- •Матрицы. Обратимые матрицы.
- •Определители. Минор и алгебраическое дополнение.
- •Матрицы. Нахождение ранга матрицы.
- •Определитель n-го порядка.
- •Системы линейных алгебраических уравнений. Основные понятия.
- •Системы линейных алгебраических уравнений. Решение слау методом Гаусса.
- •Системы линейных алгебраических уравнений. Решение слау методом Крамера.
- •Векторы.
- •Векторы. Разложение вектора по ортам координатных осей.
- •Векторное произведение векторов.
- •Смешанное произведение.
- •Декартова система координат.
- •Уравнение прямой на плоскости. Уравнение прямой с угловым коэффициентом.
- •Уравнение прямой, проходящей через данную точку в данном направлении. Уравнение пучка прямых.
- •Уравнение прямой, проходящей через две данные точки.
- •Уравнение прямой, проходящей через данную точку перпендикулярно данному вектору.
- •Нормальное уравнение прямой.
Векторы.
Вектор - это направленный прямолинейный отрезок, т. е. отрезок, имеющий определенную длину и определенное направление. Если А — начало вектора, а В - его конец, то вектор обозначается символом АВ или а. Вектор ВА (у него начало в точке В, а конец в точке A) называется противоположным вектору АВ. Вектор, противоположный вектору а , обозначается -а .
Единичный вектор, направление которого совпадает с направлением вектора a , называется ортом вектора a и обозначается a °.
Длиной или модулем вектора АВ называется длина отрезка и обозначается |АВ|. Вектор, длина которого равна нулю, называется нулевым вектором и обозначается 0 . Нулевой вектор направления не имеет.
Условия коллинеарности и компланарности векторов.
Векторы а и b называются коллинеарными, если они лежат на одной прямой или на параллельных прямых; записывают a ||b .
Коллинеарные векторы могут быть направлены одинаково или противоположно.
Нулевой вектор считается коллинеарным любому вектору.
Три вектора в пространстве называются компланарными, если они лежат в одной плоскости или в параллельных плоскостях. Если среди трех векторов хотя бы один нулевой или два любые коллинеарные, то такие векторы компланарны.
Линейные операции над векторами.
Под линейными операциями над векторами понимают операции сложения и вычитания векторов, а также умножение вектора на число.
Существует 2 правила сложения векторов: треугольника и параллелограмма.
Под разностью векторов а и b понимается вектор c =a-b такой, что b+c= а. Можно вычитать векторы по правилу: a-b=a+(-b), т.е. вычитание векторов заменить сложением вектора a с вектором, противоположным вектору b.
Произведением вектора a на скаляр (число) λ называется вектор λ*a (или a*λ), который имеет длину |λ|*|a|, коллинеарен вектору a, имеет направление вектора a, если λ>0 и противоположное направление, если λ<0. Из определения произведения вектора на число следуют свойства этого произведения:
1) Если b=λ*a, то b|| a. Наоборот, если b ||а, (а≠0 ), то при некотором λ верно равенство b = λa ;
2) Всегда а = |a| *а о, т. е. каждый вектор равен произведению его модуля на орт.
Линейные операции над векторами обладают следующими свойствами:
1. a+b=b+a
2. (a+b) +c=a + (b +c)
3. λ1 * (λ2 *а) =λ1 *λ2 *а
4. (λ1 +λ2) *а =λ1 *а +λ2 *а
5. λ * (а +b) =λ *а+λ *b.
Линейная зависимость векторов.
Если вектор a представить в виде: a=α1a1+ α2a2+…+ αnan то говорят, что данный вектор разложен по векторам a1,…,an, при этом α1,… ,αn называют коэффициентом разложения. Вектора a1, … ,an называют линейно зависимыми, если существует нетривиальная (ненулевая) система векторов, при которых линейная комбинация этих векторов равна 0 вектору, т.е. a1α1+ α2a2+…+αnan=0-вектору <=> α12+α22+…+αn2 >0.
Вектора a1, … ,an линейно независимы, если существует тривиальная система векторов, при которых их линейные комбинации равны 0, т.е.a1α1+α2a2+…+αnan=0-вектору <=> α1=α2=…=αn =0.
Базис системы векторов. Базис системы векторов – упорядоченная система линейно независимых векторов a1, … ,an из векторного пространства, такой, что любой вектор пространства линейно выражается через данный базис (система векторов).
