
- •Интеллектуальные информационные системы: определение и обязательные составляющие.
- •Сравнительная характеристика данных и знаний. Типовые формы представления знаний.
- •Классификация иис.
- •Особенности интеллектуальных систем и технологий в бизнесе.
- •Экспертные системы, их структура и принцип действия.
- •Причины создания иис, альтернативных экспертным.
- •Системы ситуационного управления и принцип их действия.
- •Основные недостатки систем ситуационного управления.
- •Понятие вывода на знаниях.
- •Использование логико-лингвистического вывода на знаниях в ситуационном управлении.
- •Понятие нечеткого множества.
- •Область значений случайной величины как нечеткое множество.
- •Искусственные нейронные сети (системы нейросетевых вычислений) и принцип их действия.
- •Ситуационные комнаты в сравнительной характеристике с системами ситуационного управления.
- •Факторная модель: понятие и общий вид.
- •Определение ея-системы.
- •Системы общения: структура и принцип действия.
- •Прямой и развернутый ответы системы общения
- •Нечеткая логика (по Заде)
- •Системы с интеллектуальным интерфейсом.
- •Возможная математическая реализация ситуационной комнаты.
- •Понятия сложного объекта и проблемной ситуации.
- •Пример нечеткого логического выражения.
- •Модели ситуационного управления согласно аксиоматике д. Поспелова.
- •П римеры моделей ситуационного управления (назвать без конкретизации).
- •Лингвистические значения (постоянные и переменные).
- •Расширение описаний ситуаций в ситуационном управлении.
- •Маршрутизация разрешения ситуации в ситуационном управлении.
- •Понятие семантической структуры. Примеры семантических структур различных типов.
- •Система общения lingdemo и принцип ее действия.
- •Понятие сип.
- •Целеполагание в ситуационном управлении.
- •Стабильные мосты к цели в ситуационном управлении.
- •Парадигмы нейрокомпьютинга.
- •Классификация искусственных нейросетей по типу связей и обучения.
- •Схемы управления знаниями: понятие и использование диаграмм потоков данных для их представления.
- •Программа fId10.
- •Использование пакета statistica7 для факторного моделирования.
Интеллектуальные информационные системы: определение и обязательные составляющие.
ИИС - системы, основанные на знаниях. ИИС – это совокупность прикладных задач и экспертных систем с использованием БД, оформляемые как программные продукты, имеющие развитые средства ввода-выводы данных, хранения и ведения БЗ. (Романов)
Обязательные составляющие:
1) СЗ (системы знаний), где обязательно присутствует БЗ, пополнитель знаний (описание ситуаций) 2) СУЗ (системы управления знаниями), где обязательно присутствует решатель 3) Интерфейс (т.к. БЗ закрыты)
Вывод на знаниях применяется построителем БЗ
Сравнительная характеристика данных и знаний. Типовые формы представления знаний.
Данные — это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства. Всегда самодостаточны (в отличии от знаний). Данные в составе знаний обязательны. Но кроме фактов в составе знаний обязаны быть правила.
Знания - результат мыслительной деятельности человека, направленной на обобщение его опыта, полученного в результате практической деятельности.
Формы представления знаний:
Совокупность логических выражений (факт – часы, предикаты – сидят на руке, хорошее качество)
Фреймы (структура фрейма может быть представлена как список свойств)
Семантические сети
Классификация иис.
а) СППР (системы поддержки принятия решений). Это советующие системы
б) Несоветующие системы.
Советующие системы передают информацию пользователю, чтобы он мог принять решение. Для нее нужен запрос. Несоветующие - информацией об имитированном решении не делятся.
Особенности интеллектуальных систем и технологий в бизнесе.
До появления полноценных ИИС сначала возникла семантическая паутина (мультиагентные системы, онтолингвистические системы и т.д.). В России эти системы заинтересовали сферу бизнеса, так как в бизнесе всегда существуют проблемные ситуации. И они начали финансировать. Но выбрали не то направление. Им были необходимы СППР (ситуационные комнаты, системы разведки ситуации), а они не воспринимали это в серьез, пробовали семантический поиск (семантик веба). В итоге – разочарование. Закрыт сам предмет «ситуационное управление». Когда бизнес поняла, что ему необходимы ИИС, время уже было упущено.
Экспертные системы, их структура и принцип действия.
ЭС — компьютерная система, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации.
Экспертная система работает в двух режимах: 1. режиме приобретения знаний и 2. в режиме консультации или использования ЭС.
1: общение с ЭС осуществляет (через инженера по знаниям) эксперт. Эксперт наполняет систему знаниями, которые позволяют ЭС самостоятельно решать задачи из проблемной области. Эксперт описывает проблемную область в виде совокупности данных и правил. Данные - объекты, их характеристики и значения. Правила определяют способы манипулирования с данными.
2: общение делает пользователь (м.б. не специалистом), которого интересует результат и/или способ его получения.
Данные о задаче после обработки их диалоговым компонентом поступают в рабочую память. Решатель на основе входных данных, общих данных о проблемной области и правил из БЗ формирует решение задачи.