- •1.Определение, применение, этапы историч.Развития ми
- •2.Типовая структура команды иссл-лей, их осн.Ф-ции
- •3.Система марк.Инф-ции, ее хар-ки
- •4.Типы ми, их особенности и применяемость.
- •5.Этапы вып-ния ми и их хар-ка
- •6.Типология иссл-ких ошибок
- •7.Этапы проектирования выборки.
- •8.Осн.Принципы определения объема выборки.
- •9.Норм.Распределение. Правило 3х сигм.
- •10.Типы выборок и их формирование.
- •11.Детерминированная выборка, ее особенности и типы
- •12.Вероятностная выборка, ее особенности и типы
- •13.Центральная предельная теорема, ее принципы
- •14.Доверит.Интервал, его определение
- •15.Типы марк.Переменных и их особенности (примеры)
- •16.Понятие, «рабочее определение», его исп-ние в иссл-ниях
- •17.Шкалы измерения
- •18.Компоненты измерений и их влияние на рез-ты измерений.
- •19.Точность и надежность измерений.
- •20.Обоснование точности.
- •21.Обоснование надежности.
- •22.Отношения, их хар-ки и особенности.
- •23.Особенности измерения отношений.
- •24. Личное и механическое наблюдение за поведением.
- •25. Косвенные вопросы и проекционные методы исследований.
- •26.Рейтинговые шкалы отношений и их хар-ки.
- •27.Шкала Лайкерта
- •28.Семантич.Дифференциал
- •29.Шкала Степела
- •30.Учет необх.Требований при проектировании анкет.
- •31.Типы анкет.
- •32.Проектирование вопросов.
- •33.Типы вопросов и их особенности.
- •34. Разработка вопросов и учет особенностей, связанных с личными темами.
- •35.Углубленное интервью.
- •36.Требования тестирования анкет и их внеш.Вида.
- •37. Фокус-группы.
- •38.Проекц.Методы.
- •40.Методы иссл-ния для определения имен и названий.
- •41. Панельные исследования, их применение, проблемы при их использовании и их достоинства.
- •42. Предпосылки для проведения эксперимента с целью получения информации и терминология эксперимента.
- •43. Внутренняя и внешняя надежность эксперимента. Значение этих характеристик для исследования.
- •44. Факторы и механизм из влияния на внутреннюю надежность результатов эксперимента.
- •45. Внешняя надежность и факторы влияния на нее.
- •46.Рыночное тестирование, достоинства и недостатки.
- •47. Проблемы эксперимента и его возможности.
- •48. Обработка и анализ данных: применение статистических характеристик средних моды и медианы. Использование процентов.
- •49. Рыночный потенциал и его оценка.
- •50.Прогнозирование рынка, методы прогнозирования.
- •51.Отчет об иссл-нии.
- •Титульный лист:
- •Оглавление//содержание:
- •Введение:
- •Методология и методика:
- •53. Описательное исследование и его назначение.
- •54. Поисковое исследование и его цели и возможности.
- •55. Тестирование рынка, цели и порядок проведения.
- •56.Вторичные данные.
- •57. Лист наблюдения. Его формирование.
- •58. Методы выполнения поисковых исследований.
- •59. Правило трех сигм.Интервал надежности.
- •61. Определить размер вероятностной выборки.
- •62Методология исследования
- •62. Типы проектов исследований
- •63. Методы выполнения поисковых исследований.
- •64. Эксперимент и его особенности
- •65. Применение правила 3 сигм и его использование.
- •66. Порядковая, интервальная, парных сравнений, долевая шкала, особенности и их построение
- •67. Основные цели описательных исследований.
- •63 Гипотезы в исследованиях
- •68. Определение размера вероятностной выборки.
4.Типы ми, их особенности и применяемость.
В зав-ти от реш.задачи, сущ.3 типа МИ:
1)поисковые (осн.цель в названии – искать идеи и инф-цию, позв.понять проблему)
2)описательные (связ.с определением частоты появления того или иного события или уст-нием взаимосвязи между 2мя и более переменными;в основе всегда лежит гипотеза)
3)факторные (связ.с уст-нием причинно-следств.связи; как правило, проводятся в форме экспериментов)
Поисковое: особенно полезно при разделении более обобщ., неясных заявлений по проблеме на более мелкие и точные. В идеале проблемы д.б. сформулированы в виде гипотез. Этот тип может применяться для уст-ния приоритета в соперничающих между собой вопросах; для накопления знаний о самой проблеме; для прояснения концепции.
Описат.: цель – (напр.) хар-ка опред.групп потребителей. Включ.опред.массив объектов. Имеет целевую установку; более жесткое, чем поисковое, т.к. имеет гипотезу, от кот.необходимо отталкиваться. М.б. структурными и трендовыми. Структ.отраж. то, как выделенные группы сов-ти отлич.друг от друга, в чем их особенности. Тренд.позв.выяснить динамику изменений объекта.
Факторные: пример – эксперимент (изменяют одну или неск-ко переменных, чтобы проследить, как это повлияет на контрольную). Бывает полевой (манипуляция в естеств.условиях; напр.дегустация нового сорта чая) и лабораторный (имеет внутр.надежность, но меньшую внеш.надежность).
5.Этапы вып-ния ми и их хар-ка
Вообще их 4)
1)определение проблемы (на данном этапе проблема, как правило, практически неизвестна. Необходимо конкретизировать цели=>разведочные иссл-ния – в основном вторичная инф-ция);
2)выбор типа иссл-ния;
3)метод сбора данных; прежде чем выбирать метод анализа, собирается вторичная инф-ция, если ее недостаточно – первичная;
4)подготовка форм записи первич.данных;
5,6)планирование выборки и сбор данных (выборка – часть общ.сов-ти объектов, кот.по своему составу должны представлять общ.сов-ть. Бывают случайными и детерминированными);
7)анализ и интерпретация получ.данных. этапы:
- иссл-ние форм на предмет их правильности и полного заполнения;
- кодировка (кажд.бланку присваивается свой номер) – позв.сводить первич.данные;
- классификация или систематизация данных (для их упорядочения, уст-ния общности и различий);
8)подготовка отчета о рез-тах.
6.Типология иссл-ких ошибок
2 типа ошибок:
1)системные (возникают, когда на предварит.стадии измерения допущены ошибки)
2)случайные (напр.из-за невнимательности иссл-ля)
ошибка замены информации - возникает за счет замены информации, требуемой для решения используемой информацией;
ошибка измерения - возникает из-за различия между информацией, которую желают получить исследователи, и информацией, полученной в процессе исследования;
ошибка эксперимента - возникает, когда измеряется не влияние независимой переменной, а влияние самой ситуации;
ошибка выборки - возникает за счет формирования нерепрезентативной выборки (чтобы избежать ее используют, как правило, только случайные методы);
ошибка исходного массива для формирования выборки - связана с несоответствием структуры выборки структуре населения;
ошибка отсутствия ответа - появляется в результате неудачного контакта с респондентом.
