Ошибки статистического наблюдения

Важнейшей задачей наблюдения является получение достоверных данных. В ходе наблюдения могут возникнуть погрешности, которые называются ошибками наблюдения и количественно определяются разницей между размером показателя, определенного в результате статистического наблюдения, и действительным его размером.

Различают две группы ошибок статистического наблюдения – ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительности). Первые ошибки возникают вследствие неправильного установления фактов или ошибочной их записи (регистрации) в условиях любого наблюдения, вторые присущи лишь выборочному наблюдению. Остановимся здесь на ошибках регистрации (ошибки репрезентативности будут рассмотрены лишь в теме "Выборочное наблюдение").

Ошибки регистрации по источнику происхождения можно подразделить на следующие:

1) преднамеренные (злостные),

2) непреднамеренные.

Преднамеренные ошибки регистрации возникают в результате преднамеренного искажения сведений лицами, дающими их. Преднамеренные ошибки являются систематическими, они могут быть или в сторону завышения или в сторону занижения. Они могут грубо искажать действительное положение. Поэтому преднамеренные ошибки требуют сплошного контроля. Известно, что в РФ наблюдается массовое сокрытие фирмами прибыли от налогообложения. Программа статистического наблюдения предусматривает проверку расчетов прибыли налоговой инспекцией на каждом предприятии. Законом предусматриваются экономические и административные меры, применяемые к предприятиям или лицам, включая уголовную ответственность, за злостные ошибки.

Непреднамеренные ошибки в свою очередь подразделяются на следующие:

а) случайные,

б) систематические.

Случайные ошибки чаще связаны с невнимательностью регистратора, небрежностью в заполнении документации, неточностью измерительных приборов и т.п. При достаточно большом числе зарегистрированных явлений они могут нейтрализовать друг друга. Одной из важнейших задач статистики является принятие строгих мер для максимального исключения ошибок. К таким мерам относятся тщательный подбор квалифицированных кадров, их обучение и повседневный контроль в ходе работы, проверки измерительных приборов, проведение массово-разъяснительной работы среди населения (при наблюдениях, обращенных к населению).

Непреднамеренные систематические ошибки возникают в самых различных ситуациях, например, при округлении признака в большую или меньшую сторону. Или при изучении бюджетов семей выясняется, что некоторые виды расходов забываются. Такие ошибки требуют корректировки в соответствии с особенностями явлений и процессов. Систематические – это также ошибки округления возраста. Практика переписей населения показывает, что многие люди вместо действительного возраста, например, 43-44 или 46-47, показывают 45 лет, вместо 67-69 или 71-73 года говорят 70 и т.д. В результате подытоживания получается, что возраста, оканчивающиеся на 0 и на 5, имеют значительно большую численность, чем смежные с ними. Эта тенденция проявляется тем сильнее, чем старше переписываемое население.

Проверка доброкачественности собранного статистического материала, выявление ошибок регистрации (преимущественно случайных) осуществляется посредством счетного и логического контроля. Первый иногда называется арифметическим контролем. Счетный и логический контроль тесно связаны, между ними не всегда можно провести границу.

На основе счетного контроля проверяются итоги и расчет показателей, четко устанавливается наличие ошибки. Логический контроль проводится путем сопоставления полученных данных с другими известными признаками, показателями. Возможно сопоставление за прошлый период по одной и той же единице, или за один и тот же период с данными по другой единице наблюдения. В результате выявляются неправдоподобные случаи, т.е. логический контроль выявляет возможность ошибки.

Статистическое наблюдение - это первый этап любого статистического исследования, представляющий собой научно организованный по единой программе учет и сбор фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

- подготовку наблюдения; проведение массового сбора данных;

- подготовку данных к автоматизированной обработке;

- контроль качества получаемых данных;

- разработку предложений по совершенствованию данного исследования.

Цель статистического наблюдения - получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Цель и задачи наблюдения предопределяют его программу и формы организации.

Объект статистического наблюдения - статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы.

Единица наблюдения - составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Программа наблюдения - это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. К программе статистического наблюдения предъявляются следующие требования: она должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты и свойства.

Критический момент (дата) или момент счета - это конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности. Так, моментом счета населения во Всероссийской переписи населения была следующая дата: 0 часов 9 октября 2002 г.

Период наблюдения - это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т.е. время, необходимое для проведения массового сбора данных. Он определяется исходя из объема работы и численности персонала, занятого сбором информации. Период наблюдения не должен далеко отстоять от критического момента во избежание снижения достоверности получаемых данных.

Различают следующие организационные формы статистического наблюдения:

1. Статистическая отчетность (предприятий, организаций, учреждений и т.п.). Статистическая отчетность делится на типовую и специализированную.

2. Специально организованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты и обследования). Данный вид наблюдения проводится для получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных.

Виды статистического наблюдения классифицируются по следующим признакам:

1. Времени регистрации фактов. По данному признаку наблюдение бывает непрерывным (текущим), периодическим и единовременным.

2. Охвату единиц совокупности. В данном случае выделяют сплошное и не сплошное наблюдение. При сплошном наблюдении информация собирается обо всех единицах исследуемой совокупности. В случае не сплошного наблюдения сведения собирают не обо всех единицах совокупности, а лишь некоторой их части, отобранной определенным образом.

К не сплошному наблюдению относят:

Способ основного массива как один из видов не сплошного наблюдения характеризуется тем, что отбирают наиболее крупные единицы наблюдения, в которых сосредоточена значительная доля всех подлежащих изучению фактов (например, обследование конъюнктуры торговых оборотов и цен на городских рынках).

Выборочным наблюдением является такое наблюдение, при котором характеристика всей совокупности дается по некоторой ее части, отобранной в случайном порядке. Случайность отбора единиц гарантируется независимостью результатов выборки от воли лиц, ее производящих. Таким образом, результат выборки освобождается от тенденциозных ошибок. Возникающие же случайные ошибки выборки можно определить с помощью теорем закона больших чисел и надлежащей организацией наблюдения свести их к допустимому минимуму.

Монографические описание применяют для подробного изучения единичных, но типичных объектов, например отдельных предприятий.

К способам статистического наблюдения относят непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос.

После получения статистических формуляров следует провести проверку полноты и качества собранных данных, т.е. того, насколько полно объект охвачен наблюдением (иначе говоря, обо всех ли единицах исследования собраны сведения). Контроль качества материала осуществляется с помощью логического и арифметического контроля.