- •Основные этапы развития научной области ии.
- •Тест Тьюринга. Основные особенности интеллектуальной программы.
- •Характеристика первых экспертных систем Mycin и Dendral.
- •Современные достижения в области ии.
- •Классификация иис.
- •Данные и знания. Основные понятия.
- •Особенности знаний и их отличие от данных. Декларативные и процедурные знания.
- •Трансформация знаний и данных при их обработке на эвм.
- •Структура экспертной системы.
- •Классификация экспертных систем.
- •Технология и этапы проектирования экспертной системы.
- •Синтаксис и семантика логической программы.
- •Логический вывод в системе логического программирования Пролог.
- •Структура данных - списки. Построение дерева поиска решений логической программы.
- •Правила продукций. Продукционные экспертные системы.
- •Прямой логический вывод в продукционных эс.
- •18. Обратный логический вывод в продукционных эс.
- •Семантические сети. Основные типы отношений в семантических сетях.
- •Правила построения семантических сетей.
- •Вывод в семантических сетях. Механизм наследования.
- •Теория фреймов. Структура фрейма. Слоты и присоединенные процедуры.
- •Теория фреймов. Механизм вывода на фреймах.
- •Теория фреймов. Системы фреймов.
- •Механизм вероятностного вывода на основе правила Байеса и коэффициентов уверенности.
- •Основные понятия теории нечетких множеств. Операции над нечеткими множествами.
- •Понятия нечеткой и лингвистической переменной.
- •Основные понятия нечеткой логики. Нечеткие высказывания и предикаты. Нечеткие логические операции.
- •Нечеткие продукционные системы. Синтаксис т семантика.
- •Прямой и обратный вывод в нечетких продукционных системах.
-
Правила построения семантических сетей.
Семантическая сеть — информационная модель предметной области, имеющая вид ориентированного графа, вершины которого соответствуют объектам предметной области, а дуги (рёбра) задают отношения между ними. Объектами могут быть понятия, события, свойства, процессы. Таким образом, семантическая сеть является одним из способов представления знаний. В названии соединены термины из двух наук: семантика в языкознании изучает смысл единиц языка, а сеть в математике представляет собой разновидность графа — набора вершин, соединённых дугами (рёбрами). В семантической сети роль вершин выполняют понятия базы знаний, а дуги (причем направленные) задают отношения между ними. Таким образом, семантическая сеть отражает семантику предметной области в виде понятий и отношений.
Основной формой представления семантической сети является граф. Понятия изображаются в виде узлов, а соединяющие их ребра представляют семантические отношения. Каждое ребро обозначается названием отношения, которое оно репрезентирует. Отношения различаются только по своим названиям. Множество понятий и отношений между ними образуют взаимосвязанную сеть. Пометки над дугами указывают на тип отношения. (иерархические: ISA – элемент множества. AKO – подмножество другого множества. Has Part - имеет часть; Вспомогательные: функциональные связи, количественные связи, пространственные связи, временные связи, атрибутивные связи, логические связи, лингвистические связи).
По количеству типов, сети могут быть однородными и неоднородными. Однородные сети обладают только одним типом отношений (стрелок). В неоднородных сетях количество типов отношений больше двух.
Связь ISA предполагает, что свойства объекта наследуются от множества.
О тношение между надмножеством и подмножеством называется AKO — «A Kind Of». Это отношение определяет, что каждый элемент первого множества входит и во второе (выполняется ISA для каждого элемента), а также логическую связь между самими подмножествами: что первое не больше второго и свойства первого множества наследуются вторым.
В ажным отношением является HasPart, описывающее части/целые объекты
-
Вывод в семантических сетях. Механизм наследования.
-Механизм наследования.
В семантических сетях очень удобно представлять ограничения. Свойство категорий называется значением, используемым по умолчанию, то есть, нет свойств противоречащих.
Проблема: множественная наследственность. Объект использует свойства разных категорий, которые находятся в противоречиях друг к другу. Другими словами, один и тот же объект наследует свойства разных категорий и они противоречат друг другу.
Использование семантических сетей.
-
Описание предметной области
-
Анализ смысла предложений в заданном понимании текста(используется агент, объект, рецедент).
Андрей дает марине подарок.
Андрей сказал Александру, что он дает Марине подарок.
-
Теория фреймов. Структура фрейма. Слоты и присоединенные процедуры.
Semantic WEB. Почему нельзя связать с семантической системой.
-
Связь, осуществляемая гиперссылкой, не имеет смысла.
-
Страницы, связанные гиперссылками являются документами, описывающими проблемную ситуацию в целом.
-
Фреймы (Frame- рамка, каркас). Автор Марвин Минский 1974г.
В определении Минского фрейм- структура данных, представляющая стереотипную ситуацию в роде нахождения внутри жилой комнаты или сбора на вечеринку по поводу дня рождения ребенка. К каждому фрейму присоединяется несколько видов информации, часть этой информации о том, как использовать фрейм , часть о том чего можно ожидать далее, и часть о том, что следует делать если ожидания не подтвердятся. В этом смысле по своей организации фрейм похож на семантическую сеть.
Фрейм является сетью узлов и отношений, организованных иерархически, где верхние узлы представляют общие понятия, а нижние узлы - более частные случаи этих понятий.
Конечные узлы иерархии называются терминалами.
Структура фрейма.
Состоит из совокупности слотов. Каждый из которых определяется тремя составляющими:
Имя слота, значение слота, присоединенная процедура.
Процедуры, чаще всего связанные со слотами.
-
Если – добавлено. Когда новая информация добавляется в слот.
-
Если- удалено. Когда информация удаляется.
-
Если- нужно. Выполняется если из слота запрашивается информация, а этот слот пустой.
Фрейм.
Отчет.