- •Москва 2005 г.
- •Порядок выполнения контрольной работы.
- •Методическое пособие по курсу.
- •Тема 1. Предмет и метод статистики. Организация статистики.
- •Вопрос 1. Возникновение и развитие статистики.
- •Вопрос 2. Предмет и метод статистики.
- •Вопрос 3. Учёт и статистика.
- •Вопрос 4. Основные функции и организация статистики в России.
- •Вопрос 5. Организация статистики в зарубежных странах.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Вопрос 1. Статнаблюдение, его задачи и требования к нему.
- •Вопрос 2. Формы, виды и способы статнаблюдения.
- •Вопрос 3. Программно-методологические и организационные вопросы плана статнаблюдения.
- •Вопрос 4. Практика проведения статнаблюдения.
- •Вопрос 5. Контроль материалов статнаблюдения. Ошибки статнаблюдения.
- •Тема 3. Сводка и группировка материалов статнаблюдения.
- •Вопрос 1. Понятие и задачи статсводки.
- •Вопрос 2. Статсводка и сопоставимость данных.
- •Вопрос 3. Задачи и виды статистических группировок. Группировочные признаки, их отбор.
- •Вопрос 4. Вторичная статгруппировка.
- •Вопрос 5. Организация статсводки материалов статнаблюдения.
- •Тема 4. Статистические таблицы и графики. Статистические ряды.
- •Вопрос 1. Понятие и значение статтаблиц.
- •Вопрос 2. Виды статтаблиц. Правила их построения.
- •Вопрос 3. Понятие и назначение статграфиков. Основные элементы графиков.
- •Вопрос 5. Ряды распределения и их виды.
- •Вопрос 6. Графики вариационных рядов.
- •Тема 5. Абсолютные и относительные величины.
- •Вопрос 1. Виды, способы получения и единицы измерения абсолютных величин.
- •Вопрос 2. Содержание, значение и единицы измерения относительных величин.
- •Вопрос 3. Виды относительных величин.
- •Тема 6. Средние величины.
- •Вопрос 1. Сущность и значение средних величин.
- •Вопрос 2. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Вопрос 3. Средняя гармоническая и другие виды средних величин.
- •Вопрос 4. Структурная средняя: медиана, мода, децили, квартили.
- •Тема 7. Показатели вариации и другие характеристики рядов распределения
- •Вопрос 1. Вариация признака и необходимость ее изучения. Показатели вариации.
- •Вопрос 2. Свойства дисперсии и упрощенные способы ее расчета.
- •Вопрос 3. Дисперсия альтернативного признака.
- •Вопрос 4. Правило сложения дисперсий.
- •Вопрос 5. Закономерности распределения и кривые распределения. Нормальное распределение и его значение.
- •Тема 8. Статистические методы изучения взаимосвязей
- •Вопрос 1. Виды и формы взаимосвязей между явлениями.
- •Вопрос 2. Простейшие статметоды изучения взаимосвязей.
- •Вопрос 3. Корреляционный анализ. Его задачи и этапы.
- •Вопрос 4. Общие принципы расчета параметров уравнений регрессии.
- •Вопрос 5. Измерение тесноты корреляционной связи. Оценка значимости показателя корреляции
- •Вопрос 6. Особенности построения уравнений множественной корреляции (корреляционных моделей).
- •Вопрос 7. Применение корреляционного анализа.
- •Тема 9. Ряды динамики
- •Вопрос 1. Понятие и виды рядов динамики.
- •Вопрос 2. Показатели, используемые для анализа рядов динамики.
- •Вопрос 3. Важнейшие приемы обработки и анализа рядов динамики.
- •Вопрос 4. Анализ сезонных колебаний.
- •Вопрос 5. Сопоставление и сравнительный анализ рядов динамики.
- •Тема 10. Статистические индексы.
- •Индивидуальные и общие индексы.
- •Агрегатные индексы.
- •Индексы с постоянными и переменными весами.
- •Средние индексы.
- •Расчеты недостающих индексов с помощью индексных систем.
- •Контрольные задания
Вопрос 2. Содержание, значение и единицы измерения относительных величин.
Абсолютны величин недостаточно для анализа. Чтобы оценить абсолютные величины, их нужно сопоставить, сравнить. Результаты сопоставления абсолютных величин выражаются при помощи величин относительных.
Относительными величинами в статистике называются величины, которые характеризуют количественные соотношения двух сопоставляемых величин.
Нужно иметь в виду, что относительные величины являются производными: они получаются в результате дополнительных расчетов.
Форма относительной величины зависит от того, в каких единицах выражена база сравнения:
1. Если база сравнения принята за единицу, то относительная величина будет выражена числом, которое покажет, во сколько раз данная величина больше базы. Например, Нас2000 – численность населения г. Омска в 2000 г., Нас1999 – в 1999 г. Тогда если население в 1999 г. принять за базу, то имеем:
В этом случае полученная величина называется коэффициентом.
2. Если база сравнения принята за 100, то относительная величина выражена в процентах (%). Проценты всегда лучше воспринимаются, чем коэффициенты.
3. В ряде случаев база сравнения принимается за 1000. Полученная величина выражается в промилле (‰). Например, коэффициенты смертности, рождаемости, коэффициент естественного прироста.
4. Иногда используются продецемилле (база сравнения – 10 000).
Нужно учитывать, что относительные величины могут быть именованными числами. Например, относительное потребление сахара на душу населения.
Вопрос 3. Виды относительных величин.
По содержанию, различают следующие виды относительных величин:
относительные величины динамики
относительные величины выполнения плана
относительные величины плановых заданий
относительные величины структуры
относительные величины интенсивности
относительные величины координации
относительные величины сравнения
– Относительные величины динамики характеризуют изменение во времени. Они получаются путем сопоставления признаков за различные периоды или моменты времени. Обычно их называют темпами роста.
Темпы роста могут быть:
базисными – база сравнения фиксирована (например,
,
,
).
При расчете базисных темпов роста важно
правильно выбрать базис.
цепными – уровень явления за определенный год сопоставляется с уровнем того же явления за предшествующий год, т.е. база сравнения все время меняется ( ,
,
).
– Относительные величины планов задания (плановые темпы роста). Они выражают отношение планового задания к фактическому значению показателю за отчетный период.
Например,
выпуск в 1999 г. составил 1,0 млн. долларов,
в 2000 г. захотели произвести продукции
на 1,1 млн. долл. Тогда плановые темпы
роста равны
.
– Относительная величины выполнения плана вычисляется так:
Между
относительными величинами динамики,
планового задания и выполнения
плана
существует
зависимость:
ОВ
динамики = ОВ план. задания
ОВ
выполнения плана.
Доказательство. Пусть q0 – выпуск в базисном году, qп – плановый выпуск в следующем году, q1 – действительный выпуск в следующем году.
Тогда
Действительно,
имеем:
.
Доказательство кончилось.
Здесь
нужно отметить следующий нюанс.
Есть показатели, которые при улучшении
работы должны снижаться – например,
себестоимость, издержки. Анализ здесь
ведется в обратном порядке. Например,
по плану хотели снизить себестоимость
на 8%, а снизили на 4%. Величина планового
задания равна
.
Но это не перевыполнение, а, наоборот,
недовыполнение плана на 4,3%.
– Относительные величины структуры характеризуют удельный вес части совокупности во всей совокупности. При помощи относительных величин т.е. база сравнения все время меняется ( , , ).
– Относительные величины планов задания (плановые темпы роста). Они выражают отношение планового задания к фактическому значению показателю за отчетный период.
Например, выпуск в 1999 г. составил 1,0 млн. долларов, в 2000 г. захотели произвести продукции на 1,1 млн. долл. Тогда плановые темпы роста равны .
– Относительная величины выполнения плана вычисляется так:
Между относительными величинами динамики, планового задания и выполнения плана существует зависимость:
ОВ динамики = ОВ план. задания ОВ выполнения плана.
Доказательство. Пусть q0 – выпуск в базисном году, qп – плановый выпуск в следующем году, q1 – действительный выпуск в следующем году.
Тогда
Действительно, имеем: .
Доказательство кончилось.
Здесь нужно отметить следующий нюанс. Есть показатели, которые при улучшении работы должны снижаться – например, себестоимость, издержки. Анализ здесь ведется в обратном порядке. Например, по плану хотели снизить себестоимость на 8%, а снизили на 4%. Величина планового задания равна . Но это не перевыполнение, а, наоборот, недовыполнение плана на 4,3%.
– Относительные величины структуры характеризуют удельный вес части совокупности во всей совокупности. При помощи относительных величин Принцип наглядности требует, чтобы в круговой диаграмме было не более 5 секторов.
Круговой диаграммой можно изображать не только величины структуры, но и абсолютные величины признака. Например, можно нарисовать две круговые диаграммы, изображающие структуры посевов США и России, а площадью кругов изобразить общую площадь посевов. Однако всё-таки этого делать не надо, т.к. принцип наглядности страдает, а площадь вообще воспринимается плохо. Поэтому если уж сильно хочется на одной диаграмме изобразить и структуру и абсолютное значение, то лучше использовать столбиковую диаграмму следующего вида:
На таком столбике лучшн более 3 частей не выделять.
В этом вопрсе нужно также сказать об учетно-плановой диаграмме. Это график, который характеризует выполнения плана. Строятся они по кумулятивному принципу, т.е. по принципу накопления.
выпуск продукции, млн. руб
%
выполнения плана
I
II III IV V VI VII VIII IX X XI XII
