- •2. В общем случае каждый уровень временного ряда формируется под воздействием:
- •11. Системы эконометрических уравнений не используются при моделировании …
- •4) Графический анализ остатков
- •1. Если доверительный интервал коэффициента рагрессии проходит через ноль, то можно принять нулевую гипотезу 0 …
- •3. Значение показателя в определенный момент времени называется ___ временного ряда.
- •4. Необходимым свойством факторной переменной при включении ее в модель является …
- •17. К методам обнаружения гетероскедастичности остатков относятся:
- •4) Графический анализ остатков
- •7. Двухшаговый метод наименьших квадратов определения оценок структурных параметров используется в случае …
- •8. Свойства оценок параметров, получаемых при помощи метода наименьших квадратов, предполагают исследование _____ величин уравнения регрессии.
- •13. Спецификацию нелинейного уравнения парной регрессии целесообразно использовать, если значение …
11. Системы эконометрических уравнений не используются при моделировании …
Отв: 2) взаимосвязей случайных факторов
12. Обобщенный МНК не используется для моделей с _____ остатками.
Отв: 3) гомоскедастичным
13. При использовании в регрессионных моделях фиксированных переменных следует …
Отв: 1) проводить анализ обычным образом
14. К видам эконометрических моделей по включенным в нее факторам относятся модели …
Отв: 2) парной регрессии
3) множественной регрессии
15. Значение индекса корреляции рассчитанное для нелинейного уравнения регрессии характеризует тесноту ____ связи.
Отв: 4) нелинейной
16. Зависимость процентного изменения заработной платы от уровня безработицы в процентах (кривая Филипса, 0 0, 1 0) характеризуется обратной эконометрической моделью …
Отв: 4) Y = 0
+ 1*
+
17) К методам обнаружения автокорреляции относятся:
Отв: 3) тест Голдфелда-Квандта
4) Графический анализ остатков
18. Пусть задан смешанный процесс авторегрессии и скользящего среднего ARMA (2,2). В результате решения Уравнений a(z) = 0 и b(z) = 0 для проверки на стационарность и обратимость процесса соответственно были получены следующие корни: для уравнения a(z) = 0 z1,2 = 0,3 i, для уравнения b(z)=0 z1,2 = 1 0,2i. Тогда данный прогресс является …
Отв: 1) Обратимый
4) Стационарным
19. Укажите верные утверждения по поводу модели Y= a * Xb * e :
Отв: 1) Относится к классу моделей нелинейных по параметрам
4) линеаризуется в линейную модель парной регрессии
20. Уравнение вида y = ea + bx + является …
Отв: 3) нелинейным как по переменным, так и по параметрам
21. Пусть Xt – значения временного ряда с ежеквартальными наблюдениями St – мультипликативная сезонная компонента, причем для первого квартала года St = S1 = 1, для второго квадрата года St = S2 = 4, для четвертого квартала года St = S4 = 1/3. Определите оценку сезонной компоненты для третьего квартала года St = S3 = …
Отв: 4) 3/4
1. Если доверительный интервал коэффициента рагрессии проходит через ноль, то можно принять нулевую гипотезу 0 …
Отв: 2) несущественности (незначимости) соответствующего коэффициента регрессии
3) несущественности влияния соответствующей независимой переменной (фактора) на зависимую переменную
2. Сельскохозяйственное предприятие специализируется по 2 видам деятельности: овощеводство и свиноводство. Результаты деятельности по первому направлению зависят от количества удобрений, а по второму – от объема овощной продукции и закупок промышленных комбикормов. Эконометрическая модель, описывающая результативность работы данного предприятия по обоим направлениям, принадлежит к классу систем ____ уравнений.
Отв: 2) рекурсивных
3. Значение показателя в определенный момент времени называется ___ временного ряда.
Отв: 2) уравнение временного ряда
4. Необходимым свойством факторной переменной при включении ее в модель является …
Отв: 1) слабая корреляция с другими факторными переменными, включенными в модель
5. В линейном уравнении парной регрессии y = a + bx + параметрами не являются …
Отв: 1) х 2) у
6. укажите верные утверждения по поводу модели Y = a* bX * e :
Отв: 1) линеаризуется в линейную модель парной регрессии
4) относится к классу нелинейных моделей по параметрам
