
- •1.Предмет и метод статистики, связь с другими науками.
- •1.Задачи статистики и ее организация в рф и за рубежом.
- •1.Этапы статистического исследования.
- •1.Формы, виды, способы статистического наблюдения.
- •1.Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •1.Сводка и группировка как этап статистического исследования.
- •1.Виды статистических группировок.
- •1.Правила построения статистических таблиц.
- •1.Абсолютные величины: их виды, единицы измерения
- •1.Относительные величины: формы выражения, виды и особенности применения в экономическом анализе.
- •1.Средняя величина как обобщающая характеристика совокупности. Научные принципы расчета средних величин.
- •1.Средняя арифметическая: простая и взвешенная; особенности применения.
- •1.Средняя гармоническая: простая и взвешенная; особенности применения
- •1.Показатели отклонений от средней величины: методика расчета и особенности применения.
- •1.Виды динамических рядов и правила их построения.
- •2) Ряды с равноотстоящими во времени уровнями -
- •1.Средняя хронологическая: ее значение, методики расчета.
- •1.Производные абсолютные показатели динамического ряда.
- •Абсолютный прирост ( ).
- •Абсолютное значение 1% прироста.
- •1.Производные относительные показатели динамического ряда.
- •1.Среднегодовые показатели роста и прироста (абсолютные и относительные).
- •1.Способы обработки динамических рядов.
- •1.Интерполяция и экстраполяция в динамических рядах.
- •1.Значение экономических индексов и их классификация.
- •1.Индивидуальные индексы стоимости (товарооборота), цен, физического объема.
- •1.Построение индексов в агрегатной форме. Индексируемая величина и статистический вес.
- •1.Средние индексы, тождественные агрегатным.
- •1.Выбор базы и весов при построении индексов. Системы индексов (цепных и базисных).
- •1.Предмет и метод статистики населения, ее задачи.
- •1.Основные источники статистической информации о населении страны.
- •1.Переписи населения: определение, научные критерии организации.
- •1.Всероссийские переписи населения 2002 и 2010 г.Г.: задачи, особенности организации, программы переписи, значение собранной статистической информации, основные итоги.
- •Раздел I
- •Раздел II (для помещений, где проживает не одно домохозяйство)
- •1.Характеристика основных категорий населения. Балансовые уравнения расчета постоянного и наличного населения.
- •1.Статистическое исследование состава населения страны: группировочные признаки, значение статистической информации.
- •1.Виды движения населения: характеристика, значение информации о них.
- •1.Естественное движение населения: система показателей.
- •1.Общие и специальные демографические коэффициенты.
- •1.Виды миграционного движения населения; система показателей «механического движения» населения.
- •1.Особенности современной демографической ситуации в России.
- •1.Задачи статистики трудовых ресурсов. Основные категории трудовых ресурсов.
- •Мужчины – 16 – 59 лет женщины – 16 – 54 лет Международный стандарт – 15 - 60
- •1.Экономически активное население страны: определение, характеристика структуры.
- •1.Статистическое изучение занятости и безработицы.
- •1.Показатели наличия рабочей силы на предприятиях: списочный и явочный составы, средние показатели списочного состава работников.
- •1.Показатели движения рабочей силы на предприятиях, фирмах.
2012/2013
Билет №1
1.Предмет и метод статистики, связь с другими науками.
Статистика – общественная наука, с помощью которой изучается количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной характеристикой.
Предмет статистики – количественная сторона изучаемых явлений и процессов. Количественная сторона выражается с помощью статистических показателей. Статистические показатели характеризуют размер (величину) явления в конкретных условиях места и времен. Показатель имеет ценность, когда он дается в сравнении с другими данными.
Статистическая методология – совокупность специальных приемов (способов) исследования и расчета показателей. Существуют универсальные методы, они применимы во всех сферах жизни; и специфические (отраслевые) методы – их показатели применяются только в конкретных областях знаний. Все методы направлены на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в трех аспектах: структуре, динамике и взаимосвязи.
Статистический метод включает:
наблюдение (сбор первичных данных)
обобщение собранных данных (их группировка, расчет сводных показателей)
представление результатов обобщения в форме статистических таблиц, графиков
Статистикой называют различного рода числовые (цифровые) данные, характеризующие различные стороны жизни государства: политические отношения, культуру, производство и т.п. Статистика – наука, рассматривающая совокупность методов, с помощью которых можно исследовать ту или иную конкретную совокупность социально-экономических явлений.
Статистика как наука имеет специфический предмет изучения. Предметом статистического изучения выступают совокупности – множества однокачественных варьирующих явлений. В это определение совокупности входят 3 основных категории:
Множество явлений;
Множество явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявление одной и той же закономерности;
Это множество варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам.
Именно последнее свойство вызывает необходимость изучения всего множества явлений данного вида.
Статистикой разработаны и применяются специфические приемы, который в совокупности образуют ее методологию, например, метод массовых наблюдений, индексный метод и т.д.
Понятие «метод» статистики можно определить как совокупность приемов, применяемых ее для познания своего предмета. Он предполагает:
Разработку гипотезы;
Сбор данных (статистическое наблюдение);
Их обобщение (группировку и сводку);
Анализ результатов.
К основным методам относятся:
Диалектический метод (явления рассматриваются в развитии);
Метод статистических группировок (позволяет выделить в изучаемой совокупности соц-эк типы)
Метод массового статистического наблюдения (обеспечивает полноту инф)
Табличный и графический метод (наглядность)
Сама статистика выступает методом познания и для других наук.
Явления и процессы в жизни общества характеризуются с помощью стат показателей – количественная оценка св-в изучаемого явления. Статистические показатели подразделяются на: учетно-оценочные и аналитические. Учетно-оценочные показатели отражают объем или уровень изучаемого явления. Аналитические показатели используются для характеристики особенностей развития явления, распространенности в пространстве, соотношения его частей, взаимосвязи с другими явлениями.
Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования. Общие правила статистического исследования исходят из положений социально-экономической теории и принципа диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики.
Теоретический (качественный) анализ явления, основанный на социально-экономических науках, всегда предшествует его статистическому изучению. Он является необходимым условием правильной организации статистического исследования и безошибочного толкования его результатов. Необходимым условием статистического изучения является: понимание сущности изучаемого объекта или процесса; знание законов развития; знание особенностей конкретной обстановки. Руководствуясь положениями социально-экономической теории, статистика занимается следующим: обогащает социально-экономические науки фактическими данными, полученными в статистическом исследовании; дает статистическую информацию для проверки, обоснования или иллюстрации их теоретических положений.
Диалектический метод: изучает все явления в их взаимосвязи, в движении и изменении, выделяя их различные типы и формы. В процессе исследования своего предмета, статистика может использовать и другие общенаучные методы: аналогию (перенесение свойств одного предмета на другой); гипотезу (научно-обоснованное предположение о возможных причинных связях между явлениями).
Опираясь на теоретическую базу, статистика применяет специфические методы цифрового освещения явления, которые находят свое выражение в трех этапах (стадиях) статистического исследования: 1. Массовое научно организованное наблюдение, с помощью которого получают первичную информацию об отдельных единицах (фактах) изучаемого явления. Массовое статистическое наблюдение представляет исходный материал для статистических обобщений, для получения объективных выводов об изучаемом явлении. Получение сведений о достаточно большом числе единиц дает возможность освободиться от влияния случайных причин и установить характерные черты изучаемого объекта. 2. Группировка и сводка материала, представляющие собой расчленение всей массы случаев (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой группе или подгруппе и оформление полученных результатов в виде статистической таблицы. После проведения группировки приступают к обобщению данных наблюдения по выделенным частям и целому, т.е. к получению статистических показателей в форме абсолютных величин. 3. Обработка статистических показателей, полученных при сводке, и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. Выводы, как правило, излагаются в текстовой форме и сопровождаются графиками и таблицами.
При обработке данных исчисляют аналитические показатели, отражающие особенности отдельных однородных групп (подгрупп), соотношения и взаимосвязи между ними. Они определяются в форме средних, относительных величин, показателей вариации, индексных показателей. Для этого этапа исследования характерно применение всего арсенала статистических методов; применение специальных методов предопределяется поставленными задачами и особенностями первичной информации.
Специфический метод статистики основан на соединении анализа и синтеза. Сначала выделяются в составе изучаемого явления и раздельно изучаются части, оценивается существенность наблюдаемых различий в величине признака, выявляются причины различий, а затем дается характеристика явления в целом, во всей совокупности его сторон, тенденций и форм развития. Все стадии статистической работы тесно связаны друг с другом; недостатки, возникающие на одной из них, сказываются на всем исследовании в целом.
Взаимосвязь статистики с другими отраслями науки нагляднее всего отражает ее методология. Система статистических методов и способов, изучающих количественные закономерности, применяется в таких отраслях науки, как социометрия, биометрия, эконометрика, метеорология, социогеография, история. Количественные методы статистического анализа базируются на методах математической статистики, теории вероятностей, теории размытых множеств и других математических методах. Основанием для качественного анализа служат методы, разработанные социологией, экономическими науками, биологией, географией.
Билет №2