- •Москва 2005 г.
- •Порядок выполнения контрольной работы.
- •Методическое пособие по курсу.
- •Тема 1. Предмет и метод статистики. Организация статистики.
- •Вопрос 1. Возникновение и развитие статистики.
- •Вопрос 2. Предмет и метод статистики.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Вопрос 1. Статнаблюдение, его задачи и требования к нему.
- •Вопрос 3. Учёт и статистика.
- •Вопрос 4. Основные функции и организация статистики в России.
- •Вопрос 5. Организация статистики в зарубежных странах.
- •Вопрос 2. Формы, виды и способы статнаблюдения.
- •Вопрос 3. Программно-методологические и организационные вопросы плана статнаблюдения.
- •Вопрос 4. Практика проведения статнаблюдения.
- •Вопрос 5. Контроль материалов статнаблюдения. Ошибки статнаблюдения.
- •Тема 3. Сводка и группировка материалов статнаблюдения.
- •Вопрос 1. Понятие и задачи статсводки.
- •Вопрос 2. Статсводка и сопоставимость данных.
- •Вопрос 3. Задачи и виды статистических группировок. Группировочные признаки, их отбор.
- •Вопрос 4. Вторичная статгруппировка.
- •Вопрос 5. Организация статсводки материалов статнаблюдения.
- •Тема 4. Статистические таблицы и графики. Статистические ряды.
- •Вопрос 1. Понятие и значение статтаблиц.
- •Вопрос 2. Виды статтаблиц. Правила их построения.
- •Вопрос 3. Понятие и назначение статграфиков. Основные элементы графиков.
- •Вопрос 5. Ряды распределения и их виды.
- •Вопрос 6. Графики вариационных рядов.
- •Тема 5. Абсолютные и относительные величины.
- •Вопрос 1. Виды, способы получения и единицы измерения абсолютных величин.
- •Вопрос 2. Содержание, значение и единицы измерения относительных величин.
- •Вопрос 3. Виды относительных величин.
- •Тема 6. Средние величины.
- •Вопрос 1. Сущность и значение средних величин.
- •Вопрос 2. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Вопрос 3. Средняя гармоническая и другие виды средних величин.
- •Вопрос 4. Структурная средняя: медиана, мода, децили, квартили.
- •Тема 7. Показатели вариации и другие характеристики рядов распределения
- •Вопрос 1. Вариация признака и необходимость ее изучения. Показатели вариации.
- •Вопрос 2. Свойства дисперсии и упрощенные способы ее расчета.
- •Вопрос 3. Дисперсия альтернативного признака.
- •Вопрос 4. Правило сложения дисперсий.
- •Вопрос 5. Закономерности распределения и кривые распределения. Нормальное распределение и его значение.
- •Тема 8. Статистические методы изучения взаимосвязей
- •Вопрос 1. Виды и формы взаимосвязей между явлениями.
- •Вопрос 2. Простейшие статметоды изучения взаимосвязей.
- •Вопрос 3. Корреляционный анализ. Его задачи и этапы.
- •Вопрос 4. Общие принципы расчета параметров уравнений регрессии.
- •Вопрос 5. Измерение тесноты корреляционной связи. Оценка значимости показателя корреляции
- •Вопрос 6. Особенности построения уравнений множественной корреляции (корреляционных моделей).
- •Вопрос 7. Применение корреляционного анализа.
- •Тема 9. Ряды динамики
- •Вопрос 1. Понятие и виды рядов динамики.
- •Вопрос 2. Показатели, используемые для анализа рядов динамики.
- •Вопрос 3. Важнейшие приемы обработки и анализа рядов динамики.
- •Вопрос 4. Анализ сезонных колебаний.
- •Вопрос 5. Сопоставление и сравнительный анализ рядов динамики.
- •Тема 10. Статистические индексы.
- •Индивидуальные и общие индексы.
- •Агрегатные индексы.
- •Индексы с постоянными и переменными весами.
- •Средние индексы.
- •Расчеты недостающих индексов с помощью индексных систем.
- •Контрольные задания
Вопрос 3. Средняя гармоническая и другие виды средних величин.
Средняя гармоническая – это просто преобразованный вид средней арифметической. Средняя гармоническая используется в том случае, если веса в явном виде не представлены.
Мы
знаем, что
.
Может быть, что значения xifi
для
всех i
даны: zi=xifi,
а значений самих весов нет. Тогда:
.
Это формула средней гармонической взвешенной.
Если
все веса одинаковы (
),
то получается средняя
гармоническая взвешенная:
Пример. В одном цехе фонд заработной платы составляет 10 млн. руб., во втором – 20 млн. руб. Средняя заработная плата в первом цехе – 4000 руб., во втором – 2 500 руб. Найти среднюю заработную плату на предприятии.
.
Средняя квадратическая вычисляется так:
Это средняя квадратическая взвешенная.
Средняя квадратическая невзвешенная – это:
Средняя квадратическая используется для осреднения квадратных величин (диаметр, площадь), а также при расчете показателей вариации.
Средняя геометрическая:
Средняя геометрическая используется для расчета средних темпов роста.
Вопрос 4. Структурная средняя: медиана, мода, децили, квартили.
Кроме обобщающих характеристик, есть показатели, которые учитывают отдельные стороны совокупности. Это структурные средние. Они характеризуют структуру вариационных рядов.
Структурных средних – море, но мы должны знать четыре:
медиана
мода
децили
квартили
Медиана – значение признака, которое приходится на середину ранжированного ряда.
Например. МЫ имеем дискретный вариационный ряд: распределение работников предприятия по тарифной ставке:
Тариф |
Количество работников, чел. |
2 |
200 |
3 |
350 |
4 |
250 |
5 |
450 |
6 |
50 |
Мы вычисляем сумму частот и смотрим, на какой вариант приходится середина. Сумма частот – 1000. Полусумма 500 приходится на тарифную ставку 3.
Точно определяется медиана в интервальном вариационном ряду. Это происходит по следующей формуле:
x0 – нижняя граница медианного интервала,
h – величина медианного интервала,
– полусумма
частот
Sm-I – сумма частот, накопленных до медианного интервала
fm – частота медианного интервала.
Медианный интервал – это тот, на который приходится полусумма частот.
Квартили делят ранжированный ряд на 4 части. Квартилей три штуки. Второй квартиль, что очевидно, совпадает с медианой.
25% 50% 75%
Формула для расчета первого квартиля в интервальном вариационном ряду:
Децили делят ранжированный ряд на 10 частей. Соответственно их 9. 5-ый дециль совпадает с медианой. Формула для расчета первого дециля интервального вариационного ряда:
Кстати, квантили делят ряд на 5 частей.
Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака. Для дискретного вариационного ряда мода – это вариант, имеющий наибольшую частоту.
Наиболее точно мода определяется для интервального вариационного ряда:
.
