Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Неманипулируемые механизмы обмена в активных системах - Коргин Н.А

..pdf
Скачиваний:
19
Добавлен:
24.05.2014
Размер:
1.06 Mб
Скачать

(62) 1/ 2 ≤ β ≤ α ≤1.

Множество всех значений переменных α, β, γ, η, удовлетворяющих (61) и (62) обозначим Θ Введенные переменны можно трактовать следующим образом:

η - осведомленность агента 0, чем больше ее значение, тем лучше информирован данный агент;

γ - тип агента 1; β - осведомленность агента 1, чем больше ее значение, тем лучше

информирован данный агент; α - тип агента 0;

С учетом данной замены переменных, получаем

(63)Ef0 (I,α,η) = I α62 (1 +η +η 2 ) ;

(64)f1 (I,α,γ ,η) = I α62 3 −η3 );

(65)Ef1 (I,β,γ ) = I 23 γ (14 β2 + β 2 );

(66)f0 (I,α,β ,γ ) = Iγ [(1 − β )β − (1 − α)α].

Здесь I = rmax0 2 rmax1 - константа, определяемая параметрами обменной

схемы.

Проанализируем зависимость выражений (63) - (66) от новых

переменных.

 

 

∂Ef0

(I,α,η) = I

α

(1 +η +η 2 ) - ожидаемая прибыль агента 0 в роли

∂α

 

3

 

центра растет с улучшением его типа.

∂Ef0

(I,α,η) = I

α 2

(1 + 2η) - ожидаемая прибыль агента 0 в роли центра

∂η

 

6

 

растет с улучшением его информированности.

71

αf0 (I,α,β ,γ ) = Iγ [2α −1] - с учетом (62), прибыль агента 0 в роли АЭ

растет с улучшение его типа (собственно на этом принципе и строился механизм ОУ)

 

f0

(I,α,β ,γ ) = Iγ[1 − 2β ] - с учетом (62), прибыль агента 0 в роли АЭ

 

 

 

∂β

 

 

 

 

 

 

 

 

 

убывает с улучшение информированности агента 1.

 

 

 

f0

(I,α,β ,γ ) = I[(1 − β )β − (1 − α )α ] - прибыль агента 0

в роли АЭ

 

 

 

∂γ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

растет с улучшением типа агента 1.

 

 

 

∂Ef1 (I,β,γ ) = I

2

(

1

β + β 2 ) - с учетом (62), ожидаемая

прибыль

 

3

 

 

∂γ

4

 

2

 

 

 

 

агента 1 в роли центра растет с улучшением его типа.

 

 

 

∂Ef1 (I,β,γ ) = I

 

2

γ (2β −

1

) - ожидаемая прибыль агента

1

в роли

 

 

3

 

 

∂β

 

 

 

2

 

 

 

центра растет с улучшением его информированности.

 

f1

(I,α,γ ,η) = I

α 2 γ 2

-

прибыль

агента

1

в

роли

АЭ

растет

с

 

∂γ

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

улучшение его типа.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f1

(I,α,γ ,η) = −I α 2 η 2 -

прибыль

агента

1

в

роли

АЭ

убывает

с

 

∂η

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

улучшение информированности агента 0.

 

 

 

 

 

 

 

f1

(I,α,γ ,η) = I

α 3

−η 3 ) - прибыль агента

1

в роли АЭ растет

с

 

∂α

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

улучшением типа агента 0.

Можно сформулировать следующее качественное утверждение для любого из агентов позиция АЭ может быть более предпочтительна, если он плохо информирован, но и его оппонент плохо информирован также, и, если тип оппонента высокий. Кроме того, учитывая, что прибыль агента с худшим типом при использовании механизма ОУ нулевая, а прибыль в роли центра очевидным образом положительна, можно предположить, что позиция АЭ предпочтительна, когда тип агента достаточно высокий.

72

Предпочтительность позиции АЭ можно сформулировать следующим образом.

Для того, что бы агент 0 предпочел роль АЭ роли центра необходимо

выполнение следующего неравенства

(67) F (α, β,γ ,η) = γ[(1- β )β - (1-α)α] -

α 2

(1+η +η 2 ) ³ 0 .

 

0

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

Для того, что бы агент 1 предпочел роль АЭ роли центра, необходимо,

что бы

 

 

 

 

 

 

 

 

(68) F (α, β ,γ ,η) = α 2

3 -η 3 ) -

2

γ (

1

- β + β 2 ) ³ 0.

 

 

1

6

3

4

2

 

 

 

 

 

В следующей лемме определяются условия необходимости, которые накладываются на тип агента 1 и область его значений, при которых возможна ситуация, когда агент 0 предпочтет позицию АЭ.

Лемма 5. При γ <

1 +η +η 2

неравенство (67) не выполняется для α

 

3

 

и β .

Доказательство. Функция F0 (α,β ,γ ,η) достигает своего глобального

экстремума по α при α = (2 - 1 +η +η 2 )−1 т.к

(69)

F

(α,β,γ ,η) = 2αγ - γ - α

1 +η +η 2

.

0

3

 

α

 

 

Данный экстремум является минимумом, если

(70)

2 F

(α,β ,γ ,η) = -

1 +η +η 2

> 0.

0

3

 

α 2

 

 

Кроме того, очевидно, что

(71) F0 (β,β,γ ,η) = - β62 (1 +η +η 2 ) < 0 .

73

Следовательно, для β , γ , η , удовлетворяющих (61), (62), и (70), при

α Î[β,(2 -

1 +η +η 2

)−1 ]

 

неравенство

(67)

не

выполняется.

Если

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

γ Î[1 +η +η 2

,1 +η +η 2 ],

то

(2 -

1 +η +η 2

 

)−1

³1,

т.е

на всей

области

 

 

6

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

возможных значений α неравенство (67) не выполняется.

 

Если (70) является равенством - γ = 1 +η +η 2

, то (65) отрицательно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

для α иβ . С учетом (71)

получаем,

что на всей области возможных

значений α неравенство (67) не выполняется.

 

 

 

 

Если

γ <

1 +η +η 2

,

то

функция

 

F (α,β ,γ ,η)

достигает при

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

α = (2 -

1 +η +η 2

)−1 своего максимума,

причем

очевидно, что

α < 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно, с учетом (71) получаем, что на всей области возможных

значений α неравенство (67) не выполняется.

 

 

 

Общее

 

условие

предпочтительности

позиции

АЭ

для

«квазиинтеллектуального» агента 0 можно записать в следующем виде.

 

Утверждение 2. Существует область значений параметров α, β, γ, η,

Q0ae = Qα0ae ´ Q0βae

´ Qγ0ae ´ Qη0ae ,

в которой

роль АЭ

предпочтительнее

для

«квазиинтеллектуального»

 

 

агента с

 

номером ноль.

Область

Q0ae = Qα0ae ´ Q0βae

´ Qγ0ae ´ Qη0ae

задается следующим образом:

 

 

(72)α ÎQα0ae = [(1 +

 

 

 

 

 

 

)(2 - χ)−1 ,1];

 

 

2(1 - β )βχ +1 - 4(1 - β )β

 

 

(73) β ÎQ0βae = [1

; 1 (1 +

 

 

)];

 

 

 

 

 

1 -

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(74)γ ÎQγ0ae = [

2(1 +η +η 2 )

,1];

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(75)η ÎQ0ae

= (0, 1 (

 

 

-1)].

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

η

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

74

Здесь используется замена χ = 1 +η +η 2 . 3γ

Доказательство. Из леммы 5 следует, что χ <1. Также очевидно, что

χ > 0 .

Решив (67) как квадратичное неравенство относительно α, получим,

что α Î(] È+ ,¥) , где α ± = (1 ± 2(1 - β )βχ +1 - 4(1 - β )β )(2 - χ)−1 .

Покажем, что α- < 1/2. Очевидно, что данное утверждение

эквивалентно неравенству

(76) 2(1 - β )βχ +1 - 4(1 - β )β > χ2 .

Неравенство (76) выполнено для χ (8(1 − β )β − 2,2) . Учитывая (62) получаем, что данное неравенство выполнено всегда. Т.е α- < 1/2 для любых параметров модели. Следовательно, с учетом (62), (67) выполнено для α ÎQα0ae = [(1 + 2(1 - β )βχ +1 - 4(1 - β )β )(2 - χ)−1 ,1].

Для того, что бы множество Qα0ae было не пусто, необходимо, что бы

(77) 2(1 - β )βχ +1 - 4(1 - β )β £1 - χ .

Неравенство (77) можно переписать следующим образом

(78) χ 2 - 2χ(1 + (1 - β )β ) + 4(1 - β )β ³ 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решив

данное

 

неравенство

относительно

 

 

β,

получаем

β Î[1 (1 -

 

 

 

);

1 (1 +

 

 

 

)] и χ £

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 -

1 -

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Очевидно,

 

 

 

что

1

(1 -

 

) £

1 .

Следовательно,

с

 

 

учетом

 

 

1 -

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ограничений

на

χ

и

 

(62), получаем

β ÎQ0βae = [

1

;

1

(1 +

 

 

)],

 

1 -

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

γ ÎQγ0ae = [2(1 +η +η 2 )

,1].

 

Множество

Qγ0ae

не

 

 

 

пусто

при

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

η ÎQ0ae =

(0, 1 (

 

-1)].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

η

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

75

На качественном уровне если информированность обоих агентов достаточно плоха, а качество типов агентов достаточно высоко, то «квазиинтеллектуальный» агент 0 может добровольно согласиться на роль АЭ.

Утверждение 3. (α, β,γ ,η) Θ роль АЭ не выгодна для «квазиинтеллектуального» первого агента.

Доказательство. Утверждение трактуется следующим образом для(α, β,γ ,η) Θ неравенство (68) не выполнено.

 

Введем следующие замены

 

 

 

 

 

(79)

ε = 1 -

β + β 2 ;

 

 

 

 

 

 

 

4

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L = (108η 3 +12 81η 6 - 768

ε

3

1

 

(80)

 

)

3

.

α 6

 

 

 

 

 

 

 

 

Решив (68) как кубическое неравенство относительно γ, получим, что

γ Î[γ ,¥) , где γ = L6 + 8 Lεα 2 .

Очевидно, что γ > 0. Следовательно, с учетом (61), получаем, что для

γ ÎQ1γae = [ L6 + 8 Lεα 2 ,1] неравенство (68) выполняется. Множество Q1γae не

пусто, если γ £1.

Минимальное значение ε, для β, удовлетворяющих (62) достигается при β = 12 - ε = 14 .

Следовательно γ ³ L6 + L2 .

Очевидно, что L6 + L2 >1 при любых неотрицательных L. Поэтому

множество Q1γae пусто для любых α, β, η, удовлетворяющих (61) и (62). Т.е. не существует таких α, β, γ, η, удовлетворяющих (61) и (62), для которых выполняется неравенство (68).

76

Итак, было доказано, что для агента 1 всегда предпочтительнее позиция Центра, в то время, как для агента 0 существует область значений параметров α, β, γ, η, - Θ0ae = Θα0ae × Θ0βae × Θγ0ae × Θη0ae , в которой для него предпочтительнее позиция АЭ. Т.е в обменной схеме возможны следующие варианты распределения позиций агентов: Ц-Ц и АЭ-Ц.

Ситуация, когда оба элемента претендуют на роль центра является конфликтной. Рассматривается метод разрешения данного конфликта, основанный на компенсации за роль АЭ - элемент, претендующий на роль центра, предлагает своему оппоненту некоторую компенсацию за то, что тот откажется от роли центра. Очевидно, что размер компенсации,

которую необходимо выплатить агенту определяется

абсолютным

значением функций F0 (α,β ,γ ,η) для агента 0 и F1 (α, β ,γ ,η)

для агента 1.

А определить агента, который займет позицию центра можно исходя из разницы данных функций:

(81) F(α,β ,γ ,η) = γ[−

1

+ 4β −

2

− (1 − α)α] −

α 2

(1 +η +η 2

3 − γ 3 ) .

 

6

 

3

 

 

6

 

 

Если данное выражение отрицательно, то позиция центра доступна агенту 0, если положительна, то агенту 1. Выше было показано, что позиция центра всегда предпочтительнее позиции АЭ для агента 1. Поэтому нас будет интересовать возможно ли ситуация, когда агент 0 в состоянии компенсировать агенту 1 отказ от позиции центра.

Теорема 3. (α, β,γ ,η) Θ только агент 1 может выступать в роли центра. Т.е (α, β,γ ,η) Θ F(α,β ,γ ,η) > 0 .

Доказательство. Произведем анализ функции F(α,β,γ ,η) . Для

этого будет достаточно исследовать частные производные данной функции по параметрам α и β:

(82)αF (α,β ,γ ,η) = γ (2α −1) − α3 (1 +η +η 2 3 − γ 3 );

(83)Fβ (α,β ,γ ,η) = γ (4 − 103β ).

77

Можно показать, что при выполнении (61) производная αF (α,β,γ ,η)

всегда положительна , т.е с улучшением типа агента 0 его шансы стать центром уменьшаются. Неотрицательность (82) легко показать, приняв во внимание результаты утверждения 3 – агенту 0 не выгодно быть АЭ, если

γ < 2(1 +η +η 2 ) : 3

αF (α,β ,γ ,η) ³ γ (1 - α2 ) + α3 > 0.

Также не трудно показать, что производная Fβ (α,β ,γ ,η)

положительна, т.е с улучшением информированности агента 1 шансы агента 0 стать центром уменьшаются. Из (62) следует, что

Fβ (α,β,γ ,η) ³ 23 γ > 0 .

С учетом результатов утверждения 3 – агенту 0 не выгодно быть АЭ,

если γ < 2(1 +η +η 2 ) , можно показать, что значение функции F(α,β,γ ,η) 3

при α = β = 12 положительно:

F(12 , 12 ,γ ,η) = 76 γ - 241 (1 +η +η 2 +η 3 - γ 3 ) > 98 γ + 241 > 0 .

для γ ,η , удовлетворяющих (61). Следовательно, в рамках рассматриваемой модели функция F(α,β,γ ,η) всегда положительна.

Теорема 3 может быть проинтерпретирована следующим образом. Агент 1 всегда может назначить такую компенсацию агенту 0, при которой тот согласится выбрать позицию АЭ. Агент 0 не имеет возможности компенсировать агенту 1 отказ от позиции центра. Можно в явном виде записать прибыль каждого из агентов в данной обменной схеме. Агент 0 выступает в роли АЭ:

78

(84)

 

 

0

1

1

 

 

 

 

1

 

0

 

 

 

0

 

 

0

 

0

 

 

0

 

 

0

 

r0 2

 

12

1

1

 

 

 

12

f

0 (r

 

,r

,Ω

) = max[r

 

((rmax - rˆ

 

)rˆ

 

- (rmax - r

 

)r

 

),

 

(r

max + r max r

min + r

min )]

 

 

 

 

 

 

6r1max

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Агент 1 выступает в роли Ц, его «ожидаемая» прибыль :

 

 

 

 

 

 

 

 

Ef1 (Ω0 ,r

0 ,r1 ) =

2

r1 (

r0 2

 

-

r

0

rˆ0

+ rˆ0

2

)

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

max

 

max

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(85)

3

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r0 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

1

 

 

 

1

 

 

12

 

 

 

 

1

 

 

0

0

 

0

0

 

0

 

0

 

 

 

 

- max[0,

 

(r

 

max

+ r

max r

min + r min ) - r

 

((rmax - rˆ

 

)rˆ

 

- (rmax

- r

 

)r

 

)]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6r1max

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следует отметить, что у предложенного выше метода анализа агентами выгодности позиций центра и активного агента есть недостаток

агенты не производят анализ предлагаемого оппонентом механизма и не пытаются восстановить истинные тип оппонента. Поэтому данный метод может быть назван методом для «квазиинтеллектуальных». Метод анализа выгодности позиций Ц и АЭ для «интеллектуальных» агентов может

основываться на сравнении прибыли агента в роли АЭ с прибылью в роли центра, куда подставляется тип оппонента, восстановленный из предлагаемого им механизма обмена. Проиллюстрируем данное предположение. Агент 0 предлагает агенту 1 некий план обмена:

(86)

x2 (r1 ) = Ar12 , "r1 ÎW1;

(87)

x (r1 ) = Br13

- C , "r1 ÎW1.

 

1

 

Предполагая, что данный план обмена должен являться механизмом ОУ, и зная вид функции прибыли агента 0 от обмена (17), агент 1 может решить следующую систему уравнений, получив тип агента 0 r0 :

 

ì

 

 

 

 

 

 

 

 

ïr0

= Ar1max

 

 

 

 

 

ï

 

 

 

 

 

 

 

 

ï

0

1

 

3

 

 

 

(88)

ír

 

= r max

 

B

 

 

2

 

 

ï

 

 

 

 

 

 

 

ï

 

 

 

 

 

 

0

1

 

6C

 

 

ïr

 

= r max

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

î

 

 

 

r1min

 

79

Причем, если данная система совместна, то агент 0 действительно предлагает механизм обмена ОУ. Полученное значение типа агента 0 позволяет посчитать уже не ожидаемую прибыль агента 1 в роли центра, а фактическую:

(89)f1C (r0 ,r1 ) = r1 (r0 2 - (r0 max - rˆ0 )rˆ0 - (2r0 -2r0 max )2 ), "r0 ÎW0= [rˆ0 ,r0 max ],

"r1 ÎW1 ;

f1C (r0 ,r1 ) = 0, "r0 ÎW0 / W0, "r1 ÎW1 .

Аналогичная ситуация и для агента 0 – для него показателем использования агентом 1 механизма обмена ОУ служит совместность

следующей системы

 

ïìr1 =

M

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

ï

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

ï

1

 

 

 

 

 

 

ïr

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

(90)

 

r

0

 

 

 

 

 

 

í

 

 

 

max

 

 

 

 

ïr1

= O

 

 

 

 

 

 

 

ï

 

 

 

 

 

 

P

 

 

 

 

ïr1

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0

 

0

 

ï

 

 

(r

 

)rˆ

 

î

 

 

 

max - rˆ

 

 

Константы M,N,O,P определяются из предлагаемым агентом 1 механизма обмена:

(91)x2 (r0 ) = Mr0 - N , "r0 ÎW0= [rˆ0 ,r0 max ];

x2 (r0 ) = 0 , "r0 ÎW0 / W0;

(92)x1 (r0 ) = Or0 2 - P, "r0 ÎW0= [rˆ0 ,r0 max ];

x1 (r 0 ) = 0 , "r0 ÎW0 / W0.

Полученное значение типа агента 1 может быть использовано для вычисления фактической прибыли агента 0 в роли центра:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r1

2

 

4r1

3

3

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

C

 

0

1

 

0

2

 

 

 

 

- r1min

 

0

 

0

 

1

 

 

(93) f

0

(r

 

,r

) = r

 

 

(

 

 

-

 

 

 

) , "r

 

ÎW

 

, "r

 

ÎW

 

;

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r1max

6r1max

 

 

 

 

 

 

 

 

 

80

Соседние файлы в предмете Экономика