Двусторонние шпоры по файзу
СДЕЛАНО 28.01.09
РЕСПЕКТЫ первой группе а также Маше, Паше, Насте, Даше, Ксюше и Славяну
Печатай прямо этот файл
СНАЧАЛА ВЫБЕРИ РЕЖИМ В КОТОРОМ ТЫ ХОЧЕШЬ ШПОРЫ (8:1, 6:1, 4:1), ЗАТЕМ («ЛИЦЕВОЙ ПОТОК») ПЕЧАТАЙ В РЕЖИМЕ «ТОЛЬКО ЧЕТНЫЕ СТРАНИЦЫ», ЗАТЕМ («ОБОРОТНЫЙ ПОТОК») ВСТАВЛЯЙ В ПРИНТЕР СНОВА ЭТИ ЖЕ ЛИСТЫ ДРУГОЙ СТОРОНОЙ (листы, которые шли первыми, снова идут первыми) И ПЕЧАТАЙ ПРАВИЛЬНО ВПИСАВ ЧИСЛОВУЮ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ В СТРОКЕ «НОМЕРА:» (ДИАЛОГОВОЕ ОКНО «ПЕЧАТЬ») (В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ВЫБРАННОГО РЕЖИМА, СМ НИЖЕ).
СДАЛАЕШЬ ВСЕ ПРАВИЛЬНО – У ТЕБЯ ПОЛУЧАТСЯ ДВУСТОРОННИЕ ШПОРЫ ВЫБРАННОГО ТОБОЙ ФОРМАТА.
Если оборотная сторона криво ложится на лицевую – слегка изменяй «параметры страницы» (поля) на величину расхождения, принтеры у всех разные, ЭКСПЕРИМЕНТИРУЙ С ЛЕВЫМ-ПРАВЫМ ПОЛЯМИ.
Распечатка 8 к 1:
Лицевой поток: все четные страницы.
Оборотный поток: 9,7,5,3,17,15,13,11, 25,23,21,19,33,31,29,27, 41,39,37,35,49,47,45,43, 57,55,53,51,65,63,61,59
(Правильное расположение шпор на лицевой стороне, 8:1)
2 |
4 |
6 |
8 |
10 |
12 |
14 |
16 |
Распечатка 6 к 1:
Лицевой поток: все четные страницы.
Оборотный поток: 7,5,3,13,11,9, 19,17,15,25,23,21,31,29,27,37,35,33, 43,41,39,49,47,45, 55,53,51,61,59,57
(Правильное расположение шпор на лицевой стороне, 6:1)
2 |
4 |
6 |
8 |
10 |
12 |
Распечатка 4 к 1:
Лицевой поток: все четные страницы.
Оборотные поток: 5,3,9,7, 13,11,17,15, 21,19,25,23, 29,27,33,31, 37,35,41,39, 45,43,49,47, 53,51,57,55
(Правильное расположение шпор на лицевой стороне, 4:1)
2 |
4 |
6 |
8 |
Теория принятия решений [3, 4]
1. Классы задач принятия решений, системный анализ и характеристика его этапов.
2. Графы и показатели эффективности СМО с простейшими потоками.
3. Принятие решений в условиях риска, неопределенности и конфликты.
4. Основы линейного программирования. Область применения.
5. Модели управления транспортными потоками.
6. Оптимизация транспортных потоков.
7. Методы управления проектом.
8. Двойственность задач оптимизации.
9. Декомпозиция задач планирования большой размерности.
10. Методы определения целочисленных решений.
11. Основы динамического программирования. Достоинства и недостатки метода.
12. Оптимизация надежности технических систем, систем распределения ресурсов.
13. Классы задач нелинейного программирования и методы их решения.
14. Задачи нелинейного программирования, сводящиеся к линейным.
15. Классификация и характеристика методов «спуска».
16. Методы случайного поиска и генетические алгоритмы.
17. Особенности принятия решений при многих критериях.
18. Методы свертки и целевого программирования в принятии решений по многим критериям.
19. Интерактивные методы принятия решений.
1. Классы задач принятия решений, системный анализ и характеристика его этапов.
Задачи управления запасами. Под запасами понимают неиспользуемые в данный момент ресурсы. К ним относятся материалы, оборудование, полуфабрикаты, готовая продукция, работники, финансовые средства и т.п. Проблема запасов заключается в поиске ответов на два
Задачи распределения на практике встречаются наиболее часто. Они возникают в ситуациях, когда имеется ряд работ, операций или потребителей, нуждающихся в выполнении или удовлетворении, и возможны различные способы или пути их осуществления.
Задачи массового обслуживания возникают, когда имеет место поток заявок, требований или клиентов, нуждающихся в обслуживании. В общем случае заявки приходят через случайные промежутки времени и продолжительность обслуживания одной заявки также случайна. Системы, занятые обслуживанием таких потоков, называют системами массового обслуживания (СМО). Обычно в СМО выделяют 4 составляющих: поток заявок (входящий поток), очередь заявок, обслуживающие устройства, выходящий поток.
Задачи выбора маршрута. В зависимости от вида искомого маршрута различают два варианта задач. Первый тип задач иногда называют задачами о кратчайшем пути. Между двумя заданными пунктами или узлами имеется конечное множество путей, состоящих из переходов (дуг), соединяющих промежуточные пункты
Задачи замены оборудования. В зависимости от типа оборудования различают два вида задач замены. В одних задачах оборудование рассматривается как единое целое, характеристики которого с течением времени ухудшаются. В результате снижается производительность, качество выполнения операций, возрастают затраты на эксплуатацию и текущие ремонты, снижается фонд полезного времени работы оборудования. С увеличением частоты замены оборудования все эти показатели будут улучшаться, но одновременно будут резко возрастать капитальные затраты и затраты, обусловленные демонтажем старого и монтажом нового оборудования. Поэтому встает вопрос об определении моментов замены, наилучших в смысле выбранного критерия. В качестве последнего часто рассматривается прибыль, получаемая на оборудовании за определенный период времени.
Задачи упорядочения возникают в связи с тем, что конечное множество независимых работ (операций) выполняется на одной группе оборудования, включающей два и более станков (обслуживающих устройств). Каждой паре операция-станок ставится в соответствие некоторый показатель. Задача заключается в определении такой последовательности выполнения независимых работ на одном и том же оборудовании, при которой достигается наилучшее значение критерия оптимальности.
Задачи сетевого планирования и управления. в отличие от задач упорядочения в задачах сетевого планирования рассматривается комплекс взаимосвязанных работ. Исходным является список работ, подлежащих выполнению, с известными продолжительностями и непосредственно предшествующими работами.
Состязательные задачи. Этими задачами моделируется принятие решений в ситуациях неопределенности, причем неопределенность обусловлена наличием конфликта. Конфликт имеет место, если в операции участвуют две и более оперирующих сторон, преследующих несовпадающие цели. Неопределенность у одной из сторон возникает в связи с неизвестностью линии поведения других сторон, в то время как результат зависит от поведения всех участников операции.
Задачи поиска. Процесс поиска связан с двумя видами ошибок. Из-за невозможности охвата всего множества объектов, среди которых могут быть искомые, возникает ошибка выборки. При исследовании выборки могут иметь место ошибки наблюдения, выражающиеся в том, что не обнаруживается (пропускается) искомый объект, входящий в выборку, или другой объект принимается за искомый (ложное обнаружение). Любые ошибки приводят к потерям, упущению прибыли и т.п.
Система – совокупность объектов, свойства которых определяются отношением между этими объектами.
Свойства системы:
- целевая предназначенность;
- целостность;
- обособленность от среды;
- эмерджентность (система обладает свойствами, которые не владеют составляющие системы).
Структура системы – относительно устойчивый порядок внутренних связей между элементами системы и их взаимодействие с внешней средой.
Виды связей:
- направленные, ненаправленные;
- односторонние, двухсторонние;
- внешние, внутренние;
- постоянные, временные;
- детерминированные, стохастические.
Системный анализ (СА) – комплексная методология исследования и решения сложных проблем на основе системного подхода.
Основные этапы СА:
Формулирование проблемы. Поставленную проблему разбирают и получают совокупность взаимосвязанных проблем. С таким подходом проще проводить дальнейший анализ и осуществлять поиск решения, потому что легче найти решение для небольшой проблемы, чем для включающей в себя множество задач.
Постановка целей. После определения проблем, которые необходимо решить необходимо определить, что нужно сделать. Для этого строится дерево целей. При построении дерева целей в него стараются включить максимально возможное количество целей, указать плюсы и минусы цели. Рекомендуется включать двойственные цели, например максимальная прибыль, минимальные затраты.
Нельзя путать средства и цели в зависимости от контекста.
Относительно нижележащего уровня – цель, а вышележащего – методы (средства).
Определение критериев соответствующих целей. Каждой цели может принадлежать несколько критериев. Критерий есть тот показатель, который характеризует (оценивает) эффективность решений с точки зрения достижения цели, а следовательно, позволяет выбрать среди них наилучшее. Таким образом, решение может быть оптимальным только в смысле конкретного критерия в пределах адекватности используемой модели.
К критерию предъявляются определенные требования
- Критерий должен быть количественной и неслучайной величиной.
- Критерий должен правильно и полно отражать поставленную цель. Его можно рассматривать как количественную модель качественной цели.
- Критерий должен иметь простой и понятный ЛПР физический смысл.
- Критерий должен быть чувствителен к управляемым (искомым) переменным.
При исследовании действующих систем к критерию могут предъявляться дополнительные требования, такие как измеримость, статистическая однозначность, статистическая эффективность и др. Множество показателей, которые в ИСО используются в качестве критериев, можно условно разделить на ряд групп: социальные (среднедушевой доход, обеспеченность жильем и т.п.), экономические (прибыль, рентабельность, себестоимость и др.), технико-экономические (производительность, урожайность и др.), технико-технологические (прочность, чистота материала, другие физические или химические показатели), прочие. Однако во многих случаях не удается полностью отразить поставленную цель одним критерием и тем более это невозможно, когда в операции преследуется более одной цели. В таких ситуациях вводится несколько показателей, характеризующих достижение цели. Задачи, в которых приходится определять наилучшее решение по нескольким критериям, называются многокритериальными или задачами векторной оптимизации.
Генерирование альтернатив или решений. Определить все возможные решения данной проблематики. Для этого существует ряд методов:
- Мозговой штурм
- Сенектика – ассоциативное мышление
- Разработка сценариев
- Деловые игры
Морфологический анализ. Выделяем по определенным признакам части системы, затем по каждой составляющей определяем все возможные варианты реализации решений, получаем морфологическую таблицу, все элементы которой составляют морфологическое множество.
Построение моделей. Существует множество моделей, которые позволяют определенным образом рассмотреть решение. На моделях легче определить наилучшее решение проблемы. Математические модели исследования операций отличаются своей направленностью, которая отражается в структуре модели. Математическая модель в ИСО включает:
- зависимость критерия от управляемых и неуправляемых переменных;
- уравнения, отражающие связи между переменными, например, уравнения на основе материально-энергетических балансов;
- ограничения, обусловленные реальными условиями и требованиями к показателям и переменным (неотрицательность, целочисленность, комплектность, допустимые и/или директивные значения и т.п.). В конкретных задачах могут отсутствовать отдельные составляющие модели полностью или частично за исключением критериальной функции, которая должна быть в модели обязательно. Модель представляет собой формализованную гипотезу исследователя о реальных взаимосвязях и поведении системы. Поэтому прежде чем использовать модель для прогнозирования последствий и выбора решений, необходимо убедиться в ее адекватности системе или операции с точки зрения поставленной цели исследования. При обнаружении неадекватности модель корректируется: при качественном совпадении повысить количественную адекватность можно путем уточнения коэффициентов модели, при более серьезных расхождениях может потребоваться изменение и/или добавление ограничений и уравнений или даже построение другого вида модели.
Реализация. Здесь главное требование состоит в необходимости непосредственного участия разработчиков на всех стадиях реализации предлагаемых решений.