
- •Ситуаційне завдання 1.
- •Вхідні дані для визначення показників кореляційного зв’язку
- •Ситуаційне завдання 2.
- •Вихідні дані щодо побудови економетричної моделі
- •Параметри рівняння регресії;
- •Тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);
- •Перевірити модель на адекватність;
- •Ситуаційне завдання 3.
- •Вихідні дані щодо побудови економетричної моделі
- •Параметри рівняння регресії;
- •Тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);
- •Перевірити модель на адекватність;
- •Ситуаційне завдання 4.
- •Вихідні дані щодо побудови економетричної моделі
- •Параметри рівняння регресії;
- •Тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);
- •Перевірити модель на адекватність;
- •Ситуаційне завдання 5.
- •Аналіз впливу векселів виданих на отриманий прибуток
- •Параметри рівняння регресії;
- •Тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);
- •Перевірити модель на адекватність;
- •Ситуаційне завдання 6.
- •Вихідні дані щодо побудови економетричної моделі
- •Параметри рівняння регресії;
- •Тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);
- •Перевірити модель на адекватність;
- •Російський ліс
Ситуаційне завдання 1.
Бюро економічного аналізу ПМТЗ “Агро-Союз” оцінює ефективність витрат на рекламу. Для такої оцінки вони мають досвід роботи у 10 філіях, які діють приблизно в однакових умовах. У 2007 році зафіксовані наступні проказники витрат на рекламу та виручки:
Таблиця 2
Вхідні дані для визначення показників кореляційного зв’язку
Код філії |
Виручка, млн. грн. |
Витрати на рекламу, тис.грн. |
11 |
26,4 |
28,3 |
17 |
30,8 |
32,6 |
22 |
39,6 |
40,1 |
23 |
40,2 |
41,1 |
30 |
27,4 |
29,4 |
35 |
35 |
37 |
36 |
38,9 |
37,9 |
40 |
37,3 |
40,6 |
52 |
48,2 |
47,2 |
66 |
38,1 |
40,3 |
Необхідно провести кореляційно-регресійний аналіз зв’язку між значеннями витрат на рекламу і виручки від реалізації. Для характеристики цього зв’язку необхідно визначити:
форму зв’язку і математичне рівняння зв’язку, для чого побудувати графік кореляційної залежності (кореляційне поле) між факторною і результативною ознаками;
параметри рівняння регресії;
тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);
перевірити модель на адекватність;
провести статистичну оцінку коефіцієнтів регресії кореляції і знайти інтервали довіри, в яких знаходяться коефіцієнти b0 і b1 (рівень значимості =0,05);
знайти прогнозне значення виручки від реалізації при витратах на рекламу 50,0 тис.грн.
Ситуаційне завдання 2.
За даними таблиці побудуйте економетричну модель залежності прибутку підприємства від стану дебіторської заборгованості.
Таблиця 3
Вихідні дані щодо побудови економетричної моделі
Період |
Прибуток підприємства, тис.грн. |
Дебіторська заборгованість, тис.грн. |
I кв. 2004 |
0,1 |
25,0 |
II кв. 2004 |
0,2 |
20,0 |
III кв. 2004 |
0,3 |
22,5 |
IV кв. 2004 |
3,3 |
229,6 |
I кв. 2005 |
12,7 |
250,0 |
II кв. 2005 |
3,7 |
220,0 |
III кв. 2005 |
3,5 |
222,0 |
IV кв. 2005 |
3,2 |
135,0 |
I кв. 2006 |
2,6 |
140,0 |
II кв. 2006 |
4,4 |
130,0 |
III кв. 2006 |
5,2 |
110,0 |
IV кв. 2006 |
9,8 |
143,4 |
Для розвязку задачі необхідно провести кореляційно-регресійний аналіз залежності, а саме знайти: