- •Основные этапы развития научной области ии.
- •Тест Тьюринга. Основные особенности интеллектуальной программы.
- •Характеристика первых экспертных систем Mycin и Dendral.
- •Современные достижения в области ии.
- •Классификация иис.
- •Данные и знания. Основные понятия.
- •Особенности знаний и их отличие от данных. Декларативные и процедурные знания.
- •Трансформация знаний и данных при их обработке на эвм.
- •Структура экспертной системы.
- •Классификация экспертных систем.
- •Технология и этапы проектирования экспертной системы.
- •Синтаксис и семантика логической программы.
- •Логический вывод в системе логического программирования Пролог.
- •Структура данных - списки. Построение дерева поиска решений логической программы.
- •Правила продукций. Продукционные экспертные системы.
- •Прямой логический вывод в продукционных эс.
- •18. Обратный логический вывод в продукционных эс.
- •Семантические сети. Основные типы отношений в семантических сетях.
- •Правила построения семантических сетей.
- •Вывод в семантических сетях. Механизм наследования.
- •Теория фреймов. Структура фрейма. Слоты и присоединенные процедуры.
- •Теория фреймов. Механизм вывода на фреймах.
- •Теория фреймов. Системы фреймов.
- •Механизм вероятностного вывода на основе правила Байеса и коэффициентов уверенности.
- •Основные понятия теории нечетких множеств. Операции над нечеткими множествами.
- •Понятия нечеткой и лингвистической переменной.
- •Основные понятия нечеткой логики. Нечеткие высказывания и предикаты. Нечеткие логические операции.
- •Нечеткие продукционные системы. Синтаксис т семантика.
- •Прямой и обратный вывод в нечетких продукционных системах.
-
Характеристика первых экспертных систем Mycin и Dendral.
- система MYSIN (автор: Шортклиф). Эта система была разработана в 1976 году. Она предназначалась для консультаций при диагностике инфекционных заболеваний крови и умела строить логические выводы. Система была способна оценивать правдоподобность логического вывода (в рамках от 0 до 1), давала пояснения о том, почему она пришла к тому или иному выводу, могла быть использована и при диагностике некоторых других заболеваний.
- система DENDRAL для решения задач химического анализа.
Инженерия знаний - наука о том, как извлечь информацию от экспертной системы. Инженер знаний - тот, кто владеет этой наукой и способен работать с экспертной системой.
Для создания ИИ не годятся традиционные языки высокого и низкого уровня, а используются языки: логического программирования PROLOG (распространен в Европе), LISP (распространен в США, базу этого языка составляют списки).
-
Современные достижения в области ии.
В настоящий момент в создании искусственного интеллекта наблюдается интенсивное перемалывание всех предметных областей имеющих хоть какое-то отношение к ИИ в базы знаний. Практически все подходы были опробованы, но к возникновению искусственного разума ни одна исследовательская группа так и не подошла.
Некоторые из самых впечатляющих гражданских ИИ систем:
Deep Blue — победил чемпиона мира по шахматам. (Матч Каспаров против суперЭВМ не принёс удовлетворения ни компьютерщикам, ни шахматистам и система не была признана Каспаровым. Затем линия суперкомпьютеров IBM проявилась в проектах brute force BluGene (молекулярное моделирование) и моделирование системы пирамидальных клеток в швейцарском центре Blue Brain.)
Mycin — одна из ранних экспертных систем, которая могла диагностировать небольшой набор заболеваний, причем часто так же точно, как и доктора.
20q — проект, основанный на идеях ИИ, по мотивам классической игры «20 вопросов». Стал очень популярен после появления в интернете на сайте 20q.net.
Распознавание речи. Системы, такие как ViaVoice способны обслуживать потребителей.
Роботы в ежегодном турнире RoboCup соревнуются в упрощённой форме футбола.
Просматриваются два направления развития ИИ:
-
первое заключается в решении проблем связанных с приближением специализированных систем ИИ к возможностям человека и их интеграции, которая реализована природой человека.
-
второе заключается в создании Искусственного Разума, представляющего интеграцию уже созданных систем ИИ в единую систему, способную решать проблемы человечества.
-
Классификация иис.
-
А. Тьюринг. Тесты Тьюринга.
Возможности программы:
-средства обработки текстов на естественных языках,
-средства представления знаний,
-средства автономного формирования логических выводов
-средства машинного обучения
Дополнительные возможности
-машинное знание
-средства робототехники
2. Когнитология - система развивается в рамках этой науки
3. Рациональное мышление. Аристотель, логический подход.
4. Эвристические системы. Четкое формирование цели.