
- •Вопросы
- •Постановка задачи оптимизации.
- •Решение задач линейной оптимизации с помощью ms Excel.
- •Анализ чувствительности оптимального решения к изменению параметров и поиск альтернативных решений.
- •Содержание отчета об устойчивости.
- •Экономический смысл теневой цены. Дефицитный ресурс.
- •Нормированная стоимость продуктов. Влияние на устойчивость решения.
- •Теневая цена и рентабельность инвестиций.
- •Целочисленная оптимизация. Проблемы целочисленной оптимизации.
- •Проблемы, требующие использования двоичных переменных.
- •Методика учета постоянных издержек при оптимизации. Срок окупаемости.
- •Замкнутая и несбалансированная задачи о назначениях.
- •Замкнутая и несбалансированная транспортная задача.
- •Проблема выбора оптимального маршрута.
- •Дефицитный ресурс. Планирование от «узкого места».
- •Модель экономичного размера заказа (eoq - Economic Order Quantity)
- •17. Модели управления запасами: определение момента для нового заказа при вероятностном распределении требований. Безопасный уровень запаса и риск невыполнения требования . (раздатка 5)
- •18. Необходимые характеристики случайных величин. Расчет с помощью функций ms Excel.
- •19. Использование частотной диаграммы и кумулятивной кривой для оценки вероятностей финансовых исходов и риска потерь.
- •21. Формулы для расчета оптимального заказа.
- •22. Формулы для расчета максимально возможной прибыли при управлении заказами.
- •23. Стратегии уменьшения потерь при управлении запасами.
- •24. Риск дефицита и уровень обслуживания. (раздатка 5)
- •25. Безопасный резерв товара. (раздатка 5)
- •26. Издержки хранения товара и цена обеспечения высокого уровня обслуживания клиентов.
- •27. Модели теории очередей. Принципы классификации систем массового обслуживания. Пример.
- •Принципы расчета экономических параметров систем массового обслуживания. Пример.
- •Альтернативы и состояния окружения.
- •Матрица выигрышей при принятии решения.
- •Матрица упущенных возможностей.
- •Критерии принятия решений в условиях полной неопределенности.
- •Критерий минимаксного риска (минимаксных сожалений).
- •Критерии принятия решений в условиях риска (статистической неопределенности).
- •Ожидаемая монетарная ценность (emv). Ожидаемые упущенные возможности (eol).
- •Монетарная ценность совершенной информации. Грубая оценка монетарной ценности обычной информации.
- •37. Выбор решения в условиях цепочки последствий. Деревья решений.
- •38. Надстройка «Дерево решений», методика применения. (есть в электронной раздатке)
- •39. Расчет emv и npv по дереву решений.
- •40. Анализ чувствительности решения, выбираемого по дереву, к параметрам поставленной задачи.
- •41. Сценарный анализ для дерева решений и выработка приемлемой стратегии компании.
- •42. Диаграммы Ганта и сетевые диаграммы при планировании проекта.
- •43 Сетевые диаграммы при планировании проекта.
- •Использование ms Project для управления проектом.
- •Стоимость сокращения длительности проекта. Расчет оптимальной длительности проекта с учетом экономической целесообразности.
- •Сетевые диаграммы при планировании проекта: вероятностное распределение времени выполнения отдельных этапов проекта. Pert: расчет среднего ожидаемого времени выполнения проекта и его дисперсии.
- •Вероятность выполнения проекта точно в срок. Пессимистическая и оптимистическая оценки длительности проекта. Назначение даты завершения проекта с учетом допустимых рисков.
- •Нормальное распределение
- •Стандартное нормальное распределение
Дефицитный ресурс. Планирование от «узкого места».
По оптимальному плану производства некоторые ресурсы используются полностью (назовем их дефицитными), а другие ресурсы избыточны.
15. Модели управления запасами: определение размера оптимального заказа и учет скидок. (раздатка 5 или 2)
Модель экономичного размера заказа (eoq - Economic Order Quantity)
Основные допущения
Спрос постоянен - D единиц в год (скорость спроса d)
Время доставки заказа постоянно L
Стоимость единицы запаса С
Издержки хранения единицы запаса H (или h% от стоимости единицы запаса С)
Стоимость оформления, размещения ( и доставки) заказа – S
Идеальная модель склада
Основной вопрос:
Какой выбрать обычную величину заказа Q, чтобы минимизировать суммарные издержки управления запасами?
На графике зависимости этих издержек T от величины
заказа Q (а также показано, как изменяются величины TH и TS) . Видно, что
первое слагаемое в сумме T (издержки хранения за год) линейно растет с ростом
величины заказа Q, в то время как второе слагаемое убывает обратно
пропорционально Q. Понятно, что сумма T имеет минимум. Величину заказа,
соответствующего этому минимуму обозначают как EOQ (сокращение от
английского термина Economic Order Quantity). Это и есть оптимальный (или
экономичный) размер заказа, обеспечивающий минимум полных складских
издержек.
Необходимое условие минимума функции в данной точке – это
равенство нулю ее первой производной. В данном случае речь идет о функции
T(Q). Если взять от нее производную и приравнять нулю, получим значение Q,
соответствующее минимуму полных издержек T, т.е. значение EOQ. Нетрудно
проверить (а для забывших таблицу производных - поверить), что
EOQ
(все выражение под корнем)
Подставив значение EOQ в выражение для годовых издержек хранения
TH,
оформления заказа TS и полных издержек
Tmin, получим : TH=TS=
/2
=> Tmin =
Таким образом, при экономичном размере заказа годовые издержки хранения и оформления заказа равны друг другу, а полные издержки – в два раза больше.
Пусть оптимальное число заказов - N
Тогда оптимальный размер заказов - Qi = Di/N
Издержки оформления заказа - TS = N*S
Издержки хранения -
TH = h/2N *( D1*C1 + D2*C2 + D3*C3 +….. DK*CK)
Суммарные издержки - Т = TH +TS
16. Модели управления запасами: оптимальный размер партии продукции при условии использования в процессе производства .(раздатка 5)
Модель производства оптимальной партии продукции (EBQ - Economic Batch Quantity)
Основные допущения
Спрос постоянен - D единиц в год (скорость спроса d)
Время доставки очень мало.
Скорость изготовления - p > d
Стоимость единицы запаса С
Издержки хранения единицы запаса H (или h% от стоимости единицы запаса С)
Стоимость переналадки оборудования – S
Идеальная модель склада
Поскольку максимальный уровень буферного запаса равен Qмакс, а не
размеру партии продукции Q, то именно Qмакс, фигурирует в выражении для
издержек хранения за год. Подставляя Qмакс в выражения для издержек хранения
TH и сохраняя Q в выражении для издержек, связанных с запуском новой
партии TS (аналог издержек оформления заказа в модели EOQ), получим
выражение для оптимального размера партии – EBQ (Economic Batch Quantity) в
виде:
EBQ
=
+