
- •1.Определение, применение, этапы историч.Развития ми
- •2.Типовая структура команды иссл-лей, их осн.Ф-ции
- •3.Система марк.Инф-ции, ее хар-ки
- •4.Типы ми, их особенности и применяемость.
- •5.Этапы вып-ния ми и их хар-ка
- •6.Типология иссл-ких ошибок
- •7.Этапы проектирования выборки.
- •8.Осн.Принципы определения объема выборки.
- •9.Норм.Распределение. Правило 3х сигм.
- •10.Типы выборок и их формирование.
- •11.Детерминированная выборка, ее особенности и типы
- •12.Вероятностная выборка, ее особенности и типы
- •13.Центральная предельная теорема, ее принципы
- •14.Доверит.Интервал, его определение
- •15.Типы марк.Переменных и их особенности (примеры)
- •16.Понятие, «рабочее определение», его исп-ние в иссл-ниях
- •17.Шкалы измерения
- •18.Компоненты измерений и их влияние на рез-ты измерений.
- •19.Точность и надежность измерений.
- •20.Обоснование точности.
- •21.Обоснование надежности.
- •22.Отношения, их хар-ки и особенности.
- •23.Особенности измерения отношений.
- •24. Личное и механическое наблюдение за поведением.
- •25. Косвенные вопросы и проекционные методы исследований.
- •26.Рейтинговые шкалы отношений и их хар-ки.
- •27.Шкала Лайкерта
- •28.Семантич.Дифференциал
- •29.Шкала Степела
- •30.Учет необх.Требований при проектировании анкет.
- •31.Типы анкет.
- •32.Проектирование вопросов.
- •33.Типы вопросов и их особенности.
- •34. Разработка вопросов и учет особенностей, связанных с личными темами.
- •35.Углубленное интервью.
- •36.Требования тестирования анкет и их внеш.Вида.
- •37. Фокус-группы.
- •38.Проекц.Методы.
- •40.Методы иссл-ния для определения имен и названий.
- •41. Панельные исследования, их применение, проблемы при их использовании и их достоинства.
- •42. Предпосылки для проведения эксперимента с целью получения информации и терминология эксперимента.
- •43. Внутренняя и внешняя надежность эксперимента. Значение этих характеристик для исследования.
- •44. Факторы и механизм из влияния на внутреннюю надежность результатов эксперимента.
- •45. Внешняя надежность и факторы влияния на нее.
- •46.Рыночное тестирование, достоинства и недостатки.
- •47. Проблемы эксперимента и его возможности.
- •48. Обработка и анализ данных: применение статистических характеристик средних моды и медианы. Использование процентов.
- •49. Рыночный потенциал и его оценка.
- •50.Прогнозирование рынка, методы прогнозирования.
- •51.Отчет об иссл-нии.
- •Титульный лист:
- •Оглавление//содержание:
- •Введение:
- •Методология и методика:
- •53. Описательное исследование и его назначение.
- •54. Поисковое исследование и его цели и возможности.
- •55. Тестирование рынка, цели и порядок проведения.
- •56.Вторичные данные.
- •57. Лист наблюдения. Его формирование.
- •58. Методы выполнения поисковых исследований.
- •59. Правило трех сигм.Интервал надежности.
- •61. Определить размер вероятностной выборки.
- •62Методология исследования
- •62. Типы проектов исследований
- •63. Методы выполнения поисковых исследований.
- •64. Эксперимент и его особенности
- •65. Применение правила 3 сигм и его использование.
- •66. Порядковая, интервальная, парных сравнений, долевая шкала, особенности и их построение
- •67. Основные цели описательных исследований.
- •63 Гипотезы в исследованиях
- •68. Определение размера вероятностной выборки.
19.Точность и надежность измерений.
Точность – инструмент для измерения объектов, который приводит к ликвидации систематических ошибок.
Надежность – инструмент для измерения является надежным, если полученные результаты согласовываются между собой.
Точность является важнейшим критерием для разового решения. На основе точности можно установить реальность явления. Проблема точности сводится к оценке реальности того, что необходимо измерить.
Точность в содержании, в предсказывании, в совпадении, в моделировании, в сходимости, в различиях.
1)Признанная неточность, т.е. предполагается, что при замере точности появится как характеристика//признак. Но по содержательности она субъективна и требует экспериментальной оценки (проектируется анкета об отношении студентов к …., а спрашивать будут не о том). Если в анкете отсутствуют вопросы, имеющие отношение к предмету исследования, то точность в содержании отсутствует. Эта точность используется на стадии проектирования, а в этой ситуации не все возможные аспекты можно предвидеть. Лучшим решением является включение многих вопросов, которые проясняют различные характеристики предмета исследования.
2)Возможность замера установить и предсказать некоторые значения.
Точность в совпадении подобна точности в предсказании, т.е. сравнивается выполненный замер с некоторыми внешними критериями. Она требует сравнения выполненного замера с другими, выполненными в то же самое время. Это условие необходимо, т.к. в других временных интервалах могут быть другие условия.
Точность в моделировании//констр-ие – это более общее и теоретическое по характеру решение. Оно затрачивает основные понятия, которые приводят к количественным замерам. Знания того, что инструмент для измерения будет работать более важно, чем знание того, почему он работает. Эта точность связана с применением других понятий на основе теоретических ожидаемых результатов.
Точность в сходимости – результаты замера, выполнение разными способами оказывается примерно одинаковыми, т.е. сходимыми.
Точность в различиях – проведение исследований разными методами. Если признаются разные результаты, то точность в различиях.
Надежность – согласованность результатов, которые свободны от ошибок. Согласованность результатов проявляется через надежность, но сама надежность важна при повторных замерах, в определенном периоде при одиночных исследованиях важно получить результаты, которые были бы близки к реальному значению. Но чем меньше выборка, тем больше величина ошибки, но до определенного момента.
Существуют 2 критерия в оценке надежность:
1) Устойчивость – выполнение замера объектов в резные временные интервалы и их сопоставление. Если инструмент надежен и если точность и объект в этот временные интервалы не менялись, то замеры должны быть одинаковые. Этот метод еще называют повторным тестом на надежность. Но его нельзя применять в следующих условиях:
- когда первоначальное значение замера может повлиять на 2-ое
- когда 2-ой замер учитывает факторы, которые отличаются от факторов 1го замера. Сама процедура должна быть одинакова.
2) Эквивалентность – необходимо выполнить одновременные 2 замера и результат разделить на 2. Если по дум группам респондентов отношение их к надежности продукта существует связь в 2-ух группах. Если замеры близки по величине, то надежность выс. Таким образом, критерии, которые используются для точности и надежности позволяют применять их для оценки качества измерений.