
- •2. В общем случае каждый уровень временного ряда формируется под воздействием:
- •11. Системы эконометрических уравнений не используются при моделировании …
- •4) Графический анализ остатков
- •1. Если доверительный интервал коэффициента рагрессии проходит через ноль, то можно принять нулевую гипотезу 0 …
- •3. Значение показателя в определенный момент времени называется ___ временного ряда.
- •4. Необходимым свойством факторной переменной при включении ее в модель является …
- •7. Двухшаговый метод наименьших квадратов определения оценок структурных параметров используется в случае …
- •8. Свойства оценок параметров, получаемых при помощи метода наименьших квадратов, предполагают исследование _____ величин уравнения регрессии.
- •13. Спецификацию нелинейного уравнения парной регрессии целесообразно использовать, если значение …
- •17. К методам обнаружения гетероскедастичности остатков относятся:
- •4) Графический анализ остатков
7. Двухшаговый метод наименьших квадратов определения оценок структурных параметров используется в случае …
Отв: 1) точно идентифицируемости системы одновременных уравнений или сверхидентифицируемости этой системы
8. Свойства оценок параметров, получаемых при помощи метода наименьших квадратов, предполагают исследование _____ величин уравнения регрессии.
Отв: 2) остаточных
9. Пусть в модели линейной регрессии y = + 1x1 + 2x2 +… +kxk + нарушено одно из условий Гауса-Маркова: мат ожидание ошибок равно 0 М (i) = 0, а дисперсия остатков D (i) = i2 = 2x12 пропорциональна величине x12, 2 – неизвестная постоянная, характеризующая дисперсию ошибки при соблюдении предпосылки о гетероскедастичности. Для перехода к уравнению с гомоскедастичными остатками все переменные уравнения необходимо поделить на величину …
Отв: 2) х1
10. При включении в эконометрическую модель фиктивных переменных им присваивается …
Отв: 1) числовые метки.
11. структурный коэффициент неидентифицируем, если ..
Отв: 3) система уравнений для определения структурных коэффициентов по приведенным коэффициентам несовместна.
12. Коэффициент линейной корреляции меж признаками Y и X равен 0,8. Следовательно, процент дисперсии результирующего признака Y, объясненный линейной парной регрессией Y по фактору X будет равен …
Отв: 3) 64%
13. Спецификацию нелинейного уравнения парной регрессии целесообразно использовать, если значение …
Отв: 1) индекса детерминации, рассчитанного для данной модели достаточно близок к 1
14. Пусть Xt – значения временного ряда TCt – терендциклическая компонента этого ряда, St – сезонная компонента, Еt – случайная компонента. Тогда общий вид мультипликативной модели временного ряда можно представить как …
Отв: 1) Xt = TCt *St*Et
15. Доля остаточной дисперсии зависимой переменной у в ее общей дисперсии составила 30%, следовательно величина …
Отв: 1) коэффициент детерминации R2 равна 0,7
3)разность (1-R2) равна 0,3, где R2 – коэффициент детерминации
16. В таблице представлена часть результатов дисперсионного анализа. Вычислите объясненную дисперсию на одну степень свободы.
Источники вариации |
Число степеней свободы |
Сумма квадратов |
Регрессия |
1 |
500 |
Остаток |
20 |
100 |
Итого |
21 |
600 |
Отв: 4) 500/1
17. К методам обнаружения гетероскедастичности остатков относятся:
Отв: 3) тест Голдфелда-Квандта
4) Графический анализ остатков
В общем случае каждый уровень временного ряда формируется под воздействием… тенденции, сезонных колебаний и случайных факторов
В стандартизованном уравнении множественной регрессии ty=в1*tx1+в2*tx2 стандартизованными переменными не являются… в1, в2
Зависимость спроса на товары первой необходимости от дохода (ф-ия Торнквиста, в0>0, в1<0) характеризуется обратной эконометрической моделью с начальным уровнем в0 вида… y=b0+b1/x+e
К методам обнаружения гетероскедастичности остатков относятся: 1.тест Голдфелда-Квандта 2.графический анализ остатков
Коэффициент корреляции может принимать значения в интервале от -1 до 1
Нелинейным уравнением множественной регрессии не является… y=exp(a+b1*x1+b2*x2)+e
Необходимым свойством факторной переменной при включении ее в модель является… слабая корреляция с другими факторными переменными включенными в модель
Несмещенность оценки характеризует равенство нулю математического ожидания … уравнения регрессии остатков
Обобщенный метод наименьших квадратов применяется, когда случайные отклонения… не имеют постоянной дисперсии и коррелированны между собой
Оценку существенности (значимости) отдельного параметра уравнения регрессии можно проводить на основании показателей… 1.стандартной ошибки 2.доверительного интервала
Преобразованная система одновременных уравнений, представляющая собой систему линейных функций зависимости эндогенных переменных от предопределенных, называется… сверхидентифицируемой системой
При использовании в регрессионных моделях фиктивных переменных следует… проводить анализ обычным образом
При оценке параметров приведенной формы модели косвенный метод наименьших квадратов использует алгоритм… обычного метода наименьших квадратов
При применении метода наименьших квадратов методом определителей решается… система нормальных уравнений
Примером нелинейных уравнений регрессии, которые могут быть приведены к линейному виду, являются: 1.y=exp(a+b*x)*e 2.y=a+b*ln(x)+e
Показатель объясненной (факторной) дисперсии рассчитывается… 1.для оценки влияния включенных в уравнение факторных переменных 2.на основе разности теоретического значения зависимой переменной и ее среднего уровня
Пусть задан смешенный процесс авторегрессии и скользящего среднего ARMA(2,2). В результате решения уравнений a(z)=0, b(z)=0 для проверки на стационарность и обратимость процесса соответственно были получены следующие корни: а=0, z1,2=1+-корень(3i), b=0, z1,2=1/4+-i. Тогда данный процесс является… 1.стационарным 2.обратимым
Системы эконометрических уравнений не используются при моделировании… взаимосвязей случайных факторов
Спецификацию нелинейного уравнения парной регрессии целесообразно использовать, если значение… 1.индекса детерминации, рассчитанного для данной модели достаточно близко к 1 2.доля остаточной дисперсии результативного признака в общей дисперсии стремится к 1
Укажите справедливые утверждения относительно коэффициента автокорреляции k-го порядка: 1. равен коэффициенту корреляции между уровнями исходного ряда и уровнями этого ряда, сдвинутого на k моментов времени 2. является показателем тесноты линейной связи между уровнями исходного ряда и уровнями этого ряда, сдвинутыми на k моментов времени
Эконометрическая модель нелинейного уравнения множественной регрессии предполагает… 1.нелинейный характер зависимости между переменными 2.несколько независимых переменных