 
        
        - •2. В общем случае каждый уровень временного ряда формируется под воздействием:
- •11. Системы эконометрических уравнений не используются при моделировании …
- •4) Графический анализ остатков
- •1. Если доверительный интервал коэффициента рагрессии проходит через ноль, то можно принять нулевую гипотезу 0 …
- •3. Значение показателя в определенный момент времени называется ___ временного ряда.
- •4. Необходимым свойством факторной переменной при включении ее в модель является …
- •7. Двухшаговый метод наименьших квадратов определения оценок структурных параметров используется в случае …
- •8. Свойства оценок параметров, получаемых при помощи метода наименьших квадратов, предполагают исследование _____ величин уравнения регрессии.
- •13. Спецификацию нелинейного уравнения парной регрессии целесообразно использовать, если значение …
- •17. К методам обнаружения гетероскедастичности остатков относятся:
- •4) Графический анализ остатков
7. Двухшаговый метод наименьших квадратов определения оценок структурных параметров используется в случае …
Отв: 1) точно идентифицируемости системы одновременных уравнений или сверхидентифицируемости этой системы
8. Свойства оценок параметров, получаемых при помощи метода наименьших квадратов, предполагают исследование _____ величин уравнения регрессии.
Отв: 2) остаточных
9. Пусть в модели линейной регрессии y =  + 1x1 + 2x2 +… +kxk +  нарушено одно из условий Гауса-Маркова: мат ожидание ошибок равно 0 М (i) = 0, а дисперсия остатков D (i) = i2 = 2x12 пропорциональна величине x12, 2 – неизвестная постоянная, характеризующая дисперсию ошибки при соблюдении предпосылки о гетероскедастичности. Для перехода к уравнению с гомоскедастичными остатками все переменные уравнения необходимо поделить на величину …
Отв: 2) х1
10. При включении в эконометрическую модель фиктивных переменных им присваивается …
Отв: 1) числовые метки.
11. структурный коэффициент неидентифицируем, если ..
Отв: 3) система уравнений для определения структурных коэффициентов по приведенным коэффициентам несовместна.
12. Коэффициент линейной корреляции меж признаками Y и X равен 0,8. Следовательно, процент дисперсии результирующего признака Y, объясненный линейной парной регрессией Y по фактору X будет равен …
Отв: 3) 64%
13. Спецификацию нелинейного уравнения парной регрессии целесообразно использовать, если значение …
Отв: 1) индекса детерминации, рассчитанного для данной модели достаточно близок к 1
14. Пусть Xt – значения временного ряда TCt – терендциклическая компонента этого ряда, St – сезонная компонента, Еt – случайная компонента. Тогда общий вид мультипликативной модели временного ряда можно представить как …
Отв: 1) Xt = TCt *St*Et
15. Доля остаточной дисперсии зависимой переменной у в ее общей дисперсии составила 30%, следовательно величина …
Отв: 1) коэффициент детерминации R2 равна 0,7
3)разность (1-R2) равна 0,3, где R2 – коэффициент детерминации
16. В таблице представлена часть результатов дисперсионного анализа. Вычислите объясненную дисперсию на одну степень свободы.
| Источники вариации | Число степеней свободы | Сумма квадратов | 
| Регрессия | 1 | 500 | 
| Остаток | 20 | 100 | 
| Итого | 21 | 600 | 
Отв: 4) 500/1
17. К методам обнаружения гетероскедастичности остатков относятся:
Отв: 3) тест Голдфелда-Квандта
4) Графический анализ остатков
- В общем случае каждый уровень временного ряда формируется под воздействием… тенденции, сезонных колебаний и случайных факторов 
- В стандартизованном уравнении множественной регрессии ty=в1*tx1+в2*tx2 стандартизованными переменными не являются… в1, в2 
- Зависимость спроса на товары первой необходимости от дохода (ф-ия Торнквиста, в0>0, в1<0) характеризуется обратной эконометрической моделью с начальным уровнем в0 вида… y=b0+b1/x+e 
- К методам обнаружения гетероскедастичности остатков относятся: 1.тест Голдфелда-Квандта 2.графический анализ остатков 
- Коэффициент корреляции может принимать значения в интервале от -1 до 1 
- Нелинейным уравнением множественной регрессии не является… y=exp(a+b1*x1+b2*x2)+e 
- Необходимым свойством факторной переменной при включении ее в модель является… слабая корреляция с другими факторными переменными включенными в модель 
- Несмещенность оценки характеризует равенство нулю математического ожидания … уравнения регрессии остатков 
- Обобщенный метод наименьших квадратов применяется, когда случайные отклонения… не имеют постоянной дисперсии и коррелированны между собой 
- Оценку существенности (значимости) отдельного параметра уравнения регрессии можно проводить на основании показателей… 1.стандартной ошибки 2.доверительного интервала 
- Преобразованная система одновременных уравнений, представляющая собой систему линейных функций зависимости эндогенных переменных от предопределенных, называется… сверхидентифицируемой системой 
- При использовании в регрессионных моделях фиктивных переменных следует… проводить анализ обычным образом 
- При оценке параметров приведенной формы модели косвенный метод наименьших квадратов использует алгоритм… обычного метода наименьших квадратов 
- При применении метода наименьших квадратов методом определителей решается… система нормальных уравнений 
- Примером нелинейных уравнений регрессии, которые могут быть приведены к линейному виду, являются: 1.y=exp(a+b*x)*e 2.y=a+b*ln(x)+e 
- Показатель объясненной (факторной) дисперсии рассчитывается… 1.для оценки влияния включенных в уравнение факторных переменных 2.на основе разности теоретического значения зависимой переменной и ее среднего уровня 
- Пусть задан смешенный процесс авторегрессии и скользящего среднего ARMA(2,2). В результате решения уравнений a(z)=0, b(z)=0 для проверки на стационарность и обратимость процесса соответственно были получены следующие корни: а=0, z1,2=1+-корень(3i), b=0, z1,2=1/4+-i. Тогда данный процесс является… 1.стационарным 2.обратимым 
- Системы эконометрических уравнений не используются при моделировании… взаимосвязей случайных факторов 
- Спецификацию нелинейного уравнения парной регрессии целесообразно использовать, если значение… 1.индекса детерминации, рассчитанного для данной модели достаточно близко к 1 2.доля остаточной дисперсии результативного признака в общей дисперсии стремится к 1 
- Укажите справедливые утверждения относительно коэффициента автокорреляции k-го порядка: 1. равен коэффициенту корреляции между уровнями исходного ряда и уровнями этого ряда, сдвинутого на k моментов времени 2. является показателем тесноты линейной связи между уровнями исходного ряда и уровнями этого ряда, сдвинутыми на k моментов времени 
- Эконометрическая модель нелинейного уравнения множественной регрессии предполагает… 1.нелинейный характер зависимости между переменными 2.несколько независимых переменных 
