Вопрос 4. Анализ сезонных колебаний.

Для большинства социально-экономических явлений характерны внутригодичные устойчивые колебания. Они называются сезонными колебаниями.

Для оценки сезонных колебаний используются:

1. индексы сезонности

Например, есть информация о продаже фруктов за три года. Индекс сезонности в сентябре равен отношению объема продаж за сентябрь к среднемесячной продаже за 36 месяцев.

Индексы сезонности можно изобразить графически – мы получим график сезонной волны.

Однако минусом индекса сезонности является то, что его не имеет смысла рассчитывать, если ряду динамики свойственна тенденция к заметному росту/снижению.

2. индексы сезонности, рассчитанные по-другому (что помогает устранить вышеуказанный недостаток):

– уровень, выровненный по скользящей средней.

3. вместо скользящей средней можно использовать значения, полученные из уравнения регрессии.

Как оценить сезонную колеблемость?

1. Посчитать коэффициент вариации:

, , .

2. Посчитать среднее квадратическое отклонение индексов сезонности от ста:

Вопрос 5. Сопоставление и сравнительный анализ рядов динамики.

В зависимости от того, какие ряды динамики сопоставляются, используются различные методы:

1. можно сопоставлять ряды динамики, которые относятся к одному и тому же явлению, но на разных территориях (например, сравнение динамики зарплаты в Омске и Новосибирске).

2. сопоставление рядов, характеризующих динамику явления в целом и его составных частей (ряды динамики населения Омской области и сельского населения Омской области).

3. сопоставление рядов динамики, которые относятся к взаимосвязанным явлениям (динамика уровня безработицы и ВВП).

4. сопоставление динамики явлений, которые характеризуют одну и ту же область производства, потребления и т.д. (динамика потребления пива и водки).

Показатели, используемые при сопоставлении:

1. коэффициент относительного опережения – это соотношение темпов роста по двум сравниваемым рядам динамики:

Этот коэффициент показывает, во сколько раз темп роста по ряду А больше темпа роста по ряду В. Как правило, сопоставляются средние цепные темпы роста.

Этот коэффициент используется для всех четырех видов сопоставлений.

2. коэффициент абсолютного опережения – это сопоставление рядов динамики:

Этот коэффициент используется только для первых двух видов сопоставлений.

Темпы роста и абсолютный прирост в этих двух коэффициентах должны относиться к одному и тому же периоду (это и ёжику понятно).

Сравнение рядов динамики может дать понять, есть ли между рядами корреляционная зависимость. НО необходимо обратить внимание на то, что корреляционная связь между рядами динамики зависит не только от действия случайных и существенных факторов, но и от влияния каждого предыдущего уровня ряда на последующие уровни. Эта связь называется автокорреляцией (это внутренняя зависимость ряда динамики, связь между предыдущими и последующими его уровнями).

Автокорреляция сильно завышает тесноту связи между рядами динамики, поэтому, чтобы коррелировать ряды динамики, нужно избавиться от автокорреляции. Например, можно коррелировать абсолютные приросты:

Это называется первые разности. Эти параметры уже можно коррелировать.

Вообще, для анализа корреляционных связей между рядами динамики нельзя использовать обычные показатели, использовать нужно только специальные. Один из таких – коэффициент корреляции первых разностей:

Кроме того, при корреляции рядов динамики нужно учитывать наличие временного лага.

Например, если мы будем коррелировать объем инвестиций и ВНП за один и тот же год, то будем сравнивать шило и мыло. Поэтому нужно коррелировать сегодняшний уровень ВНП с объемом инвестиций за пару лет назад.