
- •1.Определение, применение, этапы историч.Развития ми
- •2.Типовая структура команды иссл-лей, их осн.Ф-ции
- •3.Система марк.Инф-ции, ее хар-ки
- •4.Типы ми, их особенности и применяемость.
- •5.Этапы вып-ния ми и их хар-ка
- •6.Типология иссл-ких ошибок
- •7.Этапы проектирования выборки.
- •8.Осн.Принципы определения объема выборки.
- •9.Норм.Распределение. Правило 3х сигм.
- •10.Типы выборок и их формирование.
- •11.Детерминированная выборка, ее особенности и типы
- •12.Вероятностная выборка, ее особенности и типы
- •13.Центральная предельная теорема, ее принципы
- •14.Доверит.Интервал, его определение
- •15.Типы марк.Переменных и их особенности (примеры)
- •16.Понятие, «рабочее определение», его исп-ние в иссл-ниях
- •17.Шкалы измерения
- •18.Компоненты измерений и их влияние на рез-ты измерений.
- •19.Точность и надежность измерений.
- •20.Обоснование точности.
- •21.Обоснование надежности.
- •22.Отношения, их хар-ки и особенности.
- •23.Особенности измерения отношений.
- •24. Личное и механическое наблюдение за поведением.
- •25. Косвенные вопросы и проекционные методы исследований.
- •26.Рейтинговые шкалы отношений и их хар-ки.
- •27.Шкала Лайкерта
- •28.Семантич.Дифференциал
- •29.Шкала Степела
- •30.Учет необх.Требований при проектировании анкет.
- •31.Типы анкет.
- •32.Проектирование вопросов.
- •33.Типы вопросов и их особенности.
- •34. Разработка вопросов и учет особенностей, связанных с личными темами.
- •35.Углубленное интервью.
- •36.Требования тестирования анкет и их внеш.Вида.
- •37. Фокус-группы.
- •38.Проекц.Методы.
- •40.Методы иссл-ния для определения имен и названий.
- •41. Панельные исследования, их применение, проблемы при их использовании и их достоинства.
- •42. Предпосылки для проведения эксперимента с целью получения информации и терминология эксперимента.
- •43. Внутренняя и внешняя надежность эксперимента. Значение этих характеристик для исследования.
- •44. Факторы и механизм из влияния на внутреннюю надежность результатов эксперимента.
- •45. Внешняя надежность и факторы влияния на нее.
- •46.Рыночное тестирование, достоинства и недостатки.
- •47. Проблемы эксперимента и его возможности.
- •48. Обработка и анализ данных: применение статистических характеристик средних моды и медианы. Использование процентов.
- •49. Рыночный потенциал и его оценка.
- •50.Прогнозирование рынка, методы прогнозирования.
- •51.Отчет об иссл-нии.
- •Титульный лист:
- •Оглавление//содержание:
- •Введение:
- •Методология и методика:
- •53. Описательное исследование и его назначение.
- •54. Поисковое исследование и его цели и возможности.
- •55. Тестирование рынка, цели и порядок проведения.
- •56.Вторичные данные.
- •57. Лист наблюдения. Его формирование.
- •58. Методы выполнения поисковых исследований.
- •59. Правило трех сигм.Интервал надежности.
- •61. Определить размер вероятностной выборки.
- •62Методология исследования
- •62. Типы проектов исследований
- •63. Методы выполнения поисковых исследований.
- •64. Эксперимент и его особенности
- •65. Применение правила 3 сигм и его использование.
- •66. Порядковая, интервальная, парных сравнений, долевая шкала, особенности и их построение
- •67. Основные цели описательных исследований.
- •63 Гипотезы в исследованиях
- •68. Определение размера вероятностной выборки.
12.Вероятностная выборка, ее особенности и типы
Вероятностная выборка – это выборка, в которой каждый элемент совокупности включается с некоторой не нулевой вероятностью.
Вероятностная: (все население)
- простая повторная и бесповторная случайная – каждый элемент включается в выборку с определенной вероятностью. Таким образом, любое число//комбинация элементов может стать случайной выборкой.
- систематическая (из ген. сов-сти через опред. интервал)
- стратифицированная – вероятностная выборка, которая формируется в результате 2х этапов: 1)всю совокупность делят на ряд непересекающихся подмножеств.2)к каждом подмножестве осуществляю независимый отбор элементов по принципу простой случайной выборки (пропорциональная, непропорциональная). Перед формирование случайной выборки необходимо составить описание генеральной совокупности. При этом может быть использован ряд признаков: уровень дохода, количество семей, количество членов в семье и т.д.
- групповая (серийная гнездовая: семья, группа и там сплош. наблюдение)
- территориальная (районированная)
13.Центральная предельная теорема, ее принципы
Для теоретического обоснования выборки используется центральная предельная теорема: для простых случайных выборок, выделим из генеральной совокупности с генеральным средним µ и σ^2 при больших n и распределение выборочного среднего Х приближающихся к нормальному с центром равным µ и σ^2/n. Точность такого приближения увеличиться с увеличение значения. Для определения правила трех сигм, для случайной выборки…
14.Доверит.Интервал, его определение
Доверительный интервал - интервал, который строится по данным выборочного исследования для оценивания параметра генеральной совокупности. Предполагается, что значение параметра с заданной доверительной вероятностью находится в этом интервале. Доверительная вероятность, которую принято обозначать (1 - α), выбирается из стандартных значений 0,9; 0,95; 0,99 и т.п. Вероятность того, что значение параметра находится вне пределов данного интервала (α), составляет, соответственно, 0,1; 0,05; 0,01 и т.п.
Интервал доверия//надежность позволяет с учетом точности определить выборочное значение.
Доверительный интервал -
15.Типы марк.Переменных и их особенности (примеры)
Переменные – любые факторы или показатели, оказ.влияние на объект иссл-ния (в маркетинге – цена, ур-нь дохода, лояльность и пр.). в МИ сталкиваются не только с классич.типами единиц измерения, но и с замерами отношений, поведения, лояльности и др.явлений, для кот.отсутствуют общепринятые единицы измерения. Для МИ под замером понимается назначение опред.числ.значений объектам или явлениям всоотв.с заранее установл.правилами=>способы измерения и значение в рез-те важны исключительно для рын.иссл-ний и неприменимы в иных целях. Типы переменных:
1)эмоц.и психологич.состояния (трудно замерить и проверить объективность);
2)переменные бытия (соц.-эк. – легко измерить) – ур-нь дохода;
3)поведенческие (отражают действие, вып.в прошлом, настоящем и будущем. Наиболее важны намерения, т.к.связаны с будущими действиями)