- •1. Предмет и метод статистической науки.
- •2. Основные категории статистики.
- •3. Основные задачи и принципы организации государственной статистики в Российской Федерации.
- •4. Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения.
- •5. Программно-методические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •6. Основные организационные формы, виды и способы наблюдения.
- •7. Ошибки и способы контроля материалов статистического наблюдения
- •9. Основные способы формирования выборочной совокупности.
- •10.Ошибки выборочного наблюдения, способы их определения.
- •11.Определение необходимого объема выборки.
- •12.0Ценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
- •13.Понятие и содержание сводки и группировки. Задачи и виды группировок.
- •14.Принципы построения статистических группировок.
- •15.Графическое изображение статистических данных.
- •16.Статистические таблицы.
- •17.Понятие, виды и значение статистических величин.
- •18.Понятие абсолютной и относительной величины в статистике.
- •19.Виды и взаимосвязи относительных величин.
- •20.Средние величины, их виды. Общие принципы и условия их применения.
- •Средняя арифметическая простая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Средняя гармоническая простая
- •Средняя гармоническая взвешенная
- •Средняя хронологическая
- •Средняя геометрическая
- •Средняя квадратическая
- •21.Структурные средние.
- •22.Статистические ряды распределения и принципы их построения.
- •23.Основные формы рядов распределения и характеризующие их показатели.
- •24.Показатели вариации признака.
- •25.Виды дисперсией и правило их сложения.
- •26.Моменты распределения и показатели его формы.
- •27.Понятие и классификация рядов динамики.
- •28.Правила построения рядов динамики.
- •29.Показатели анализа (уровней) рядов динамики.
- •Средний темп прироста
- •30.Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики.
- •31.Методы изучения сезонных колебаний.
- •32.Экстраполяция рядов динамики и прогнозирование.
- •33.Понятие и классификация индексов.
- •34.Индивидуальные и общие индексы.
- •Индекс количества продукции, произведенной в единицу времени
- •Индекс производительности труда по трудовым затратам
- •Индивидуальный индекс стоимости продукции
- •35.Агрегатная и средняя формы общих индексов.
- •36.Индексы качественных и количественных величин.
- •37.Индексы средних величин (структурных сдвигов).
- •38.Цепные и базисные индексы.
- •39.Использование индексов в экономическом анализе.
- •40.Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа.
- •41.Парная корреляция и парная линейная регрессия.
- •42.Множественная (многофакторная) регрессия.
- •43.Оценка существенности связи. Принятие решения на основе уравнения регрессии.
- •44.0Ценка значимости параметров взаимосвязи.
- •45.Непараметрические методы оценки связи.
- •46.Методы кластерного анализа и их содержание.
- •47.Понятие и задачи многомерного статистического анализа, его методы.
- •48.Понятие о структуре, классификации и показатели ее характеризующие.
- •49.Классификация прогнозов и методы используемые при прогнозировании социально-экономических явлений и процессов.
- •50.Статистический анализ с использованием компьютера, пакет компьютерных программ, используемых в статистическом анализе.
- •Изучение динамики средних по совокупности предприятий показателей скорости обращения оборотных фондов.
- •57.Статистка инвестиций
- •58.Статистика новаций и научно-технической деятельности Современная статистика нтп - статистика инновационной деятельности
- •62.Статистка производительности труда
- •Показатели производительности труда
- •Методика расчета производительности труда
- •63.Статистика оплаты труда и затрат на рабочую силу.
- •Понятие «оплата труда» и задачи статистики
- •Фонд заработной платы труда, выплаты социального характера и доходы работников
- •64. Система национальных счетов (снс) как инструмент
- •Валовые и чистые макроэкономические показатели снс
- •65.Макроэкономические показатели: понятие и определения.
- •66.Статистика производства продукции отдельных отраслей экономики
- •67.Методы исчисления валового внутреннего продукта (ввп) и взаимосвязь основных макроэкономических агрегатов.
- •68.Статистика рынка товаров и услуг.
- •69.Статистика отраслей социальной сферы.
- •70.Показатели социального развития и уровня жизни населения.
- •71.Статистический анализ прибыли и рентабельности предприятий организаций.
- •72.Статистический анализ издержек производства
1. Предмет и метод статистической науки.
Термин «статистика» происходит от латинского слова «status», что в Средние века означало политическое состояние государства. В науку этот термин введён немецким учёным Готфридом Ахенвалем (1719-1772 гг), и означал он тогда государствоведение. Зарождение статистики, как науки, следует отнести ко второй половине XVII века.
В настоящее время термин «статистика» употребляется в четырех значениях:
1. комплекс учебных дисциплин, обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием – учебный предмет в высших и средних учебных заведениях;
2. отрасль практической деятельности («статистический учет») по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни; эту деятельность на профессиональном уровне осуществляет государственная статистика – Федеральная служба государственной статистики и система её учреждений, организованных по административно-территориальному признаку, а также ведомственная статистика (на предприятиях, ведомствах, министерствах);
3. совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни; статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, и публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые являются результатом статистической работы;
4. статистические методы (в том числе методы математической статистики), применяемые для изучения социально-экономических явлений и процессов.
Предметом статистики является количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной или их содержанием а также количественные выражение закон-ти общественного развития в конкретных условиях местах и времени.
2. Основные категории статистики.
Статистика оперирует определенными категориями – понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности.
Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью.
Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединённых единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.
Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм. [2]
Под единицами совокупности понимаются её неделимые первичные элементы, выражающие её качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков.
Под качественной однородностью единиц совокупности понимается сходство единиц (объектов явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам.[3]
Выделение качественно однородных статистических совокупностей являетсяпредпосылкой расчета обобщающих показателей, статистического изучения вариации, связей между признаками.
Признак – это показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый, как случайная величина[4].(варьирующие/ еварьирующие; оличественные/качественные)
4)Статистический показатель- это категория отображается количественные характеристики соотношения признаков в общественных явлениях.
5)Система статистических показателей –это совокупность статистических показателей определяющая взаим-зи кот объективно сущ. между явлениями и процессами.