Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
печать 23,01,13.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
27.12.2019
Размер:
36.57 Кб
Скачать

Ситуаційне завдання 1.

Бюро економічного аналізу ПМТЗ “Агро-Союз” оцінює ефективність витрат на рекламу. Для такої оцінки вони мають досвід роботи у 10 філіях, які діють приблизно в однакових умовах. У 2007 році зафіксовані наступні проказники витрат на рекламу та виручки:

Таблиця 2

Вхідні дані для визначення показників кореляційного зв’язку

Код філії

Виручка, млн. грн.

Витрати на рекламу, тис.грн.

11

26,4

28,3

17

30,8

32,6

22

39,6

40,1

23

40,2

41,1

30

27,4

29,4

35

35

37

36

38,9

37,9

40

37,3

40,6

52

48,2

47,2

66

38,1

40,3

Необхідно провести кореляційно-регресійний аналіз зв’язку між значеннями витрат на рекламу і виручки від реалізації. Для характеристики цього зв’язку необхідно визначити:

  1. форму зв’язку і математичне рівняння зв’язку, для чого побудувати графік кореляційної залежності (кореляційне поле) між факторною і результативною ознаками;

  2. параметри рівняння регресії;

  3. тісноту зв’язку (коефіцієнти кореляції та детермінації);

  4. перевірити модель на адекватність;

  5. провести статистичну оцінку коефіцієнтів регресії кореляції і знайти інтервали довіри, в яких знаходяться коефіцієнти b0 і b1 (рівень значимості =0,05);

  6. знайти прогнозне значення виручки від реалізації при витратах на рекламу 50,0 тис.грн.

Ситуаційне завдання 2.

За даними таблиці побудуйте економетричну модель залежності прибутку підприємства від стану дебіторської заборгованості.

Таблиця 3

Вихідні дані щодо побудови економетричної моделі

Період

Прибуток підприємства, тис.грн.

Дебіторська заборгованість, тис.грн.

I кв. 2004

0,1

25,0

II кв. 2004

0,2

20,0

III кв. 2004

0,3

22,5

IV кв. 2004

3,3

229,6

I кв. 2005

12,7

250,0

II кв. 2005

3,7

220,0

III кв. 2005

3,5

222,0

IV кв. 2005

3,2

135,0

I кв. 2006

2,6

140,0

II кв. 2006

4,4

130,0

III кв. 2006

5,2

110,0

IV кв. 2006

9,8

143,4

Для розвязку задачі необхідно провести кореляційно-регресійний аналіз залежності, а саме знайти: