
- •Билет №7
- •2.Какой комплекс считается оптимальным?
- •3.Какие м/ды исп-ся для расчленен разреза по литотипам
- •6.Как устан-ть хар-р насыщен-ти выделенных кол-ров?
- •7.Емкостные св-ва. Какие методы исп-ся для оценки порист-ти? Алгоритм обр-ки. Оц достоверн полученных значений.
- •8.Оценка глинистости. Алгоритм обработки.
- •9.Оценка газонасыщенности. Алгоритм обработки.
- •Билет №8
- •1.Какие коллекторы относятся к категории сложных
- •3. Предложите комплекс петрофизических исследований для создания петрофизической модели коллектора.
- •4. В каких случаях производится опробование скважины в открытом стволе
- •5. Какие методы относятся к категории «специальных методов гис». Перечислить.
- •6. Какие методы наиболее эффективны для выделения коллекторов сложного строения
- •7. Как определить трещинную пористость по уэс
- •8. Как оценить насыщенность трещинных коллекторов
- •9. Метод нормализации. Какие задачи он решает
- •10.Как рассчитать коэффициент нефтегазонасыщенности в трещинном коллекторе
- •11.АрМы г/ф обработки и интерпретации. Организация взаимодействия составных частей системы.
- •(A)билет № 9(10)
- •3.Какие методы необходимы для литологич расчленения разреза, выделения колл-ов? Признаки колл-ов.
- •4.Алгоритм обработки данных гис для выделения колл-ов.
- •5.Какие методы необходимы для оценки характера насыщенности?
- •7.Какие методы необходимы для оценки емкостных св-в колл-ра?
- •6.Алгоритмы обработки данных гис для разделения колл-ов на газо-, нефте- и водонасыщенные.
- •10.Как можно оценить проницаемость? Входит ли проницаемость в формулу подсчета запасов ув объемным методом.
- •9.Алгоритм обработки данных гис для оценки коэфф-ов нефтегазонасыщ-ти.
- •11.Методы построения геолого-гф разрезов, корреляционных схем, профилей, карт гф параметров на эвм.
- •2.Какой комплекс считается оптимальным?
- •3.Какие м/ды исп-ся для расчленен разреза по литотипам
- •6.Как устан-ть хар-р насыщен-ти выделенных кол-ров?
- •7.Емкостные св-ва. Какие методы исп-ся для оценки порист-ти? Алгоритм обр-ки. Оц достоверн полученных значений.
- •8.Оценка глинистости. Алгоритм обработки.
- •9.Оценка газонасыщенности. Алгоритм обработки.
- •11,Основн способы обр-ки данных на эвм (поточечная и попластовая обр-ка).
- •1.Какие коллекторы относятся к категории сложных
- •3. Предложите комплекс петрофизических исследований для создания петрофизической модели коллектора.
- •4. В каких случаях производится опробование скважины в открытом стволе
- •5. Какие методы относятся к категории «специальных методов гис». Перечислить.
- •6. Какие методы наиболее эффективны для выделения коллекторов сложного строения
- •7. Как определить трещинную пористость по уэс
- •8. Как оценить насыщенность трещинных коллекторов
- •9. Метод нормализации. Какие задачи он решает
- •3.Какие методы необходимы для литологич расчленения разреза, выделения колл-ов? Признаки колл-ов.
- •5.Какие методы необходимы для оценки характера насыщенности?
- •4.Алгоритм обработки данных гис для выделения колл-ов.
- •7.Какие методы необходимы для оценки емкостных св-в колл-ра?
- •6.Алгоритмы обработки данных гис для разделения колл-ов на газо-, нефте- и водонасыщенные.
- •10.Как можно оценить проницаемость? Входит ли проницаемость в формулу подсчета запасов ув объемным методом.
- •9.Алгоритм обработки данных гис для оценки коэфф-ов нефтегазонасыщ-ти.
- •11.Методы построения геолого-гф разрезов, корреляционных схем, профилей, карт гф параметров на эвм.
- •1.Исходя из каких принципов необходимо проектировать оптимальный комплекс гис
- •2.Какими породами м/б представлен карбонатн разрез?
- •3.Какие методы не эффективны в данных скважинах?
- •4.Какие методы и методики эффективны для выделения коллекторов?
- •5.Какие количественные критерии м/б использованы для выделения эффективных толщин?
- •6.Как обосновать критич значение «коллектор-некол-ор»?
- •7.Какие методы и методики м/б исп-ны для оценки емкостн свойств в неоднородных по составу породах?
- •8.Комплексирование каких методов позволит разделить коллекторы по составу породообразующих минералов?
- •9.Какие методы позвол оценить хар-р насыщ-ти кол-ров
- •10.Основные элементы вертикальной неоднородности.
- •11.Обзор автоматизированных систем, для обработки геофизического материала на эвм
- •1.Для решения каких основ задач бурятся скваж на рно
- •3.Как в данной ситуации выделить эффективн толщины
- •4.По каким данным м/б оценен характер насыщ-ти коллекторов
- •5.Какие методы могут быть использованы для оценки пористости коллекторов? Методика их интерпретации
- •1)По стационарным нейтронным видам каротажа
- •6.Как оценить коэффициент газонасыщенности
- •7.Какие методы м/б исп-зованы для оценки глинистости
- •8.Перечислить основные п/ф зав-ти, используемые при интерпретации гис
- •9.Как установить достоверность полученных параметров
- •10.Как оценить степень вертикал неоднородности кол-ров
- •11,Основн способы обр-ки данных на эвм (поточечная и попластовая обр-ка).
- •1.Какие задачи д/б решены при оценки параметров, используемых при подсчете запасов ув?
- •2.Какой комплекс должен быть выполнен?
- •3.Какие методы необходимы для литологич расчленения разреза, выделения коллекторов? Признаки коллектора.
- •4.Алгоритм обработки данных гис для выделен кол-ров
- •6. Алгоритмы обработки данных гис для разделения коллекторов на газо-, нефте- и водонасыщенные.
- •7.Какие методы необходимы для оценки емкостных свойств коллектора?
- •8. Алгоритм обработки данных гис для оценки пористости по данным стационарн нейтрон методов гис
- •9.Алгоритм обработки данных гис для оценки коэфф нефтегазонасыщенности.
- •10.Как можно оценить проницаемость? Входит ли прониц-ть в ф-лу подсчета запасов ув объемн методом
- •11 АрМы г/ф обработки и интерпретации. Организация взаимодействия составных частей системы.
- •1.Исходя из каких принципов необходимо проектировать оптимальный комплекс гис
- •2.Какими породами м/б представлен карбонатн разрез?
- •3.Какие методы не эффективны в данных скважинах?
- •4.Какие методы и методики эффективны для выделения коллекторов?
- •5.Какие количественные критерии м/б использованы для выделения эффективных толщин?
- •6.Как обосновать критич значение «коллектор-некол-ор»?
- •7.Какие методы и методики м/б исп-ны для оценки емкостн свойств в неоднородных по составу породах?
- •9.Какие методы позвол оценить хар-р насыщ-ти кол-ров
- •10.Основные элементы вертикальной неоднородности.
- •11. Методы построения геолого-гф разрезов, корреляционных схем, профилей, карт гф параметров на эвм.
- •1.Для решения каких основ задач бурятся скваж на рно
- •3.Как в данной ситуации выделить эффективн толщины
- •4.По каким данным м/б оценен характер насыщ-ти коллекторов
- •5.Какие методы могут быть использованы для оценки пористости коллекторов? Методика их интерпретации
- •1)По стационарным нейтронным видам каротажа
- •6.Как оценить коэффициент газонасыщенности
- •7.Какие методы м/б исп-зованы для оценки глинистости
- •8.Перечислить основные п/ф зав-ти, используемые при интерпретации гис
- •9.Как установить достоверность полученных параметров
- •10.Как оценить степень вертикал неоднородности кол-ров
- •11,Основн способы обр-ки данных на эвм (поточечная и попластовая обр-ка).
- •1.Какие коллекторы относятся к категории сложных
- •3. Предложите комплекс петрофизических исследований для создания петрофизической модели коллектора.
- •4. В каких случаях производится опробование скважины в открытом стволе
- •5. Какие методы относятся к категории «специальных методов гис». Перечислить.
- •6. Какие методы наиболее эффективны для выделения коллекторов сложного строения
- •7. Как определить трещинную пористость по уэс
- •8. Как оценить насыщенность трещинных коллекторов
- •9. Метод нормализации. Какие задачи он решает
- •10.Как рассчитать коэффициент нефтегазонасыщенности в трещинном коллекторе
- •11.АрМы г/ф обработки и интерпретации. Организация взаимодействия составных частей системы.
9. Метод нормализации. Какие задачи он решает
Нормал-ия-совмещение двух каротажных кривых одну из которых предварительно преобразуют в единицы измерения другой кривой с помощью уравнения регрессии. Регрессионное ур-ие строят т.о, чтобы пласты с заданными св-ми выделялись на совмещенных кривых приращениями того или иного знака. Нормал-ые кривые должны зависеть от одного и тогоже литолого-п/ф параметра А, св-ва В, кот хотим выявить в рез-те нормализации должны влиять на обе нормализованные кривые иначе чем св-ва А. Виды нормал-ии: 1)ГК и один из методов пористости (АК,ГГКп, НГК)-св-во А-содержание глины, В-пористость. Исп-тся для выделения кол-ров; 2)нормал-ия двух методов пористости для идентификации интервалов с различной литологич характеристикой, для выделения газонасыщ-х инт-лов, где св-во А-пористость пластов с известной литологией, В-пористость иного литологического состава породы; 3)нормализация ГК и ПС, для выделения интервалов с различным типом глинистости, для выявления терриген и карбон участков разрезов; 4)нормал-ия одного из методов пористости и одного из методов сопротивления, св-во А-гранулометрическ пористость, В-НГнасыщ-ть или трещиноватость, исп-ся для выделения продуктивности и трещинных интервалов. Регрессионное урав-ние строят по плотным, глинистым, водонас-м гранулярным кол-м. При совмещении нормализованных кривых по этим пластам продуктивные пласты отмечаются превышением кривой БК над НГК. Способ нормализации основан на отличии ρп от ρвп благодоря насыщению кол-ра Н, газом или фильтратом ПЖ.
10.Как рассчитать коэффициент нефтегазонасыщенности в трещинном коллекторе
Оценить НГнасыщенность трещин в большинстве случаев затруднительно,т.к. содержание в них УВ не приводит к заметным изменениям ρп. Следует предположить, что если в межзерновых порах содержится УВ, то и в трещинах тоже. Благодаря малому отношению площади пов-ти трещин и каверн к их объёму, Кнг в них близок к 100%. Для оценки НГнасыщенности коллекторов со вторичной пор-тью предложена методика, базирующаяся на «балансе значений пор-ти», вычисленных по мат-лам разл видов ГИС. В них исп-ся значение общей пор-ти, межзерновой Кпм и доли межз. пор-ти, занятой остат. водой Кпм в. Также полагают, что вторичные пустоты заняты УВ, если ими насыщены межзерновые поры; получают нер-во: Кпм в (остат. вода)<Кпм (нг породы) и Кп мв≥Кпм (водонас). С учётом известных данных, что Кнг трещин и каверн = 100% получают значение Кнг вторичной (Кнг т.к) и межзерновой (Кнг м): Кнг т.к= Кп т.к/Кп=(1-Кпм)/Кп; Кнг м = (Кпм-Кпмв)/Кпм= (1-Кпмв)/Кп. Общая НГнасыщенность карбонатных коллекторов со вторичной пор-тью будет складываться из суммы НГнасыщенности вторичных и межзерновых пор: Кнг=Кнгм+Кнг т.к.
11.АрМы г/ф обработки и интерпретации. Организация взаимодействия составных частей системы.
Одним из основных понятий в построении программного обеспечения системы GinPlus является автоматизированное рабочее место (АРМ). В широком смысле под этим понимается набор тех. ср-в (вычислительная система) и функционально полный комплекс программ, обеспечивающий решение законченной геологической задачи и реализующий опред. этап обработки геолого–г/ф информации. Информационное обеспечение служит для организации взаимодействия программ, выполняющих отдельные ф-ции при решении конкретных задач, и передачи данных между этапами обработки. Можно сказать, что оно связывает отдельные программы внутри АРМов и сами АРМы в единую систему. Программы можно разделить на системные, служебные и прикладные. Для удобства использования прикладные программы, решающие законченную геол. или технологическую задачу, объединяются в АРМ. В системе выделены: Функциональные модули АРМа «Первичная обработка» выполняют: редактирование цифровых данных ГИС; преобразование каротажных диаграмм; ввод с МЛ формата, просмотр магнитной ленты; увязку кривых, позволяющую увязывать введенные кривые по глубине; преобразование данных калькулятором ГИС; вывод диаграмм ГИС; ввод данных из других систем; вывод на МЛ формате, заключающийся в записи (дозаписи) на магнитную ленту данных ГИС, извлеченных из БД GinPus; вывод данных в формате LAS; настройку АРМ ПО.
«АРМ интерпретации».Программа GISCAL явл-ся калькулятором, предназначенным для реализации достаточно произвольных алгоритмов обработки данных ГИС (кривых, попластовой информации, массивов, таблиц), находящихся в БД системы. Программа (или граф обработки). Программой наз-ся нек. алгоритм функционально-логических преобразований данных ГИС, записанный на специализированном языке PICL. GISCAL работает со срезами данных. Срезом данных назовем: значения комплекса обрабатываемых кривых, относящиеся к одной глубине; значения набора попластовой инф-ции, хар-ся одинаковой подошвой и кровлей; одну строку таблицы; значения набора массивов, имеющие один номер. Записанная программа обработки будет обрабатывать последовательно срез за срезом, начиная от кровли интервала обработки, пока не достигнет подошвы.