13. Область значений случайной величины как нечеткое множество.

Теория нечетких множеств в определенном смысле сводится к теории случайных множеств и тем самым к теории вероятности. Осн идея: функции принадлежности Мю(х) можно рассматривать как вероятность покрытия элемента некоторым случайным множеством В. Если нечеткое множество связано с непрерывной величиной, то берем нормированное значение плотности распределения вероятности. Плотность распределения может принимать любые значения.

14. Искусственные нейронные сети (системы нейросетевых вычислений) и принцип их действия.

Нейронная сеть состоит из нейронов, у которых есть неравнозначные отростки – входы и выходы. Принимается сигнал от одних нейронов и передается другим. Отростки сцепляются между собой (место сцепление – синапс).

Фундаментальное уравнение нейросети Im – Hm( , где I – мощность электрич сигнала от одного нейрона к другому. H – функция возбуждения нейронов с соответсвуещим номером. а_mn - характеристика связи между нейронами порядковыми номерами m и n, ключевую роль играет синапс. Это симантический коэффициент.

Могут принимать любыве вещественные значения в определенном промежутке (+, -, 0). Если а_mn = 0 – сигнал не проходит. Если 0< а_mn <1 – отбрасывает обратно. Если а_mn > 1 – усиление сигнала.

Нейрон возбужден, когда сигнал положительный. Заторможен – когда нулевой.

Виртуальная искусственные нейросеть – программа, которая реализует уравнение и порождает динамическую систему.

Решаемые задачи:

1. По угадыванию, распознаванию образов, 2. Задачи таксономии (разбиение объектов на классы, в которые мы не знаем, что попадет). 3. Задачи оптимизации

15. Ситуационные комнаты в сравнительной характеристике с системами ситуационного управления.

От ситуационной комнаты требует только одно – визуализировать ситуацию. А системы ситуационного управления позволяют не только иллюстрировать ситуацию, но и давать совет.

16. Факторная модель: понятие и общий вид.

Это модель линеаризации откликов от факторов.

Есть объект, у которого замерены опр. отклики, и факторы, от которых они зависят. Так у нас получаются 2 матрицы Y матрица откликов и X матрица факторов. Факторов всегда меньше, чем откликов. Тогда Y=QX+E, где Q матрица нагрузок факторов на отклики. E матрица ошибок. Тогда E=Y-QX. Если фактор один, то матрица ошибок представлена как вектор столбец, а число строк равно числу откликов.

Если фактор один, то Q – вектор- столбец, в котором кол-во элементов = кол-ву откликов. Значения – нагрузки фактора на все отклики.

17. Определение ея-системы.

ЕЯ – системы – системы, обеспечивающие реализацию процесса общения с компьютерами системами на естественном языке. (напр, системы общения, ответные системы, системы обработки связных текстов, системы машинного перевода).

ЕЯ системы д.б. на естественном языке (запрос, ответ, общий смысл) или сама технология д.б. лингвистической.

18. Системы общения: структура и принцип действия.

Относятся к классу лингвистических систем или к ЕЯ-система (принимают запрос, ответ на естественном языке). Эти системы имитируют принятие решение человека на поставленный вопрос. В БЗ находится некоторый текст (есть автор).

Структура: система знаний (БЗ: текстовый блок, сетевой блок) + СУЗ (решатель, построитель БЗ).

Текстовый блок: 1) Текст в виде таблицы предложений с указыванием абзацев, глав. 2) Словник – упорядоченный список терминов текста и глаглов.

Сетевой блок: Семантическая сеть построения по данному тексту. Семантическая структура (мост между блоками) = <G, T, H>, где G – граф, T – носитель (некая подстрока исходного текста), H – массив численных оценок семантич структуры.

Условия для T: границы носителя должны совпадать с границами предложений, должны входить все предложения в заданные границы, на подстроке д.б. возможность обнаружить все семантич связи, зафиксированные в графе, д.б. неуменьшаемость носителя.

Базовые типы семантич связи: 1) Глагольный (корневая вершина G – глагол, остальные - существительные). 2) Дуплексный (пара терминов со связью направленной или нет)

Принцип работы. Когда обращаемся к автору текста, то должна создаваться БЗ, т.е. семантическая сеть. Если происходит запрос на ЕЯ, то попадаем на построитель БЗ, а он ищет семантич структуры по тексту, затем управление решателю. Он сопоставляет сем структуры по запросу и по тексту (путем сопоставления графа). Из множ-ва структур выбираются те, которые соответствуют запросу. Затем сцепляем носитель этих структур в том порядке, в котором они идут по тексту (если происходит накладка – повтор удаляется). Формируется краткий и развернутые ответы.