
- •Вопросы
- •Постановка задачи оптимизации.
- •Решение задач линейной оптимизации с помощью ms Excel.
- •Анализ чувствительности оптимального решения к изменению параметров и поиск альтернативных решений.
- •Содержание отчета об устойчивости.
- •Экономический смысл теневой цены. Дефицитный ресурс.
- •Нормированная стоимость продуктов. Влияние на устойчивость решения.
- •Теневая цена и рентабельность инвестиций.
- •Целочисленная оптимизация. Проблемы целочисленной оптимизации.
- •Проблемы, требующие использования двоичных переменных.
- •Методика учета постоянных издержек при оптимизации. Срок окупаемости.
- •Замкнутая и несбалансированная задачи о назначениях.
- •Замкнутая и несбалансированная транспортная задача.
- •Проблема выбора оптимального маршрута.
- •Дефицитный ресурс. Планирование от «узкого места».
- •Модель экономичного размера заказа (eoq - Economic Order Quantity)
- •17. Модели управления запасами: определение момента для нового заказа при вероятностном распределении требований. Безопасный уровень запаса и риск невыполнения требования . (раздатка 5)
- •18. Необходимые характеристики случайных величин. Расчет с помощью функций ms Excel.
- •19. Использование частотной диаграммы и кумулятивной кривой для оценки вероятностей финансовых исходов и риска потерь.
- •21. Формулы для расчета оптимального заказа.
- •22. Формулы для расчета максимально возможной прибыли при управлении заказами.
- •23. Стратегии уменьшения потерь при управлении запасами.
- •24. Риск дефицита и уровень обслуживания. (раздатка 5)
- •25. Безопасный резерв товара. (раздатка 5)
- •26. Издержки хранения товара и цена обеспечения высокого уровня обслуживания клиентов.
- •27. Модели теории очередей. Принципы классификации систем массового обслуживания. Пример.
- •Принципы расчета экономических параметров систем массового обслуживания. Пример.
- •Альтернативы и состояния окружения.
- •Матрица выигрышей при принятии решения.
- •Матрица упущенных возможностей.
- •Критерии принятия решений в условиях полной неопределенности.
- •Критерий минимаксного риска (минимаксных сожалений).
- •Критерии принятия решений в условиях риска (статистической неопределенности).
- •Ожидаемая монетарная ценность (emv). Ожидаемые упущенные возможности (eol).
- •Монетарная ценность совершенной информации. Грубая оценка монетарной ценности обычной информации.
- •37. Выбор решения в условиях цепочки последствий. Деревья решений.
- •38. Надстройка «Дерево решений», методика применения. (есть в электронной раздатке)
- •39. Расчет emv и npv по дереву решений.
- •40. Анализ чувствительности решения, выбираемого по дереву, к параметрам поставленной задачи.
- •41. Сценарный анализ для дерева решений и выработка приемлемой стратегии компании.
- •42. Диаграммы Ганта и сетевые диаграммы при планировании проекта.
- •43 Сетевые диаграммы при планировании проекта.
- •Использование ms Project для управления проектом.
- •Стоимость сокращения длительности проекта. Расчет оптимальной длительности проекта с учетом экономической целесообразности.
- •Сетевые диаграммы при планировании проекта: вероятностное распределение времени выполнения отдельных этапов проекта. Pert: расчет среднего ожидаемого времени выполнения проекта и его дисперсии.
- •Вероятность выполнения проекта точно в срок. Пессимистическая и оптимистическая оценки длительности проекта. Назначение даты завершения проекта с учетом допустимых рисков.
- •Нормальное распределение
- •Стандартное нормальное распределение
Сетевые диаграммы при планировании проекта: вероятностное распределение времени выполнения отдельных этапов проекта. Pert: расчет среднего ожидаемого времени выполнения проекта и его дисперсии.
В настоящее время широко распространенны две взаимосвязанные методики количественного анализа проектов – CPM (Critical Path Method, т.е. метод критического пути) и PERT (Program Evaluation and Review Technique, метод анализа и обзора проекта), включающий в анализ вероятностные аспекты, связанные с неопределенностью в длительностях отдельных стадий проекта.
Метод CPM используется в условиях полной определенности при планировании и анализе проектов, данный метод основан на определении временных резервов всех стадий проекта. Успешное применение этой концепции обусловлено точным определением длительности каждой стадии проекта.
В случае, если время выполнения тех или иных стадий проекта подвержены случайным вариациям (что в реальности, конечно, так и есть), то понятия критических стадий и критического пути размываются. В этом случае, выводы об окончании проекта могут носить лишь вероятностный характер. Можно определить среднее время окончания «критического пути», средние длительности выполнения работ по путям, близким к «критическому», средние длительности всех путей, ведущих от начала проекта к его концу, однако это еще не даст ясного представления о сроках окончания проекта. Основной величиной, дающей такое представление, становится вероятность окончания проекта к заданному сроку (объявленному заказчику и согласованному с ним). Оценка этой вероятности (а также вероятности того, что финансовые затрату по проекту не превысят заданной величины) и посвящена методика PERT (program evaluation and review technique).
1. Распределение длительности отдельных стадий проекта
Оптимистичная оценка topt
Пессимистичная оценка tpes
Наивероятнейшая длительность tm
Бета-функция:
где α, β > 0 произвольные фиксированные параметры. При этом плотность распределения случайной величины X задаётся плотностью вероятности, имеющей вид:
2. Среднее значение и стандартное отклонение для длительности каждой стадии проекта
3. Оценка продолжительности проекта в целом и ее стандартное отклонение
Для каждого пути от старта к финишу
Для проекта в целом в качестве оценки длительности и стандартного отклонения выбирают Tpath и σ2path для критического пути. Для вычисления средней длительности пути достаточно сложить средние длительности этапов, из которых он состоит.
4. Вероятность выполнения проекта к определенному сроку
Время выполнения любого пути в проекте (в том числе и критического) можно считать распределенным нормально со средним значением Tpath и дисперсией σ2path.
Пример: в MS Project «46-47 Снеси-Построй», в MS Word «46-47 Снеси-Построй (решение задачи)» и документ MS Excel «Снеси-Построй» вкладка «Снеси-Построй PERT»
Вероятность выполнения проекта точно в срок. Пессимистическая и оптимистическая оценки длительности проекта. Назначение даты завершения проекта с учетом допустимых рисков.
Рассчитать вероятность выполнения проекта в целом к заданному сроку очень сложно, т. к. пути на сетевой диаграмме не являются независимыми и вероятности выполнения всех путей к заданному сроку нельзя перемножить, для оценки вероятности того, что каждый путь к заданному сроку будет завершен. Тем не менее, представление о вероятности окончания проекта в целом к заданному времени Tфиниш можно получить, вычислив следующие два числа:
вероятность окончания критического пути ко времени Tфиниш можно рассматривать как завышенную оценку вероятности окончания всего проекта к этому времени («оптимистическая» оценка искомой вероятности – topt): нижняя граница для времени выполнения стадии – «раньше ни за что не успеть»
Pо-project = Pкритический путь
произведение вероятностей окончания всех путей, идущих от начала проекта к его концу, даст явно заниженную (грубую) оценку искомой вероятности («пессимистическая» оценка – tpes): верхняя граница для времени выполнения стадии – «дольше уж вряд ли затянем»
Pp-project = Ppath1 * Ppath2 * Ppath3 * … * PpathN
В интервале между этими двумя оценками и лежит интересующая нас вероятность (tmod). В рассматриваемом ниже примере анализа проекта по методу PERT мы увидим, что если задавать разумные значения Tфиниш , отвечающие достаточно высоким значениям этих вероятностей (что только и представляет интерес с практической точки зрения), то упомянутый выше интервал сужается.
Для того чтобы вычислить вероятность завершения любого пути, идущего от начала к концу проекта, к заданному времени Tфиниш, достаточно знать среднее (ожидаемое) время завершения этого пути <Tpath> и стандартное отклонение этого времени spath, которые вычисляются по формулам (1) и (4) соответственно. В таком случае, основной проблемой практического использования метода PERT становятся оценки среднего (ожидаемого) времени ti и стандартного отклонения si для каждой стадии проекта.
Для нахождения вероятности P окончания пути к определенному заданному сроку Tfinish c помощью MS Excel используем стандартная функция Excel = Норм.Расп ( z), где z: