1. форму зв’язку і математичне рівняння зв’язку, для чого побудувати графік кореляційної залежності (кореляційне поле);

2. Параметри рівняння регресії;

3. Тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);

4. Перевірити модель на адекватність;

5. провести статистичну оцінку коефіцієнтів регресії кореляції і знайти інтервали довіри, в яких знаходяться коефіцієнти b₀ і b₁ (рівень значимості =0,05).

Знайдіть прогнозне значення прибутку при приведенні дебіторської заборгованості до величини 100 тис.грн.

Ситуаційне завдання 3.

За даними таблиці побудуйте економетричну модель взаємозвязку прибутку підприємства та коефіцієнта оновлення основних засобів.

Таблиця 4

Вихідні дані щодо побудови економетричної моделі

Період	Прибуток підприємства, тис.грн.	Коефіцієнт оновлення основних засобів
I кв. 2004	0,1	0,01
II кв. 2004	0,2	0,03
III кв. 2004	0,3	0,04
IV кв. 2004	3,3	0,3
I кв. 2005	12,7	0,4
II кв. 2005	3,7	0,2
III кв. 2005	3,5	0,25
IV кв. 2005	3,2	0,26
I кв. 2006	2,6	0,27
II кв. 2006	4,4	0,32
III кв. 2006	5,2	0,35
IV кв. 2006	9,8	0,37

Для розвязку задачі необхідно провести кореляційно-регресійний аналіз залежності, а саме знайти:

1. форму зв’язку і математичне рівняння зв’язку, для чого побудувати графік кореляційної залежності (кореляційне поле);

2. Параметри рівняння регресії;

3. Тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);

4. Перевірити модель на адекватність;

5. провести статистичну оцінку коефіцієнтів регресії кореляції і знайти інтервали довіри, в яких знаходяться коефіцієнти b₀ і b₁ (рівень значимості =0,05).

Знайдіть прогнозне значення прибутку при приведенні коефіцієнта оновлення основних засобів до рівня 0,5.

Ситуаційне завдання 4.

На основі даних таблиці побудувати економетричну модель залежності коефіцієнта рентабельності діяльності підприємства від частки експорту у загальному обсязі реалізації продукції.

Таблиця 5

Вихідні дані щодо побудови економетричної моделі

	2002 рік		2003 рік		2004 рік		2005рік		2006 рік
Показники	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя	І півріччя	ІІ півріччя
Х	57	75,0	79,3	77	60,0	65,5	55	52	49	42
У	6,21	6,21	5,75	5,31	4,90	4,51	4,00	3,80	2,50	1,82

Для розвязку задачі необхідно провести кореляційно-регресійний аналіз залежності, а саме знайти: