- •Ситуаційне завдання 1.
 - •Вхідні дані для визначення показників кореляційного зв’язку
 - •Ситуаційне завдання 2.
 - •Вихідні дані щодо побудови економетричної моделі
 - •Параметри рівняння регресії;
 - •Тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);
 - •Перевірити модель на адекватність;
 - •Ситуаційне завдання 3.
 - •Вихідні дані щодо побудови економетричної моделі
 - •Параметри рівняння регресії;
 - •Тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);
 - •Перевірити модель на адекватність;
 - •Ситуаційне завдання 4.
 - •Вихідні дані щодо побудови економетричної моделі
 - •Параметри рівняння регресії;
 - •Тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);
 - •Перевірити модель на адекватність;
 - •Ситуаційне завдання 5.
 - •Аналіз впливу векселів виданих на отриманий прибуток
 - •Параметри рівняння регресії;
 - •Тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);
 - •Перевірити модель на адекватність;
 - •Ситуаційне завдання 6.
 - •Вихідні дані щодо побудови економетричної моделі
 - •Параметри рівняння регресії;
 - •Тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);
 - •Перевірити модель на адекватність;
 - •Російський ліс
 
форму зв’язку і математичне рівняння зв’язку, для чого побудувати графік кореляційної залежності (кореляційне поле);
Параметри рівняння регресії;
Тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);
Перевірити модель на адекватність;
провести статистичну оцінку коефіцієнтів регресії кореляції і знайти інтервали довіри, в яких знаходяться коефіцієнти b0 і b1 (рівень значимості =0,05).
Знайдіть прогнозне значення коефіцієнта рентабельності при приведенні частки експорту у загальному обсязі реалізації продукції до рівня 50 %.
Ситуаційне завдання 5.
На основі даних таблиці, побудувавши економетричну модель, дослідити вплив застосування вексельної форми розрахунків на величину прибутку підприємства.
Таблиця 6
Аналіз впливу векселів виданих на отриманий прибуток
№з/п  | 
		Період  | 
		Прибуток, тис.грн.  | 
		Векселі видані, тис.грн.  | 
	
1  | 
		І квартал 2004 р.  | 
		3,58  | 
		8971  | 
	
2  | 
		ІІ квартал 2004 р.  | 
		7,17  | 
		8995  | 
	
3  | 
		ІІІ квартал 2004 р.  | 
		10,74  | 
		9020  | 
	
4  | 
		IV квартал 2004 р.  | 
		14,32  | 
		9100  | 
	
5  | 
		І квартал 2005 р.  | 
		17,90  | 
		9140  | 
	
6  | 
		ІІ квартал 2005 р.  | 
		21,48  | 
		9250  | 
	
7  | 
		ІІІ квартал 2005 р.  | 
		25,00  | 
		9460  | 
	
8  | 
		IV квартал 2005 р.  | 
		28,60  | 
		9870  | 
	
9  | 
		І квартал 2006 р.  | 
		32,20  | 
		10400  | 
	
10  | 
		ІІ квартал 2006 р.  | 
		35,80  | 
		12000  | 
	
11  | 
		ІІІ квартал 2006 р.  | 
		39,40  | 
		13400  | 
	
12  | 
		IV квартал 2006 р.  | 
		43,00  | 
		14100  | 
	
Для розвязку задачі необхідно провести кореляційно-регресійний аналіз залежності, а саме знайти:
форму зв’язку і математичне рівняння зв’язку, для чого побудувати графік кореляційної залежності (кореляційне поле);
Параметри рівняння регресії;
Тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);
Перевірити модель на адекватність;
провести статистичну оцінку коефіцієнтів регресії кореляції і знайти інтервали довіри, в яких знаходяться коефіцієнти b0 і b1 (рівень значимості =0,05).
Знайдіть прогнозне значення прибутку при використанні в розрахунках векселів на суму 15000 тис.грн.
Ситуаційне завдання 6.
На основі даних таблиці побудувати економетричну модель залежності коефіцієнта оборотності кредиторської заборгованості (у) від суми виданих векселів (х).
Таблиця 7
Вихідні дані щодо побудови економетричної моделі
  | 
				2002 рік  | 
				2003 рік  | 
				2004 рік  | 
				2005 рік  | 
				2006 рік  | 
			|||||||||
Показники  | 
				І півріччя  | 
				ІІ півріччя  | 
				І півріччя  | 
				ІІ півріччя  | 
				І півріччя  | 
				ІІ півріччя  | 
				І півріччя  | 
				ІІ півріччя  | 
				І півріччя  | 
				ІІ півріччя  | 
			||||
Х  | 
				9,3  | 
				36,2  | 
				48,8  | 
				60,7  | 
				63,2  | 
				75,5  | 
				79,3  | 
				82,9  | 
				89,4  | 
				105,2  | 
			||||
У  | 
				4,21  | 
				5,59  | 
				5,32  | 
				6,11  | 
				5,56  | 
				5,42  | 
				4,62  | 
				4,22  | 
				3,39  | 
				2,28  | 
			||||
Для розвязку задачі необхідно провести кореляційно-регресійний аналіз залежності, а саме знайти:
