24.Классификация систем.

1.Деление систем на физические и абстрактные.

Физические системы – реальные системы (объекты, явления, процессы).

Абстрактные системы – системы, являющиеся определенными отображениями (моделями) реальных объектов.

2.Деление систем на простые и сложные (большие).

В системном анализе рассматриваются не любые системы, а именно сложные системы большого масштаба. При этом выделяют структурную и функциональную (вычислительную) сложность.

Сложные системы условно характеризуются тремя основными признаками:

а) сложные системы обладают свойством робастности – способностью сохранять частичную работоспособность (эффективность) при отказе отдельных элементов или подсистем.

б) в составе сложных систем кроме значительного количества элементов присутствуют многочисленные и разные по типу (неоднородные) связи между элементами. Основными типами считаются следующие виды связей: структурные (в том числе иерархические), функциональные, каузальные (причинно-следственные, отношения истинности), информационные, пространственно-временные.

в) сложные системы обладают свойством, которое отсутствует у любой из составляющих ее частей – это целостность или эмерджентность. Отдельное рассмотрение каждого элемента не дает полного представления о сложной системы в целом.

3.Сложные системы делятся на искусственные и естественные (природные).

Искусственные системы отличаются от естественных наличием определенных целей функционирования (назначением) и наличием управления.

4.Системы делятся на дискретные и непрерывные.

Такое деление проводится в целях выбора математического аппарата моделирования.

Так теория обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных позволяет исследовать динамические системы с непрерывной переменной.

5.Деление систем на детерминированные и стохастические.

В стохастических системах в качестве аргументов функционалов добавляется случайная функция p(t), принимающая значения на непрерывном или дискретном множестве действительных чисел.

6.Деление систем на открытые и замкнутые.

Системы с нетривиальным входным сигналом x(t), источником которого нельзя управлять (непосредственно наблюдать), называются открытыми.

Признаком, по которому можно определить открытую систему, служит наличие взаимодействия с внешней средой.

Понятие открытости систем конкретизируется в каждой предметной области. Например, в области информатики открытыми ИС называются программно-аппаратные комплексы, которым присущи следующие свойства:

–стандартность – ПО соответствует опубликованному стандарту независимо от конкретного разработчика ПО;

• переносимость (мобильность) – ПО может быть легко перенесено на различные аппаратные платформы и в различные операционные среды;

• наращиваемость возможностей – включение новых программных и технических средств, не предусмотренных в первоначальном варианте;

• совместимость – возможность взаимодействовать с другими комплексами на основе развитых интерфейсов для обмена данными с прикладными задачами в других системах.

В отличие от открытых замкнутые системы изолированы от среды – не оставляют свободных входных компонентов ни у одного их своих элементов. Все реакции замкнутой системы однозначно объясняются изменением ее состояний. Вектор входного сигнала x(t) в замкнутых системах имеет нулевое число компонентов и не может нести никакой информации.

Замкнутые системы в строгом смысле слова не должны иметь не только входа, но и выхода. Примером физической замкнутой системы является локальная сеть для обработки конфиденциальной информации.