Тема 6. Выборочное наблюдение

1. Понятие, виды и методы выборочного наблюдения

2. Ошибки выборочного наблюдения

3. Определение численности выборки

4. Распространение выборочных результатов

При рассмотрении данной темы дается понятие выборочной совокупности, как одного из видов не сплошного наблюдения. Оценивается представительность (репрезентативность) выборочной совокупности. Основные способы формирования выборочной совокупности: индивидуальный отбор; серийный (гнездовой) отбор. Методы проведения выборочного наблюдения: повторный и бесповторный. Понятие и виды ошибок выборочного наблюдения: систематические (тенденциозные) ошибки выборки; случайные ошибки. Способы количественного определения расхождений между показателями выборочной и генеральной совокупности с помощью расчета средней и предельной ошибки выборки. При этом необходимо учитывать то, какие методы выборочного наблюдения использовались и каким образом производилось формирование выборочной совокупности (механический, стратифицированный, серийный отбор). Определение численности выборки при повторном и бесповторном методе отбора и при разных способах формирования выборочной совокупности, обеспечивающей необходимую репрезентативность генеральной совокупности. Распространение выборочных показателей на генеральную совокупность, с целью получения конечных результатов выборки.

После проведения расчетных работ производится оценка (интерпретация) результатов выборки и формирование окончательных выводов.

Контрольные вопросы

1. Что такое выборочное наблюдение и в каких случаях к нему прибегают? Каковы теоретические основы выборочного метода?

2. Какие существуют способы отбора (виды выборки)?

3. От чего зависит точность выборки?

4. Что такое повторная и бесповторная выборки?

5. Как рассчитать среднюю и предельную ошибку выборки (для средней и для доли)?

6. Как рассчитывается вероятность той или иной ошибки выборки?

7. Как рассчитать необходимую численность выборки, обеспечивающую ту или иную точность выборки?

8. В чем особенность определения ошибок выборки при так называемой малой выборке?

9. Как оценивается случайность (существенность) расхождений двух выборочных средних или долей?

Тема 7. Статистические методы изучения взаимосвязей

1. Понятие о статистической и корреляционной связи

2. Вычисление и интерпретация параметров парной линейной регрессии

3. Корреляция рангов

4. Определение тесноты связи между атрибутивными признаками

5. Множественное уравнение регрессии

Понятие корреляционной связи и методы ее установления. Условия применения и ограничения корреляционно-регрессионного метода. Задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования. Вычисление и интерпретация параметров парной линейной регрессии. Применение линейного уравнения парной регрессии. Множественное уравнение регрессии. Меры тесноты в многофакторной системе. Коэффициенты корреляции рангов. Коэффициенты конкордации и контингенции.

Контрольные вопросы

1. Виды статистических связей

2. Меры тесноты связи

3. Оценка параметров уравнения регрессии

4. Применение корреляционно-регрессионных моделей в анализе социально-экономических процессов

5. Формула расчета коэффициента корреляции Пирсона

6. Формула расчета коэффициента корреляции Спирмена

7. Формула расчета коэффициента корреляции Кендэла

8. Формула расчета коэффициента корреляции Фехнера

9. Формулы расчета коэффициентов парной линейной корреляции и детерминации