
- •Экономико-математическое моделирование
- •Содержание
- •Общие замечания к изучению курса «Экономико-математическое моделирование» и выполнению контрольной работы
- •I. Основная
- •II. Рекомендованная (дополнительная)
- •Программа курса
- •Тема 1. Концептуальные аспекты математического моделирования экономики
- •Тема 2. Методы решения задач линейного программирования
- •Тема 3. Теория двойственности и анализ линейных моделей оптимизационных задач
- •Тема 4. Транспортная задач линейного программирования
- •Тема 5. Задача динамического программирования
- •Тема 6. Методы решения специальных задач разных разделов математического программирования
- •Тема 7. Матричные методы анализа и исследования экономики
- •Тема 8. Классическая линейная регрессионная модель и ее связь с обобщенной эконометрической моделью
- •Тема 9. Построение обобщенной эконометрической модели
- •Тема 10. Эконометрические модели на основе системы одновременных уравнений
- •Тема 11. Сущность, анализ риска в экономике и предпринимательстве, методы его измерения
- •Примеры решений задач для выполнения расчётно-графических работ
- •Составление математических моделей задач линейного программирования
- •1.1. Процесс принятия решений и его основные этапы
- •Математическая модель злп составляется по схеме:
- •1.2. Задача оптимального выпуска продукции
- •1.3. Задача о рационе
- •1.4. Задача о раскрое материала
- •1.5. Транспортная задача
- •1.6. Задача о назначении
- •2. Графическое решение простейших задач линейного программирования
- •Выделяем одз — пятиугольник oabcd. Строим вектор – направление наибольшего возрастания функции z.
- •Выпишем алгоритм графического решения злп
- •Рассмотрим методику графического решения злп с помощью winqsb.
- •6. В появившуюся таблицу вводим числовые коэффициенты задачи.
- •Симплексный метод решения задач линейного программирования
- •Результат записываем на месте первой строки в новую симплекс-таблицу.
- •Получили второе опорное решение.
- •Выпишем алгоритм симплексного метода
- •4. Двойственные задачи линейного программирования. Экономико-математический анализ задачи линейного программирования Сформулируем правило составление двойственных задач
- •Правило составление двойственных задач
- •5. Метод искусственного базиса (м - метод)
- •6. Транспортная задача
- •Заполняем новую таблицу.
- •Получили третий план.
- •Рассмотрим методику решения транспортной задачи с помощью winqsb.
- •Получили решение в виде таблицы
- •7. Многофакторные линейные эконометрические модели
- •8. Производственные функции в эконометрии
- •9. Оценка риска
- •9.1. Определение риска
- •1) Риск–это ситуационная характеристика деятельности любого производителя, отображающая неопределённость её исхода и её возможные неблагоприятные последствия в случае неуспеха.
- •9.2. Склонность, несклонность к риску, ожидаемая полезность
- •9.3. Система количественных оценок экономического риска
- •9.4. Систематический риск
- •Шкалы рисков
- •3. . Таблица 9.7
- •9.6. Нахождение оптимальной структуры портфеля с помощью компьютера
- •Рассмотрим методику решения задач квадратичного программирования с помощью winqsb.
- •Контрольные задания
- •Задание 2. Решить графически задачу линейного программирования
- •Задание 3. Симплексный метод
- •Задание 4. Метод искусственного базиса
- •Задание 5. Транспортная задача
- •Данные к заданию 7
- •Задание 8. Портфель ценных бумаг
- •Заключение
- •2. Критические значения t-критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01(двухсторонний)
- •3. Критические значения корреляции для уровневой значимости
- •4. Значения статистик Дарбина - Уотсона dL dL при
- •83055, М.Донецьк, вул. Університетська, 24
- •83055, М.Донецьк, вул. Університетська, 24
1.3. Задача о рационе
Для откорма животных
используют n
видов кормов К1,
К2,
…, Кn.
Для рационального откорма каждое
животное должно ежедневно получать не
менее чем b1,
b2,
…, bm
единиц
питательных веществ S1,
S2,
…, Sm
соответственно.
Известно содержание aij
i-ых
ед. питательных веществ в одном килограмме
j-го
корма и цена сj
(j=
)
одного килограмма корма.
Найти оптимальный дневной рацион (чтобы суммарная стоимость кормов была минимальной при необходимой питательности дневного рациона).
Данные сведём в таблицу.
Таблица 1.2
Питательные вещества |
Количество питательных веществ в ед. корма |
Минимум единиц питательных веществ в рационе |
||||
К1 |
… |
Кj |
… |
Кn |
||
S1 |
a11 |
… |
a1j |
… |
a1n |
b1 |
S2 |
a21 |
… |
a2j |
… |
a2n |
b2 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
Sm |
am1 |
… |
amj |
… |
amn |
bm |
Стоимость единицы корма |
c1 |
… |
cj |
… |
cn |
|
Количество корма каждого вида в рационе |
x1 |
…. |
xj |
… |
xn |
|
Решение.
Введем
переменные: Z – цена рациона, хj
(j=
)
– количество корма j-го
вида в рационе. Тогда
– стоимость корма
j-го вида в
рационе,
–
стоимость всего корма, включённого в
рацион.
–
количество питательных веществ i-го
вида в рационе. Количество питательных
веществ i-го
вида в рационе должно быть не меньше
нормы
,
поэтому
.
По смыслу задачи все переменные должны
быть неотрицательными.
Поэтому математическая модель задачи будет такой:
(1.2)
1.4. Задача о раскрое материала
Заготовки длиной 3м надо разрезать на детали длиной 1.2м, 1м, 0.8м. Первых надо получить 50шт., вторых − 60 шт., третьих − 40 шт. Количество заготовок неограниченно. Надо найти количество заготовок, которое необходимо разрезать, чтобы было минимальное количество отходов, и при этом получить требуемое количество деталей.
Решение. Нарисуем схему раскроя, то есть определим способы раскроя.
____1,2________1,2______0,6__ х1
____1,2________1_____|__0,8___ х2
____1,2_______0,8_ __ _0,8__0,2 х3
____1________1_________1____ х4
____1________1______0,8__0,2_ х5
____1_______0,8_____0,8__0,4_ х6
___0,8______0,8___ _0,8___0,6_ х7
Рис.1.1
В данном примере существует семь способов раскроя. Способы раскроя и соответствующие переменные желательно внести в таблицу.
Таблица 1.3
Размер детали(м) |
Требуемое количество деталей (шт.) |
Варианты раскроя |
Остаток заготовок (шт.) |
||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|||
1.2 |
50 |
2 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
u1 |
1 |
60 |
0 |
1 |
0 |
3 |
2 |
1 |
0 |
u2 |
0.8 |
40 |
0 |
1 |
2 |
0 |
1 |
2 |
3 |
u3 |
Остаток материала (м) |
0.6 |
0 |
0.2 |
0 |
0.2 |
0.4 |
0.6 |
|
|
Число заготовок, которые режутся i-ым способом |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x7 |
Обозначаем:
Z − количество отходов (м),
− число заготовок
(шт.), которые режутся j-ым
способом,
− остаток заготовок
(шт.) длиной 1.2м, 1м, 0.8м соответственно.
Тогда математическая модель имеет вид:
(1.3)