27. Лингвистические значения (постоянные и переменные).

Лингвистическая переменная — в теории нечётких множеств, переменная, которая может принимать значения фраз из естественного или искусственного языка. Например, лингвистическая переменная «скорость» может иметь значения «высокая», «средняя», «очень низкая» и т. д. Фразы, значение которых принимает переменная, в свою очередь являются именами нечетких переменных и описываются нечетким множеством.

Мат. Определение - Лингвистической переменной называется пятерка , где х — имя переменной; Т(х) — множество имен лингвистических значений переменной х, каждое из которых является нечеткой переменной на множестве Х; G есть синтаксическое правило для образования имен значений х; М есть семантическое правило для ассоциирования каждой величины значения с её понятием.

28. Расширение описаний ситуаций в ситуационном управлении.

Н ечеткая причинно-следственная онтология (слоеный пирог). В корень записывает некое желаемое состояние (из ситуационного запроса). А в вершину нижнего уровня – то, что есть. 2) Выделяем глагольные семантические структуры -> в нечеткие логич выражения (напр., Пролог). Надеемся, что снизу вверж что-нибудь выведем. Начинаем «играть» в «расширение описание описаний ситуаций: 1) Берем исх текст с присоединенным ситуационным запросом. Находим дуплексные семантич структуры. Граф дуплексной структуры: <термин1> - <термин2>. М.б. ориентирован или нет. 2) Из нижнего ур-ня выдергиваем носитель любой дуплексной структуры (смысл не меняется) из текстового описания объекта. Ставим этот носитель в конец текста. Получаем новое текстовое описание предполагаемой пробл ситуации. 3) Затем аналогично со 2,3 и т.д. вершиной нижнего уровня делает конечное число раз. Уже на этом этапе можно обнаружить глагольные семантич структуры, которые можно преобразовывать в логическое выражение. Чем больше вершин нижнего уровня, тем больше шансов попасть в вершину верхнего уровня.

На примере находим имплекативную цепочку (каждая строка имеет свой вес). Состав: СУЗ (построить БЗ, наполнитель). Решатель – ищет наикратчайший путь. Длина дуги – величина, обратная вес. Путь – сумма длин дуг.

Часто алгоритм не сходится. Тогда добавляем синектические фантазии. Человек берет дуплексных носитель структуры и заменяет вершину (в порядке описания в тексте). Но! Тогда могут выйти нелепые и смешные смыслы.

29. Маршрутизация разрешения ситуации в ситуационном управлении.

На примере находим импликативную цепочку, которая идет из нижней в верхнюю вершину. При это каждая стрелка имеет свой вес Решатель – ищет наикратчайший путь. Длина дуги – величина, обратная вес. Путь – сумма длин дуг.

30. Понятие семантической структуры. Примеры семантических структур различных типов.

Это тоже самое, что семантический структурных сегмент (СЕМС). СЕМС = <G, T, H>.

G – граф семантической структуры. Это граф или маленькая семантическая сеть, в вершинах которой находятся ключевые термины (существительные, иногда глаголы). Или м.б. подграф семантической структуры, которую хотим построить.

Т – типичный пример кванта смысла: 1) Это д.б. подстрока семантическая текста. 2) Граница семантической структуры должна совпадать с границами предложениями. 3) На этом куске текста можно увидеть все семантические связи, зафиксированные в графе G. 4) Попытка отделить от семантической структуры хотя бы одно предложение приводит к потере возможности найти хотя бы одну связь (из G).

Н – массив количественных оценок (необязательный элемент).

31. Хеш-классификация в ситуационном управлении.

Пусть О – семантич сеть объекта. Требования: 1) Симметричности связей О. 2) Запрет на пополнение множества вершин (возможно только дуг). 3) Упорядоченность по приоритету (для экспертов) элементов сети О. 4) Наличие нумерации элементов по возрастанию по приоритету. Рассмотрим матрице сложности семантич сети О (симметричная). Т.к. она симметричная, то можно рассматривать матрицу выше или ниже диагонали, т.е. (i.j)~(j,i). Матрицу «вытянем» в линейный массив. 11001…0 (двоичное число). Для нормирования делим на число 11111…1. Разряды после десятичной точки, которые комп не принимает, отбрасывает. За счет этого идет классификация.