
- •Вопросы
- •Классическая формула вычисления вероятности
- •Геометрическая вероятность.
- •Формулы полной вероятности и байеса.
- •Повторение опытов (Схема Бернулли).
- •Повторение опытов (при большом n) – либо локальная или интегральная теоремы Муавра – Лапласа, либо распределение Пуассона.
- •Дискретная случайная величина
- •Непрерывная случайная величина
- •Нормальное распределение.
Дискретная случайная величина
Для заданной дискретной случайной величины Х :
а) построить ряд распределения;
б) записать и построить функцию распределения F(x);
в) найти характеристики: математическое ожидание (т);
дисперсию (D), среднее квадратичное отклонение (S), моду, коэффициент вариации, коэффициент асимметрии, эксцесс;
N61.
Имеется n-лампочек; каждая из них с вероятностью р имеет дефект. Лампочка ввинчивается в патрон и включается ток; при включении тока дефектная лампочка сразу же перегорает, после чего заменяется другой. Е - случайная величина числа лампочек, которое будет испробовано.
N62.
Два баскетболиста поочередно забрасывают мяч в корзину до тех пор, пока один из них не попадет. Е - случайное число бросков, производимых каждым из баскетболистов, если вероятность попадания первого равна 0.4, а второго 0.6.
N63.
Мишень состоит из круга 1 и двух концентрических колец с номерами 2 и 3. Попадание в круг 1 дает 10 очков, в кольцо 2 дает 5 очков, а в кольцо 3 - 1 очко. Вероятности попадания в круг 1 и в кольца 2 и 3 соответственно равны 0.5, 0.3, 0.2. Е - случайная сумма выбитых очков в результате трех выстрелов.
N64.
Производятся испытания n изделий на надежность, причем вероятность выдержать испытание для каждого изделия равна р. Е -случайное число изделий, выдержавших испытание.
N65.
Имеется n заготовок для одной и той же детали. Вероятность изготовления годной детали из каждой заготовки равна р. Е -случайное число используемых заготовок.
N66.
В партии из 10 деталей содержится 3 нестандартных. Наудачу отобраны 2 детали. Е - число нестандартных деталей среди 2 отобранных.
N67.
Отдел технического контроля проверяет изделия на стандартность. Вероятность того, что изделие стандартно, равна 0.9. В каждой партии содержится 5 изделий. Е - число партий, в каждой из
которых окажется ровно 4 стандартных изделия, если проверке подлежат 50 партий.
N68.
Имеется 6 ключей, из которых только один подходит к замку. Е -число попыток при открывании замка, если испробованный ключ в последующих открываниях не участвует.
N69.
Батарея состоит из 3-х орудий. Вероятность попадания в цель при одном выстреле из первого, второго и третьего орудия батареи равна соответственно: 0.5, 0.6 и 0.8. каждое из орудий стреляет по некоторой цели один раз. Е - число попаданий в мишень.
N70.
Производится набрасывание колец на колышек до первого попадания (либо до полного израсходования колец). Число колец равно пяти. Е - число брошенных колец, если вероятность попадания 0.9.
Непрерывная случайная величина
Для заданной непрерывной случайной величины Х :
а) записать и построить функцию плотности f(x);
б) записать и построить функцию распределения F(x);
в) проверить выполнение свойств f(x) и F(x);
г) найти характеристики: математическое ожидание (т);
дисперсию (D), среднее квадратичное отклонение (S), моду, медиану, коэффициент вариации, коэффициент асимметрии, эксцесс;
д) найти p(|X-m|<S) и p(|X-m|<3S). На график f(x) нанести m и интервалы, указанные в д).
N71.
х + а, х є (0;1);
f(x)= 0, иначе, а - ?
N72.
ax2, 0<=x<=l;
f(x)= 0, иначе, а -?
N73.
a cos х, 0 < x < П/2;
f(x)= 0, иначе, а- ?
N74.
(sin x )/ a, x є (0; П);
f(x)= 0, иначе, а- ?
N75.
2a - 3x, 0 <=x<5;
f(x)= 0, иначе, а - ?
N76.
(a cos2 x)/3, x е (-П/2;П/2);
f(x)= 0, иначе, а -?
N77.
b x2 , x є (0;3);
f(x)= 0, иначе, b- ?
N78.
с х3, х є (0;1);
f(x)= 0, иначе, с - ?
N79.
x2 + ax, x є (0;1);
f(x)= 0, иначе, а - ?
N80.
x2 + a, x є (0;2);
f(x)= 0, иначе, а - ?