
- •Экономико-математическое моделирование
- •Содержание
- •Общие замечания к изучению курса «Экономико-математическое моделирование» и выполнению контрольной работы
- •I. Основная
- •II. Рекомендованная (дополнительная)
- •Программа курса
- •Тема 1. Концептуальные аспекты математического моделирования экономики
- •Тема 2. Методы решения задач линейного программирования
- •Тема 3. Теория двойственности и анализ линейных моделей оптимизационных задач
- •Тема 4. Транспортная задач линейного программирования
- •Тема 5. Задача динамического программирования
- •Тема 6. Методы решения специальных задач разных разделов математического программирования
- •Тема 7. Матричные методы анализа и исследования экономики
- •Тема 8. Классическая линейная регрессионная модель и ее связь с обобщенной эконометрической моделью
- •Тема 9. Построение обобщенной эконометрической модели
- •Тема 10. Эконометрические модели на основе системы одновременных уравнений
- •Тема 11. Сущность, анализ риска в экономике и предпринимательстве, методы его измерения
- •Примеры решений задач для выполнения расчётно-графических работ
- •Составление математических моделей задач линейного программирования
- •1.1. Процесс принятия решений и его основные этапы
- •Математическая модель злп составляется по схеме:
- •1.2. Задача оптимального выпуска продукции
- •1.3. Задача о рационе
- •1.4. Задача о раскрое материала
- •1.5. Транспортная задача
- •1.6. Задача о назначении
- •2. Графическое решение простейших задач линейного программирования
- •Выделяем одз — пятиугольник oabcd. Строим вектор – направление наибольшего возрастания функции z.
- •Выпишем алгоритм графического решения злп
- •Рассмотрим методику графического решения злп с помощью winqsb.
- •6. В появившуюся таблицу вводим числовые коэффициенты задачи.
- •Симплексный метод решения задач линейного программирования
- •Результат записываем на месте первой строки в новую симплекс-таблицу.
- •Получили второе опорное решение.
- •Выпишем алгоритм симплексного метода
- •4. Двойственные задачи линейного программирования. Экономико-математический анализ задачи линейного программирования Сформулируем правило составление двойственных задач
- •Правило составление двойственных задач
- •5. Метод искусственного базиса (м - метод)
- •6. Транспортная задача
- •Заполняем новую таблицу.
- •Получили третий план.
- •Рассмотрим методику решения транспортной задачи с помощью winqsb.
- •Получили решение в виде таблицы
- •7. Многофакторные линейные эконометрические модели
- •8. Производственные функции в эконометрии
- •9. Оценка риска
- •9.1. Определение риска
- •1) Риск–это ситуационная характеристика деятельности любого производителя, отображающая неопределённость её исхода и её возможные неблагоприятные последствия в случае неуспеха.
- •9.2. Склонность, несклонность к риску, ожидаемая полезность
- •9.3. Система количественных оценок экономического риска
- •9.4. Систематический риск
- •Шкалы рисков
- •3. . Таблица 9.7
- •9.6. Нахождение оптимальной структуры портфеля с помощью компьютера
- •Рассмотрим методику решения задач квадратичного программирования с помощью winqsb.
- •Контрольные задания
- •Задание 2. Решить графически задачу линейного программирования
- •Задание 3. Симплексный метод
- •Задание 4. Метод искусственного базиса
- •Задание 5. Транспортная задача
- •Данные к заданию 7
- •Задание 8. Портфель ценных бумаг
- •Заключение
- •2. Критические значения t-критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01(двухсторонний)
- •3. Критические значения корреляции для уровневой значимости
- •4. Значения статистик Дарбина - Уотсона dL dL при
- •83055, М.Донецьк, вул. Університетська, 24
- •83055, М.Донецьк, вул. Університетська, 24
Задание 2. Решить графически задачу линейного программирования
1.
|
2.
|
3.
|
4.
|
5.
|
6.
|
7.
|
8.
|
9.
|
10.
|
11.
|
12.
|
13.
|
14.
|
15.
|
16.
|
17.
|
18.
|
19.
|
20.
|
|
Задание 3. Симплексный метод
Для изготовления двух видов продукции П1 и П2 используется три вида ресурсов А1, А2, А3. Запасы ресурсов, нормы их расходов и прибыль от реализации единицы продукции заданы в таблице.
№ варианта |
Затраты ресурсов на единицу продукции |
Наличие ресурсов |
Прибыль на единицу продукции |
||||||||
А1 |
А2 |
А3 |
А1 |
А2 |
А3 |
||||||
П1 |
П2 |
П1 |
П2 |
П1 |
П2 |
П1 |
П2 |
||||
1 |
9 |
4 |
3 |
2 |
2 |
2 |
175 |
65 |
60 |
14 |
10 |
2 |
2 |
3 |
2 |
2 |
3 |
2 |
80 |
58 |
75 |
15 |
12 |
3 |
5 |
2 |
2 |
3 |
1 |
8 |
125 |
83 |
152 |
12 |
10 |
4 |
3 |
2 |
4 |
1 |
7 |
8 |
65 |
70 |
235 |
30 |
20 |
5 |
2 |
2 |
7 |
2 |
3 |
8 |
58 |
143 |
197 |
15 |
21 |
6 |
1 |
1 |
12 |
5 |
1 |
4 |
37 |
360 |
100 |
12 |
9 |
7 |
2 |
1 |
2 |
5 |
3 |
4 |
34 |
105 |
91 |
9 |
7 |
8 |
4 |
7 |
5 |
14 |
2 |
1 |
196 |
350 |
68 |
15 |
30 |
9 |
14 |
15 |
2 |
1 |
6 |
11 |
500 |
60 |
324 |
14 |
10 |
10 |
14 |
3 |
2 |
2 |
2 |
13 |
280 |
62 |
260 |
15 |
18 |
11 |
13 |
7 |
17 |
16 |
4 |
9 |
361 |
520 |
248 |
11 |
8 |
12 |
1 |
1 |
4 |
7 |
1 |
4 |
18 |
93 |
48 |
24 |
36 |
13 |
3 |
2 |
2 |
3 |
1 |
1 |
101 |
99 |
37 |
27 |
24 |
14 |
4 |
13 |
5 |
6 |
11 |
15 |
379 |
197 |
335 |
25 |
12 |
15 |
3 |
1 |
9 |
4 |
3 |
4 |
45 |
144 |
96 |
9 |
8 |
16 |
14 |
15 |
1 |
2 |
9 |
5 |
400 |
49 |
220 |
21 |
18 |
17 |
11 |
6 |
1 |
2 |
15 |
14 |
324 |
60 |
500 |
10 |
7 |
18 |
2 |
1 |
3 |
5 |
4 |
15 |
48 |
100 |
225 |
12 |
9 |
19 |
3 |
8 |
7 |
2 |
1 |
1 |
187 |
143 |
29 |
10 |
6 |
20 |
2 |
7 |
1 |
1 |
6 |
1 |
126 |
30 |
120 |
20 |
15 |
Требуется:
1) составить математическую модель плана производства изделий двух видов, максимизирующего прибыль;
2) задачу решить симплекс-методом;
3) выполнить графическое решение исходной задачи;
4) составить математическую модель двойственной задачи;
5) найти решение двойственной задачи;
6) проанализировать дефицитность каждого ресурса при реализации оптимального плана исходной задачи;
7) оценить целесообразность введения в план нового вида изделий (третьего), нормы затрат на единицу которого соответственно равны а12+2; а22-1; а32-1, а прибыль от его реализации составляет с2+1 грн.;
8) выполнить анализ
решения прямой задачи, то есть вектора
:
а) указать, на сколько увеличиться прибыль при увеличении каждого ресурса в отдельности на единицу;
б) указать границы устойчивости каждого из ресурсов.