
- •1. Предмет и метод статистической науки.
- •2. Основные категории статистики.
- •3. Основные задачи и принципы организации государственной статистики в Российской Федерации.
- •4. Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения.
- •5. Программно-методические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •6. Основные организационные формы, виды и способы наблюдения.
- •7. Ошибки и способы контроля материалов статистического наблюдения
- •9. Основные способы формирования выборочной совокупности.
- •10.Ошибки выборочного наблюдения, способы их определения.
- •11.Определение необходимого объема выборки.
- •12.0Ценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
- •13.Понятие и содержание сводки и группировки. Задачи и виды группировок.
- •14.Принципы построения статистических группировок.
- •15.Графическое изображение статистических данных.
- •16.Статистические таблицы.
- •17.Понятие, виды и значение статистических величин.
- •18.Понятие абсолютной и относительной величины в статистике.
- •19.Виды и взаимосвязи относительных величин.
- •20.Средние величины, их виды. Общие принципы и условия их применения.
- •Средняя арифметическая простая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Средняя гармоническая простая
- •Средняя гармоническая взвешенная
- •Средняя хронологическая
- •Средняя геометрическая
- •Средняя квадратическая
- •21.Структурные средние.
- •22.Статистические ряды распределения и принципы их построения.
- •23.Основные формы рядов распределения и характеризующие их показатели.
- •24.Показатели вариации признака.
- •25.Виды дисперсией и правило их сложения.
- •26.Моменты распределения и показатели его формы.
- •27.Понятие и классификация рядов динамики.
- •28.Правила построения рядов динамики.
- •29.Показатели анализа (уровней) рядов динамики.
- •Средний темп прироста
- •30.Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики.
- •31.Методы изучения сезонных колебаний.
- •32.Экстраполяция рядов динамики и прогнозирование.
- •33.Понятие и классификация индексов.
- •34.Индивидуальные и общие индексы.
- •Индекс количества продукции, произведенной в единицу времени
- •Индекс производительности труда по трудовым затратам
- •Индивидуальный индекс стоимости продукции
- •35.Агрегатная и средняя формы общих индексов.
- •36.Индексы качественных и количественных величин.
- •37.Индексы средних величин (структурных сдвигов).
- •38.Цепные и базисные индексы.
- •39.Использование индексов в экономическом анализе.
- •40.Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа.
- •41.Парная корреляция и парная линейная регрессия.
- •42.Множественная (многофакторная) регрессия.
- •43.Оценка существенности связи. Принятие решения на основе уравнения регрессии.
- •44.0Ценка значимости параметров взаимосвязи.
- •45.Непараметрические методы оценки связи.
- •46.Методы кластерного анализа и их содержание.
- •47.Понятие и задачи многомерного статистического анализа, его методы.
- •48.Понятие о структуре, классификации и показатели ее характеризующие.
- •49.Классификация прогнозов и методы используемые при прогнозировании социально-экономических явлений и процессов.
- •50.Статистический анализ с использованием компьютера, пакет компьютерных программ, используемых в статистическом анализе.
- •Изучение динамики средних по совокупности предприятий показателей скорости обращения оборотных фондов.
- •57.Статистка инвестиций
- •58.Статистика новаций и научно-технической деятельности Современная статистика нтп - статистика инновационной деятельности
- •62.Статистка производительности труда
- •Показатели производительности труда
- •Методика расчета производительности труда
- •63.Статистика оплаты труда и затрат на рабочую силу.
- •Понятие «оплата труда» и задачи статистики
- •Фонд заработной платы труда, выплаты социального характера и доходы работников
- •64. Система национальных счетов (снс) как инструмент
- •Валовые и чистые макроэкономические показатели снс
- •65.Макроэкономические показатели: понятие и определения.
- •66.Статистика производства продукции отдельных отраслей экономики
- •67.Методы исчисления валового внутреннего продукта (ввп) и взаимосвязь основных макроэкономических агрегатов.
- •68.Статистика рынка товаров и услуг.
- •69.Статистика отраслей социальной сферы.
- •70.Показатели социального развития и уровня жизни населения.
- •71.Статистический анализ прибыли и рентабельности предприятий организаций.
- •72.Статистический анализ издержек производства
13.Понятие и содержание сводки и группировки. Задачи и виды группировок.
Сводка как этап статистического исследования – это научная обработка данных наблюдения для последующего описания статистической совокупности по обобщающим показателям.
Простая сводка – это подведение итогов первичного материала в целом без его систематизации.
Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.
По организации работы выделяют централизованную и децентрализованную сводку. При централизованной сводке все данные сосредотачиваются в одном месте (центре), где и обрабатываются. Такой способ сводки используется при переписях населения, одноразовых статистических обследованиях, социологических опросах. При децентрализованной сводке обработка статистической информации осуществляется от нижнего до высшего звена управления: отчеты предприятий производятся региональными статистическими органами, итоги по регионам передаются в Росстат, где обобщаются в целом по стране.
Классификация в статистике – это систематизированное распределение по атрибутивным признакам объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их совпадения или различия.
Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным признакам.
Если признаками совокупности выступают количественные показатели, то такой вид работ (в отличие от классификации) называют в узком смысле непосредственно статистической группировкой.
С помощью метода группировок решаются следующие задачи:
- выделение социально – экономических типов явлений;
- изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
- выявление связи и зависимости между явлениями.
По решаемым задачам группировки подразделяются на: типологические, структурные и аналитические.
Типологическая группировка - это разделение качественно разнородной совокупности на классы, социально – экономические типы, однородные группы единиц.
Примером типологической группировки может служить группировка
промышленных предприятий по формам собственности. Типологические группировки, построенные для различных периодов времени позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных явления.
Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому либо варьирующему признаку.
С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов и т.д. Примером структурной группировки может служить группировка населения по размеру среднедушевого дохода.
Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой.
Всю совокупность признаков можно разделить две группы: факторные и результативные. Факторными, называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки, объединяемые в группу результативных признаков.
Примерами таких группировок могут быть группировки, в которых изучаются взаимосвязи между себестоимостью и ее факторами, производительностью труда и ее факторами.
Простой называют группировку, которая проводится по одному признаку.
В случае сочетания двух и больше признаков группировки являются комбинированными.