- •1. Предмет и основные задачи экономического анализа.
- •2. Взаимосвязь экономического анализа с другими науками.
- •3. Основные функции управления и роль экономического анализа.
- •5. Пользователи (субъекты) экономического анализа.
- •1. Внешних
- •2.Внутренних
- •4. Классификация видов экономического анализа.
- •9. Количественные и качественные методы экономического анализа.
- •6. Классификация факторов.
- •7. Классификация резервов.
- •11. Приём детализации и группировок.
- •8. Понятие метода и методики экономического анализа.
- •10. Формирование системы экономических показателей.
- •18. Приём относительных разниц (процентных разниц).
- •12. Приём сравнения и условия сравнимости показателей.
- •13.Факторное моделирование.
- •16. Приём абсолютных разниц.
- •14. Приёмы элиминирования.
- •15. Приём цепных подстановок.
- •17. Индексный метод.
- •19. Интегральный метод.
- •25. Обобщающие показатели эффективности хозяйственной деятельности.
- •20. Метод пропорционального деления (долевого участия).
- •21. Балансовый метод.
- •22. Применение экономико-математических методов в экономической науке.
- •23. Приёмы, используемые для обобщения результатов анализов.
- •24. Основы методики комплексного экономического анализа. Увязка основных групп показателей.
- •26. Показатели технико-организационного уровня производства.
- •27. Показатели использования основных средств.
- •29. Показатели использования трудовых ресурсов.
- •28. Показатели использования материальных ресурсов.
- •30. Показатели выпуска и продаж продукции.
- •31. Показатели себестоимости продукции.
- •32. Показатели прибыли и рентабельности продукции.
- •33. Показатели рентабельности и оборачиваемости капитала.
- •34. Основные показатели устойчивости финансового состояния.
- •35. Организация и основные этапы проведения экономического анализа.
- •36. Информационная база экономического анализа.
- •37. Компьютеризация экономического анализа.
- •39. История и перспективы развития экономического анализа (эа).
22. Применение экономико-математических методов в экономической науке.
Сложные многомерные задачи стохастического характера решаются только на основе экономико-математических методов. Их использование предполагает разработку комплекса экономико-математических моделей, наличия компьютерного и программного обеспечения.
Методы классической высшей математики. Используются в рамках методов математической статистики и математического программирования, а также как самостоятельные методы (дифференцирование, интегрирование).
Методы математической статистики и теории вероятностей применяются при стохастических зависимостях факторов и результатов. Если связь между ними достаточно тесная, но не функциональная, применяют методы математической статистики (множественный и парный корреляционный анализ). При случайных зависимостях используют теорию вероятностей.
Эконометрические методы основаны на синтезе трех областей знаний: экономики, математики и статистики. Строятся экономические матричные модели, отражающие наиболее характерные черты изучаемого объекта. Наибольшую известность получила модель «затраты - выпуск», отражающая взаимосвязь затрат и результатов производства.
Методы математического программирования используются для решения задач оптимизации хозяйственной деятельности. Позволяют оценить напряженность плановых заданий, определять лимитирующие группы оборудования, сырья, материалов и других ресурсов. Подразделяются на: методы линейного программирования и методы динамического программирования.
Методы исследования операций - это разработка методов целенаправленных действий (операций), количественная оценка полученных решений и выбор наилучшего из них. К ним относятся: теория игр (теория математических моделей принятия оптимальных решений в условиях неопределенности или конфликта нескольких сторон, имеющих различные интересы); теория массового обслуживания (изучение статистических закономерностей множества поступлений требований на обслуживание, носящих в основном случайный характер).
Экономическая кибернетика исследует экономические явления и процессы в качестве очень сложных систем на основе законов и механизмов управления. Наибольшее распространение получили методы моделирования и системного анализа.
Графические методы исследования производственных процессов.
К ним относятся: 1.сетевые графики, используемые в строительстве. Они позволяют оптимизировать управление сроками строительства. Из всего комплекса работ выделяются наиболее важные, лежащие на критическом пути, на которых сосредотачиваются основные ресурсы строительной организации. С помощью сетевого графика устанавливается взаимосвязь между различными субподрядчиками и координируется их работа; 2. метод «дерева решений». На основе предварительного анализа намечаются укрупненные варианты решения задачи. По мере введения дополнительной информации каждый из них расчленяется на ряд вариантов. Графическое изображение таких вариантов позволяет исключить менее выгодные из них и избрать наиболее приемлемый.