
- •1. Сочетания, размещения, перестановки. Основные правила комбинаторики
- •2. Классическое определение вероятности
- •3. Геометрическая и статическая вероятность
- •4. Свойства вероятности
- •7. Условная вероятность
- •8. Формула полной вероятности
- •9. Формула Байеса
- •10. Испытания Бернулли. Наиболее вероятное число успехов
- •12. Интегральная теорема Лапласа
- •13. Формула Пуассона
- •14. Отклонение частоты от постоянной вероятности
- •15. Независимые испытания с переменной вероятностью успеха. Производящая функция
- •16. Случайные величины дискретного типа и их характеристики
- •17. Непрерывной случайной величиной называется случайная величина, которая может принять любое значение из заданного числового отрезка.
- •20. Математическое ожидание и его свойства
- •21. Дисперсия и ее свойства
- •22. Нормированные случайные величины
- •24. Биноминальное распределение
- •Асимптотические приближения при больших
- •25. Равномерное распределение случайной величины.
- •27. Система случайных величин. Свойства функции распределения и плотности
- •29. Коэффициент корреляции
- •Свойства коэффициента корреляции
- •34. Теорема Ляпунова
1. Сочетания, размещения, перестановки. Основные правила комбинаторики
Правило
суммы. Если
некоторый объект
можно
выбрать
способами,
а другой объект
можно
выбрать
способами,
то выбор "либо
,
либо
"
можно осуществить
способами.
Правило
произведения. Если
объект
можно
выбрать
способами,
а после каждого такого выбора другой
объект
можно
выбрать (независимо от выбора
объекта
способами,
то пары объектов
и
можно
выбрать
способами.
Перестановками называют комбинации, состоящие из одних и тех же n
различных элементов и отличающиеся только порядком их расположения. Число всех
возможных перестановок
Pn = n!,
где n! = 1 * 2 * 3 ... n.
Заметим, что удобно рассматривать 0!, полагая, по определению, 0! = 1.
Размещениями называют комбинации, составленные из n различных элементов
по m элементов, которые отличаются либо составом элементов, либо их порядком.
Число всех возможных размещений
Amn = n (n - 1)(n - 2) ... (n - m + 1).
Сочетаниями называют комбинации, составленные из n различных элементов по
m элементов, которые отличаются хотя бы одним элементом. Число сочетаний
С mn = n! / (m! (n - m)!).
примеры перестановок, размещений, сочетаний
Подчеркнем, что числа размещений, перестановок и сочетаний связаны равенством
Amn = PmC mn.
2. Классическое определение вероятности
ОПРЕДЕЛЕНИЕ (классическое определение вероятности). Вероятностью события А называют отношение числа благоприятствующих этому событию исходов к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу.
Итак,
вероятность события А определяется
формулой:
где m – число элементарных исходов, благоприятствующих А; n – число всех возможных элементарных исходов испытания.
Два события называются равновероятными (или равновозможными), если нет никаких объективных причин считать, что одно из них может наступить чаще, чем другое.
3. Геометрическая и статическая вероятность
Статистическое определение вероятностей
В качестве статистической вероятности события принимают относительную частоту или число, близкое к ней.
Относительной частотой события называют отношение числа испытаний, в которых события появилось, к общему числу фактически произведенных испытаний. Таким образом, относительная частота события А определяется формулой W(A) = m/n, где m - число появления события, n - общее число испытаний. Геометрическая вероятность.
Чтобы преодолеть недостаток классического определения вероятности, состоящий в том, что оно неприменимо к испытаниям с бесконечным числом исходов, вводят геометрические вероятности ? вероятность попадания точки в область (отрезок, часть плоскости и т.д.).
Пусть отрезок l составляет часть отрезка L. На отрезок L на удачу поставлена точка. Это означает выполнение следующих предположений: поставленная точка может оказаться в любой точке отрезка L, вероятность попадания точки на отрезок l пропорциональна длине этого отрезка и не зависит от его расположения относительно отрезка L. В этих предположениях вероятность попадания точки на отрезок l определяется равенством. P = Длина l / длина L.
Пусть некоторая n-мерная фигура (отрезок, плоская фигура, пространственная фигура) составляет часть другой n-мерной фигуры. Если предположить, что вероятность попадания точки на эту фигуру пропорциональна её мере (длине, площади, объёму) и не зависит от взаимного расположения меньшей и большей фигур, то вероятность попадания точки на эту фигуру определяется равенствами
P=l/L P=s/S P=v/V
При статистическом определении в качестве вероятности события принимают его относительную частоту.
где m - число испытаний, в которых событие A наступило, n - общее число произведённых испытаний. W(A) = m/n