Понятие о корреляции в туризме
Корреляция – это взаимозависимость, взаимосвязь, взаимодействие между признаками совокупности между различными структурными элементами туризма.
Чем больше доходы, тем выше спрос! Между качеством услуг и спросом, между имиджем курорта и спроса.
Все в мире взаимосвязано и взаимозависимо. Именно это обстоятельство порождает еще одну единственную категорию, которая называется процессы.
Не изучать процессы – корреляцию, значит, ничего не изучать!
Все зависимости можно условно разделить на 2 категории:
функциональные зависимости:
эти зависимости постоянны;
проявляются предсказуемо с одинаковым результатом.
корреляционные зависимости (статистические, географические)
взаимосвязи, проявляющиеся спонтанно (непредсказуемо).
Таким образом, взаимосвязи которых присутствуют факторный признак (х) и результативные признаки, являющиеся воздействием х (или фактора), проявляющиеся спонтанно называются корреляционными зависимостями. Любой у является функцией х y=fx,z.
Корреляция – причинно-следственные отношения (у) – результатный признак.
результат y=f(x) фактор (причина)
Изучение корреляционных зависимостей осуществляется в 3 этапа:
Посвящается обнаружению присутствия корреляции. Если есть, то какая? – тесная или не очень.
Обнаружить наличие корреляцией связи между изучаемыми совокупностями признаков можно:
а) построить корреляционную таблицу или график, или кривую. Для этого в таблице в строке пишется факторный признак, а в графах – результативный признак.
|
Выпуск продукции Произв-сть труда |
107 |
109 |
115 |
121 |
123 |
138 |
|
103 |
2 |
1 |
|
|
|
|
|
106 |
1 |
4 |
|
1 |
|
|
|
109 |
|
2 |
9 |
1 |
|
|
|
112 |
|
2 |
|
15 |
|
1 |
|
118 |
1 |
|
1 |
|
17 |
1 |
|
120 |
|
3 |
2 |
1 |
|
22 |
87 предприятий
69 предприятий – в центре
2.
б) структуризация или группировка текста. Корреляция устанавливается на основе коэффициентов корреляции.
Фехнер предложил очень простой, но довольно надежный коэффициент.
|
х |
у |
| |
|
- |
- | ||
|
- |
- |
+ |
+ |
|
+ |
- |
х |
у и т.д. |
|
+ |
+ |
|
= |
|
+ |
+ |
|
С – совпадения |
|
+ |
+ |
|
Н – несовпадения |
0,66% - зависимость слабая.
В нашем примере зависимость очень слабая и изучать ее не рекомендуют.
Обнаружив тесную связь (0,88-0,99) необходимо переходить ко II этапу изучения корреляции.
2.
Изучение характера корреляционной связи и самое главное – проведение экстраполяции и интерполяции с целью обоснования прогноза в развитии изучаемого явления.
Корреляционные зависимости бывают:
прямые,
обратные.
Корреляционные связи «бывают»:
парные
множественные.
Корреляционные зависимости изучаются регрессионным методом по способу наименьших квадратов, т.е. сумма всех отклонений каждого факторного у от найденных средних у, возведенная в квадрат должна быть минимальной.
99,99
Другими словами регрессионный метод можно назвать способом выравнивания спонтанной связи х и у для прогноза.
Изучение корелляционной связи или выравнивания осуществляется либо по прямой (прямолинейная зависимость (парная корреляция)), либо по различным кривым.