- •1.Определение, применение, этапы историч.Развития ми
- •2.Типовая структура команды иссл-лей, их осн.Ф-ции
- •3.Система марк.Инф-ции, ее хар-ки
- •4.Типы ми, их особенности и применяемость.
- •5.Этапы вып-ния ми и их хар-ка
- •6.Типология иссл-ких ошибок
- •7.Этапы проектирования выборки.
- •8.Осн.Принципы определения объема выборки.
- •9.Норм.Распределение. Правило 3х сигм.
- •10.Типы выборок и их формирование.
- •11.Детерминированная выборка, ее особенности и типы
- •12.Вероятностная выборка, ее особенности и типы
- •13.Центральная предельная теорема, ее принципы
- •14.Доверит.Интервал, его определение
- •15.Типы марк.Переменных и их особенности (примеры)
- •16.Понятие, «рабочее определение», его исп-ние в иссл-ниях
- •17.Шкалы измерения
- •18.Компоненты измерений и их влияние на рез-ты измерений.
- •19.Точность и надежность измерений.
- •20.Обоснование точности.
- •21.Обоснование надежности.
- •22.Отношения, их хар-ки и особенности.
- •23.Особенности измерения отношений.
- •24. Личное и механическое наблюдение за поведением.
- •25. Косвенные вопросы и проекционные методы исследований.
- •26.Рейтинговые шкалы отношений и их хар-ки.
- •27.Шкала Лайкерта
- •28.Семантич.Дифференциал
- •29.Шкала Степела
- •30.Учет необх.Требований при проектировании анкет.
- •31.Типы анкет.
- •32.Проектирование вопросов.
- •33.Типы вопросов и их особенности.
- •34. Разработка вопросов и учет особенностей, связанных с личными темами.
- •35.Углубленное интервью.
- •36.Требования тестирования анкет и их внеш.Вида.
- •37. Фокус-группы.
- •38.Проекц.Методы.
- •40.Методы иссл-ния для определения имен и названий.
- •41. Панельные исследования, их применение, проблемы при их использовании и их достоинства.
- •42. Предпосылки для проведения эксперимента с целью получения информации и терминология эксперимента.
- •43. Внутренняя и внешняя надежность эксперимента. Значение этих характеристик для исследования.
- •44. Факторы и механизм из влияния на внутреннюю надежность результатов эксперимента.
- •45. Внешняя надежность и факторы влияния на нее.
- •46.Рыночное тестирование, достоинства и недостатки.
- •47. Проблемы эксперимента и его возможности.
- •48. Обработка и анализ данных: применение статистических характеристик средних моды и медианы. Использование процентов.
- •49. Рыночный потенциал и его оценка.
- •50.Прогнозирование рынка, методы прогнозирования.
- •51.Отчет об иссл-нии.
- •Титульный лист:
- •Оглавление//содержание:
- •Введение:
- •Методология и методика:
- •53. Описательное исследование и его назначение.
- •54. Поисковое исследование и его цели и возможности.
- •55. Тестирование рынка, цели и порядок проведения.
- •56.Вторичные данные.
- •57. Лист наблюдения. Его формирование.
- •58. Методы выполнения поисковых исследований.
- •59. Правило трех сигм.Интервал надежности.
- •61. Определить размер вероятностной выборки.
- •62Методология исследования
- •62. Типы проектов исследований
- •63. Методы выполнения поисковых исследований.
- •64. Эксперимент и его особенности
- •65. Применение правила 3 сигм и его использование.
- •66. Порядковая, интервальная, парных сравнений, долевая шкала, особенности и их построение
- •67. Основные цели описательных исследований.
- •63 Гипотезы в исследованиях
- •68. Определение размера вероятностной выборки.
57. Лист наблюдения. Его формирование.
Лист наблюдения – это специально проектируемая форма для фиксирования информации о параметрах, за которыми ведется скрытое наблюдение. При разработке листа необходимо предусмотреть однозначную трактовку наблюдаемых параметров. Например, что указывать наблюдателю в графе «Производитель» для молока «Домик в деревне» - компанию «Вимм-Билль-Данн» или «Лианозово»? Что записать, если информация о производителе не видна? Проработка этих и подобных деталей – важная подготовительная часть проекта. Ее результатом является составление специальных карточек, на которых изображены фотографии продукции основных операторов рынка.
Лист наблюдения должен быть сверстан с учетом требований сканерного ввода, что исключает ошибки ручного ввода и существенно сокращает время формирования даже очень большой автоматизированной базы данных.
Кроме того, лист наблюдения должен содержать информацию о параметрах самого наблюдения – адрес и тип точки, которую посетил наблюдатель, время наблюдения и ряд других характеристик.
Стандартный лист наблюдений сокращает до минимума затраты времени наблюдателя.
58. Методы выполнения поисковых исследований.
Методы:
1. Работа с литературой, изучение вторичной инф-ции.
2. Экспертные опросы – интервью с людьми, которые хорошо разбираются в предмете исследования. Экспертами м.б. менеджеры по продажам, продавцы. Используя экспертные опросы мы экономим время и ресурсы. Экспертов выбираем исключительно по рекомендациям, а не путем выборки.
3. Проведение качеств. МИ (опросы в фокус-группах (8-10 человек, подбираются с учетом знаний о предмете интервью, каждый из них открыт (возможность критиковать) для другого). Т.о. Фокус-группа – генерация идей. Проводятся в определенном помещении. Процедура проведения сложная. В результате дискуссии определяются проблемы, которые не ясны на ранних стадиях.)
4. Анализ критических событий (сомнений) – выбирают случайным образом респондентов и просят описать факты, которые связаны с тем или иным явлением. События д.б. в пределах определенных ранее. затем собираются все данные и проводится анализ. Успех в интеграции всех данных и выявлении чего-то общего.
59. Правило трех сигм.Интервал надежности.
Нормальное распределение используется для отражения социально-экономических явлений. Поэтому оно используется для обоснования параметров выборочной совокупности.
Практическое значение:
Если исследования простой случайной выборки, то можно определить ошибку при помощи Z – отклонений.
, где Z –стандартное распределение, оно отражает стандартное значение отклонения, µ - средняя генеральная совокупность, Xi – значение совокупности, σ – среднеквадратическое отклонение.
, где n – объем выборки, Z2 – требуемый уровень надежности, σ2 – дисперсия генеральной совокупности, H2– требуемый уровень точности.
Если данные представленные долевой средней, т.е. характеризуются %-ом.
,
где Р – доля признака, 1-р – доля объектов,
не обладающих признаком.
Определение объема выборки при использовании долей
,
где р – доля существующего признака.
Интервал доверия//надежность позволяет с учетом точности определить выборочное значение.
Доверительный интервал -
Исп.в мат.статистике и практич.деят-ти. Если исп.случ.выборка, можно уст.ошибку, допустимую при помощи Z-отклонения.
