- •Вопросы
- •Постановка задачи оптимизации.
- •Решение задач линейной оптимизации с помощью ms Excel.
- •Анализ чувствительности оптимального решения к изменению параметров и поиск альтернативных решений.
- •Содержание отчета об устойчивости.
- •Экономический смысл теневой цены. Дефицитный ресурс.
- •Нормированная стоимость продуктов. Влияние на устойчивость решения.
- •Теневая цена и рентабельность инвестиций.
- •Целочисленная оптимизация. Проблемы целочисленной оптимизации.
- •Проблемы, требующие использования двоичных переменных.
- •Методика учета постоянных издержек при оптимизации. Срок окупаемости.
- •Замкнутая и несбалансированная задачи о назначениях.
- •Замкнутая и несбалансированная транспортная задача.
- •Проблема выбора оптимального маршрута.
- •Дефицитный ресурс. Планирование от «узкого места».
- •Модель экономичного размера заказа (eoq - Economic Order Quantity)
- •17. Модели управления запасами: определение момента для нового заказа при вероятностном распределении требований. Безопасный уровень запаса и риск невыполнения требования . (раздатка 5)
- •18. Необходимые характеристики случайных величин. Расчет с помощью функций ms Excel.
- •19. Использование частотной диаграммы и кумулятивной кривой для оценки вероятностей финансовых исходов и риска потерь.
- •21. Формулы для расчета оптимального заказа.
- •22. Формулы для расчета максимально возможной прибыли при управлении заказами.
- •23. Стратегии уменьшения потерь при управлении запасами.
- •24. Риск дефицита и уровень обслуживания. (раздатка 5)
- •25. Безопасный резерв товара. (раздатка 5)
- •26. Издержки хранения товара и цена обеспечения высокого уровня обслуживания клиентов.
- •27. Модели теории очередей. Принципы классификации систем массового обслуживания. Пример.
- •Принципы расчета экономических параметров систем массового обслуживания. Пример.
- •Альтернативы и состояния окружения.
- •Матрица выигрышей при принятии решения.
- •Матрица упущенных возможностей.
- •Критерии принятия решений в условиях полной неопределенности.
- •Критерий минимаксного риска (минимаксных сожалений).
- •Критерии принятия решений в условиях риска (статистической неопределенности).
- •Ожидаемая монетарная ценность (emv). Ожидаемые упущенные возможности (eol).
- •Монетарная ценность совершенной информации. Грубая оценка монетарной ценности обычной информации.
- •37. Выбор решения в условиях цепочки последствий. Деревья решений.
- •38. Надстройка «Дерево решений», методика применения. (есть в электронной раздатке)
- •39. Расчет emv и npv по дереву решений.
- •40. Анализ чувствительности решения, выбираемого по дереву, к параметрам поставленной задачи.
- •41. Сценарный анализ для дерева решений и выработка приемлемой стратегии компании.
- •42. Диаграммы Ганта и сетевые диаграммы при планировании проекта.
- •43 Сетевые диаграммы при планировании проекта.
- •Использование ms Project для управления проектом.
- •Стоимость сокращения длительности проекта. Расчет оптимальной длительности проекта с учетом экономической целесообразности.
- •Сетевые диаграммы при планировании проекта: вероятностное распределение времени выполнения отдельных этапов проекта. Pert: расчет среднего ожидаемого времени выполнения проекта и его дисперсии.
- •Вероятность выполнения проекта точно в срок. Пессимистическая и оптимистическая оценки длительности проекта. Назначение даты завершения проекта с учетом допустимых рисков.
- •Нормальное распределение
- •Стандартное нормальное распределение
Критерий минимаксного риска (минимаксных сожалений).
Один из критериев принятия решений в условиях полной неопределенности.
Критерий МИНИМАКСНОГО РИСКА (минимаксных упущенных возможностей) — для каждой альтернативы выбрать состояние окружения с наибольшими упущенными возможностями. Выбрать ту альтернативу, для которой эти упущенные возможности наименьшие (умеренный пессимист).
Критерий «Минимаксных сожалений» («Минимаксного риска» – «Minimax regret») можно представить как выбор пессимиста, считающего, что какую бы альтернативу он ни выбрал, с ним случится самое худшее. Но теперь этот пессимист – бизнесмен. А бизнесмен не любит не только прямых потерь, но и упущенной выгоды. Поэтому «самое худшее» для такого пессимиста – это
большие упущенные возможности, в которых на равных основаниях учитываются как прямые потери, так и не полученная прибыль.
Пример см. «Энергия палеолита» лист ЭП (Minimax regret):
Критерии принятия решений в условиях риска (статистической неопределенности).
Должны быть известны оценки вероятности для различных состояний окружения Pj (j - номер состояния окружения). Поскольку состояния окружения - взаимно исключающие и в совокупности исчерпывающие, сумма вероятностей всех состояний окружения всегда равна 1:
p1 + p2 + p3 + … + pn = 1
А. Для каждой альтернативы рассчитать по формулам средний ожидаемый выигрыш (Expected Monetary Value)
EMValt = p1*V1 + p2*V2 + p3*V3 + … + pn*Vn
или ожидаемые упущенные возможности (Expected Opportunity Loss)
EOLalt = p1*( V1макс – V1) + p2*( V2макс – V2) + p3*( V3макс – V3) + … + pn*( Vn макс – Vn)
где Vj- выигрыш для i-ой альтернативы при условии реализации j-ого состояния окружения; Vj макс - максимальный выигрыш для j-ого состояния окружения.
Б. Выбрать альтернативу с максимальным ожидаемым выигрышем (минимальными ожидаемыми упущенными возможностями).
Ожидаемая монетарная ценность (emv). Ожидаемые упущенные возможности (eol).
Для каждой альтернативы рассчитать по формулам средний ожидаемый выигрыш (Expected Monetary Value)
EMValt = p1*V1 + p2*V2 + p3*V3 + … + pn*Vn
В случае, когда вероятности сценариев будущего определены, наиболее употребительным критерием выбора из нескольких альтернатив является критерий «Ожидаемой монетарной ценности» - EMV (по-английски Expected Monetary Value). Для каждой i-ой альтернативы следует рассчитать величину суммы произведений выигрышей при различных сценариях будущего на
величины вероятностей этих сценариев после чего выбрать ту альтернативу, для которой EMV максимальна.
Пример: см. «Энергия палеолита» (см. в документ Excel «Энергия палеолита» лист ЭП (Minimax regret).
Для каждой альтернативы рассчитать по формулам средние ожидаемые упущенные возможности (Expected Opportunity Loss)
EOLalt = p1*( V1макс – V1) + p2*( V2макс – V2) + p3*( V3макс – V3) + … + pn*( Vn макс – Vn)
где Vj- выигрыш для i-ой альтернативы при условии реализации j-ого состояния окружения; Vj макс - максимальный выигрыш для j-ого состояния окружения.
Пример: см. «Энергия палеолита» (см. в документ Excel «Энергия палеолита» лист ЭП (Minimax regret) лист ЭП (Minimax regret).
