- •1.Определение, применение, этапы историч.Развития ми
- •2.Типовая структура команды иссл-лей, их осн.Ф-ции
- •3.Система марк.Инф-ции, ее хар-ки
- •4.Типы ми, их особенности и применяемость.
- •5.Этапы вып-ния ми и их хар-ка
- •6.Типология иссл-ких ошибок
- •7.Этапы проектирования выборки.
- •8.Осн.Принципы определения объема выборки.
- •9.Норм.Распределение. Правило 3х сигм.
- •10.Типы выборок и их формирование.
- •11.Детерминированная выборка, ее особенности и типы
- •12.Вероятностная выборка, ее особенности и типы
- •13.Центральная предельная теорема, ее принципы
- •14.Доверит.Интервал, его определение
- •15.Типы марк.Переменных и их особенности (примеры)
- •16.Понятие, «рабочее определение», его исп-ние в иссл-ниях
- •17.Шкалы измерения
- •18.Компоненты измерений и их влияние на рез-ты измерений.
- •19.Точность и надежность измерений.
- •20.Обоснование точности.
- •21.Обоснование надежности.
- •22.Отношения, их хар-ки и особенности.
- •23.Особенности измерения отношений.
- •24. Личное и механическое наблюдение за поведением.
- •25. Косвенные вопросы и проекционные методы исследований.
- •26.Рейтинговые шкалы отношений и их хар-ки.
- •27.Шкала Лайкерта
- •28.Семантич.Дифференциал
- •29.Шкала Степела
- •30.Учет необх.Требований при проектировании анкет.
- •31.Типы анкет.
- •32.Проектирование вопросов.
- •33.Типы вопросов и их особенности.
- •34. Разработка вопросов и учет особенностей, связанных с личными темами.
- •35.Углубленное интервью.
- •36.Требования тестирования анкет и их внеш.Вида.
- •37. Фокус-группы.
- •38.Проекц.Методы.
- •40.Методы иссл-ния для определения имен и названий.
- •41. Панельные исследования, их применение, проблемы при их использовании и их достоинства.
- •42. Предпосылки для проведения эксперимента с целью получения информации и терминология эксперимента.
- •43. Внутренняя и внешняя надежность эксперимента. Значение этих характеристик для исследования.
- •44. Факторы и механизм из влияния на внутреннюю надежность результатов эксперимента.
- •45. Внешняя надежность и факторы влияния на нее.
- •46.Рыночное тестирование, достоинства и недостатки.
- •47. Проблемы эксперимента и его возможности.
- •48. Обработка и анализ данных: применение статистических характеристик средних моды и медианы. Использование процентов.
- •49. Рыночный потенциал и его оценка.
- •50.Прогнозирование рынка, методы прогнозирования.
- •51.Отчет об иссл-нии.
- •Титульный лист:
- •Оглавление//содержание:
- •Введение:
- •Методология и методика:
- •53. Описательное исследование и его назначение.
- •54. Поисковое исследование и его цели и возможности.
- •55. Тестирование рынка, цели и порядок проведения.
- •56.Вторичные данные.
- •57. Лист наблюдения. Его формирование.
- •58. Методы выполнения поисковых исследований.
- •59. Правило трех сигм.Интервал надежности.
- •61. Определить размер вероятностной выборки.
- •62Методология исследования
- •62. Типы проектов исследований
- •63. Методы выполнения поисковых исследований.
- •64. Эксперимент и его особенности
- •65. Применение правила 3 сигм и его использование.
- •66. Порядковая, интервальная, парных сравнений, долевая шкала, особенности и их построение
- •67. Основные цели описательных исследований.
- •63 Гипотезы в исследованиях
- •68. Определение размера вероятностной выборки.
10.Типы выборок и их формирование.
Выборка необходима для выполнения исследования с учетом сокращения времени и финансовых ресурсов. Кроме того, использование выборки дает более точные результаты, чем сплошное наблюдение из-за большего количества случайных ошибок. Поэтому выборка является наиболее приемлемым методом работы с количественными данными.
Выделяются 2 крупные группы выборок:
Вероятностная выборка – это выборка, в которой каждый элемент совокупности включается с некоторой не нулевой вероятностью.
Детерминированная выборка – это выборка, основанная на некоторых предпочтениях исследователя.
Выборка – набор элементов подмножества из какой-то большей группы объектов.
«+» требует меньше времени, затрат и приводит к меньшим ошибкам.
Вероятностная: (все население)
- простая повторная и бесповторная случайная – каждый элемент включается в выборку с определенной вероятностью. Таким образом, любое число//комбинация элементов может стать случайной выборкой.
- систематическая (из ген. сов-сти через опред. интервал)
- стратифицированная – вероятностная выборка, которая формируется в результате 2х этапов: 1)всю совокупность делят на ряд непересекающихся подмножеств.2)к каждом подмножестве осуществляю независимый отбор элементов по принципу простой случайной выборки (пропорциональная, непропорциональная). Перед формирование случайной выборки необходимо составить описание генеральной совокупности. При этом может быть использован ряд признаков: уровень дохода, количество семей, количество членов в семье и т.д.
- групповая (серийная гнездовая: семья, группа и там сплош. наблюдение)
- территориальная (районированная)
Детерминированная: (по определенным категориям//вопросам)
- квотная – отбираются элементы таким образом, чтобы для элементов в выборке соответствовала доля элементов в общей совокупности (20 и 30 из 500 где 200/300).
- Метод снежного кома
- Стихийная выборка – выборка так называемого «первого встречного».
- преднамеренная – детерминированная выборка, элементы которой избраны на основе целей исследований и представления исследования.
- репрезентативная – выборка, которая воспроизводит целевую аудиторию.
- нерепрезентативная – неуверенность в воспроизведении целевой группы.
11.Детерминированная выборка, ее особенности и типы
Детерминированная выборка – это выборка, основанная на некоторых предпочтениях исследователя.
- квотная – отбираются элементы таким образом, чтобы для элементов в выборке соответствовала доля элементов в общей совокупности (20 и 30 из 500 где 200/300).
- Метод снежного кома
- Стихийная выборка – выборка так называемого «первого встречного».
- преднамеренная – детерминированная выборка, элементы которой избраны на основе целей исследований и представления исследования.
- репрезентативная – выборка, которая воспроизводит целевую аудиторию.
- нерепрезентативная – неуверенность в воспроизведении целевой группы.
«+» требует меньше времени, затрат и приводит к меньшим ошибкам.