
- •Интеллектуальные информационные системы: определение и обязательные составляющие.
- •Сравнительная характеристика данных и знаний. Типовые формы представления знаний.
- •Классификация иис.
- •Особенности интеллектуальных систем и технологий в бизнесе.
- •Экспертные системы, их структура и принцип действия.
- •Причины создания иис, альтернативных экспертным.
- •Системы ситуационного управления и принцип их действия.
- •Основные недостатки систем ситуационного управления.
- •Понятие вывода на знаниях.
- •Использование логико-лингвистического вывода на знаниях в ситуационном управлении.
- •Понятие нечеткого множества.
- •Область значений случайной величины как нечеткое множество.
- •Искусственные нейронные сети (системы нейросетевых вычислений) и принцип их действия.
- •Ситуационные комнаты в сравнительной характеристике с системами ситуационного управления.
- •Факторная модель: понятие и общий вид.
- •Определение ея-системы.
- •Системы общения: структура и принцип действия.
- •Прямой и развернутый ответы системы общения
- •Нечеткая логика (по Заде)
- •Системы с интеллектуальным интерфейсом.
- •Возможная математическая реализация ситуационной комнаты.
- •Понятия сложного объекта и проблемной ситуации.
- •Пример нечеткого логического выражения.
- •Модели ситуационного управления согласно аксиоматике д. Поспелова.
- •П римеры моделей ситуационного управления (назвать без конкретизации).
- •Лингвистические значения (постоянные и переменные).
- •Расширение описаний ситуаций в ситуационном управлении.
- •Маршрутизация разрешения ситуации в ситуационном управлении.
- •Понятие семантической структуры. Примеры семантических структур различных типов.
- •Система общения lingdemo и принцип ее действия.
- •Понятие сип.
- •Целеполагание в ситуационном управлении.
- •Стабильные мосты к цели в ситуационном управлении.
- •Парадигмы нейрокомпьютинга.
- •Классификация искусственных нейросетей по типу связей и обучения.
- •Схемы управления знаниями: понятие и использование диаграмм потоков данных для их представления.
- •Программа fId10.
- •Использование пакета statistica7 для факторного моделирования.
Система общения lingdemo и принцип ее действия.
Когда пользователь обращается к автору, то должна создаваться БЗ, т.е. семантич сеть. Если происходит запрос на ЕЯ, то попадает на построитель БЗ, а он ищет семантич структуры по тексту, затем управление передается решателю: 1) сопоставление сем структуры по запросу и тексту (согласованием графа). Из множества структур выбираются те, которые соответствуют запросу. 2) Сцепляем носитель структур в том порядке, в котором они идут по тексту (при наложении дубли удаляются). Затем получается краткий и прямой ответ системы.
В LINGDEMO система знаний состоит из одной БЗ. Три окна – 2 приглашающих и 1 командное (писать Do LINGDEMO). Появляется таблица «Термин|Присутствие в запросе (отметить *)». После этого закрываем таблицу крестиком. Появляется прямой ответ. Если его закрыть – развернутый.
Понятие сип.
СИП – системные интеллектуальные подсказчики по разрешению проблемных ситуаций по СО. Почти не отличаются от систем ситуационного управления. Только системностью, которая заключается: 1) Чтобы поддержка пробл ситуации происходила на трех уровнях (стратегич – кто виноват, тактич – что?, технологич – как?). Стратегич уровень – система выдает управление Uk >= 0. Тактический – воздействие на игру в момент пополнения описания ситуации. I’k – семантическая сеть. Управлять игрой на нижнем уровне при помощи управления, предназначенным пользователю.
Целеполагание в ситуационном управлении.
З
ачада:
из имеющегося целевого множества в
исходном пространстве откликов получить
целевое множество для технологии СУ по
Поспулову. График зависимости откликов
от хеш-кластрено параметра s-образный.
Это можно сделать, например, с помощью
функции арктангенса или кривой Гаусса.
Фиксируем i и строим графики для всех откликов. Возможно, что целевое множество не построится совсем. Находим все нижнии пороги и выбираем наибольший из них. (след график) .
Хэш-кластерные значения для S < Хэш-кластерных значений O
Целевое множество – закрашенная область.
Стабильные мосты к цели в ситуационном управлении.
Это «игра в успешное поведение». С помощью U спрятать от шума траекторию. Для этого «построим стабильный мост» к цели (там спрячем).
Рассмотрим J – [0,1]×[0,1]×N (натуральные числа). J – пространство хеш-смыслов. Идея: целевое множество при k=1 есть. При k=2 новое сечение. Точку оставляем. Независимо от сечения прийдем в целевое множество.
Как строить этот мост: 1) Происходит некоторое усечение целевого множества по всему периметру (чтобы шум не выкинул точку). 2) К следующему сечению, т.е. предшествующий процесс. Используем понятную процедуру. Ok+1, Sk+1 считаем известными. Находим Ok, Sk. Ok+1 = Ok + a1(Ok – Sk)(1-Ok), Sk+1 = Sk+a2(Ok – Sk)(1-Sk). Делаем сетку и находим. Идем до сечения последней фиксированной ситуации (проблемная). Пока мы в «мосту» нас не страшен никакой шум.
Uk
– пока что переменный скаляр (конечно
явного смысла не имеет). Uk
|
J’k
. Семантические сети
будут близки по смыслу, можно взять
усредненную.
H(J’k) = Uk. H – отображени хеш-кластеризации. Видим, что есть термин(-ы), которого не было в семантической сети объекта.
Итого: обратить внимание на то, что написано в носителях дуплексных носителях структур. Здесь уже образуется, имитируется какое=то решение.