
- •Вопросы
- •Постановка задачи оптимизации.
- •Решение задач линейной оптимизации с помощью ms Excel.
- •Анализ чувствительности оптимального решения к изменению параметров и поиск альтернативных решений.
- •Содержание отчета об устойчивости.
- •Экономический смысл теневой цены. Дефицитный ресурс.
- •Нормированная стоимость продуктов. Влияние на устойчивость решения.
- •Теневая цена и рентабельность инвестиций.
- •Целочисленная оптимизация. Проблемы целочисленной оптимизации.
- •Проблемы, требующие использования двоичных переменных.
- •Методика учета постоянных издержек при оптимизации. Срок окупаемости.
- •Замкнутая и несбалансированная задачи о назначениях.
- •Замкнутая и несбалансированная транспортная задача.
- •Проблема выбора оптимального маршрута.
- •Дефицитный ресурс. Планирование от «узкого места».
- •Модель экономичного размера заказа (eoq - Economic Order Quantity)
- •17. Модели управления запасами: определение момента для нового заказа при вероятностном распределении требований. Безопасный уровень запаса и риск невыполнения требования . (раздатка 5)
- •18. Необходимые характеристики случайных величин. Расчет с помощью функций ms Excel.
- •19. Использование частотной диаграммы и кумулятивной кривой для оценки вероятностей финансовых исходов и риска потерь.
- •21. Формулы для расчета оптимального заказа.
- •22. Формулы для расчета максимально возможной прибыли при управлении заказами.
- •23. Стратегии уменьшения потерь при управлении запасами.
- •24. Риск дефицита и уровень обслуживания. (раздатка 5)
- •25. Безопасный резерв товара. (раздатка 5)
- •26. Издержки хранения товара и цена обеспечения высокого уровня обслуживания клиентов.
- •27. Модели теории очередей. Принципы классификации систем массового обслуживания. Пример.
- •Принципы расчета экономических параметров систем массового обслуживания. Пример.
- •Альтернативы и состояния окружения.
- •Матрица выигрышей при принятии решения.
- •Матрица упущенных возможностей.
- •Критерии принятия решений в условиях полной неопределенности.
- •Критерий минимаксного риска (минимаксных сожалений).
- •Критерии принятия решений в условиях риска (статистической неопределенности).
- •Ожидаемая монетарная ценность (emv). Ожидаемые упущенные возможности (eol).
- •Монетарная ценность совершенной информации. Грубая оценка монетарной ценности обычной информации.
- •37. Выбор решения в условиях цепочки последствий. Деревья решений.
- •38. Надстройка «Дерево решений», методика применения. (есть в электронной раздатке)
- •39. Расчет emv и npv по дереву решений.
- •40. Анализ чувствительности решения, выбираемого по дереву, к параметрам поставленной задачи.
- •41. Сценарный анализ для дерева решений и выработка приемлемой стратегии компании.
- •42. Диаграммы Ганта и сетевые диаграммы при планировании проекта.
- •43 Сетевые диаграммы при планировании проекта.
- •Использование ms Project для управления проектом.
- •Стоимость сокращения длительности проекта. Расчет оптимальной длительности проекта с учетом экономической целесообразности.
- •Сетевые диаграммы при планировании проекта: вероятностное распределение времени выполнения отдельных этапов проекта. Pert: расчет среднего ожидаемого времени выполнения проекта и его дисперсии.
- •Вероятность выполнения проекта точно в срок. Пессимистическая и оптимистическая оценки длительности проекта. Назначение даты завершения проекта с учетом допустимых рисков.
- •Нормальное распределение
- •Стандартное нормальное распределение
Вопросы
Постановка задачи оптимизации.
Оптимизация — задача нахождения экстремума (минимума или максимума) целевой функции.
В процессе проектирования ставится обычно задача определения наилучших, в некотором смысле, структуры или значений параметров объектов. Такая задача называется оптимизационной. Если оптимизация связана с расчётом оптимальных значений параметров при заданной структуре объекта, то она называется параметрической оптимизацией. Задача выбора оптимальной структуры является структурной оптимизацией.
Решение задач линейной оптимизации с помощью ms Excel.
Для решения задач линейной оптимизации с помощью MS Excel используется надстройка «Поиск решения». Для этого в поля надстройки забиваются необходимые параметры, такие как:
Переменные - неизвестные величины, которые нужно найти при решении задачи.
Целевая функция - величина, которая зависит от переменных и является целью, ключевым показателем эффективности или оптимальности модели.
Ограничения - условия, которым должны удовлетворять переменные.
Анализ чувствительности оптимального решения к изменению параметров и поиск альтернативных решений.
Анализ чувствительности — метод оценки рисков, состоящий в измерении влияния возможных отклонений отдельных параметров проекта от расчетных значений на конечные показатели проекта.
Изменение коэффициентов целевой функции не изменяет оптимального плана (максимальное значение целевой функции при этом, конечно, меняется), пока они остаются в границах “Допустимое увеличение” и “Допустимое уменьшение” коэффициентов целевой функции.
При выходе значений коэффициентов за эти пределы решение скачком изменяется на другое решение, возможно отличающееся от прежнего очень сильно.
Про величины “Допустимое увеличение” и “Допустимое уменьшение” коэффициентов целевой функции, при которых оптимальное решение не изменяется, можно сказать следующее.
Если Xj>0 (продукт входит в оптимальный план), то имеется как верхний так и нижний предел для изменения соответствующего j-го коэффициента целевой функции.
Если же Xj=0, то “Допустимое уменьшение” может быть как угодно велико - продукт все равно не войдет в оптимальный план. Верхний предел - “Допустимое увеличение”, показывает насколько нужно увеличить соответствующий целевой коэффициент, чтобы j-ый продукт вошел в оптимальный план (если цель – максимум и все наоборот, если речь идет об издержках и цель - минимум).
Содержание отчета об устойчивости.
Отчет по устойчивости содержит информацию о том, насколько целевая ячейка чувствительна к изменениям ограничений и переменных. Этот отчет имеет два раздела: один для изменяемых ячеек, а второй для ограничений.
Отчет содержит данные о:
оптимальном плане задачи, нормированной стоимости, которая касается неизвестных плана (показывает, как изменится оптимальное значение ЦФ при выпуске продукции, которой нету в оптимальном плане),
коэффициенты ЦФ,
границы изменений значений коэффициентов ЦФ при условии, что количество оптимальной продукции (план) не изменится,
количество использованных ресурсов,
теневую цену.
Вывод: для конечного результата оптимизации нужен только отчет по устойчивости плана, поскольку там содержится наиболее существенная информация.