монеты;
Попадание в цель при выстреле;
Появление туза при вынимании карты из колоды.
Классификация событий:
События классифицируют по возможности появления и по характеру взаимосвязи.
Определение. Событие называется достоверным Ω, если в результате опыта оно произойдёт непременно.
Примеры достоверных событий:
Появление белого шара из ящика, в котором все шары белые;
Выпадение не более 6 очков при бросании игральной кости.
Определение. Событие называется невозможным Ø, если оно в данном опыте не может произойти.
Примеры невозможных событий:
Появление чёрного шара из ящика, в котором все шары белые;
Выпадение 7 очков при бросании игральной кости.
Пусть
А
–
некоторое событие. Под событием,
противоположным событию А
(
),
понимают событие, состоящее в том, что
А
не произойдёт.
Пример: А стрелок попал в мишень, – не попал.
События А и В называют несовместными, если они никогда не происходят одновременно в данном опыте.
Два или несколько событий называют равновозможными, если условия их появления одинаковы и нет оснований утверждать, что какой-либо из них в результате опыта имеет больше шансов появиться, чем другое.
Пример: при бросании игральной кости выпадение любого количества очков от 1 до 6 – равновозможные события.
Несколько событий А1, А2 ,…, Аn образуют полную группу событий, если в результате опыта обязательно должно появится хотя бы одно из них. Эти события попарно несовместны.
Примеры:
При выстреле в мишень – попадание и промах;
Появление любой карты из колоды.
Группы событий, которые обладают всеми тремя свойствами (попарно несовместны, равновозможные и образуют полную группу) называются случаями или шансами.